您的位置： 专家智库 > >

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ12384)

作品数：12 被引量：71H指数：5
相关作者：程朋根吴少华陈晓勇胡永杰夏元平更多>>
相关机构：东华理工大学国家测绘地理信息局武汉大学更多>>
发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 8篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇滤波
  • 2篇加权
  • 2篇非等时距
  • 1篇地理信息
  • 1篇地图
  • 1篇地震
  • 1篇地震信息
  • 1篇信息集成
  • 1篇学法
  • 1篇颜色不变量
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇引擎
  • 1篇应用教学
  • 1篇三维地理
  • 1篇三维地理信息
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据引擎

机构

  • 12篇东华理工大学
  • 3篇国家测绘地理...
  • 1篇武汉大学
  • 1篇龙岩学院
  • 1篇新疆生产建设...

作者

  • 10篇程朋根
  • 5篇吴少华
  • 3篇陈晓勇
  • 2篇夏元平
  • 2篇胡永杰
  • 1篇刘波
  • 1篇晏启明
  • 1篇邹时林
  • 1篇张磊
  • 1篇聂运菊
  • 1篇陈静
  • 1篇陈绍杰
  • 1篇许亚男
  • 1篇李浩
  • 1篇李荣
  • 1篇付博

传媒

  • 2篇测绘科学
  • 2篇大地测量与地...
  • 2篇东华理工大学...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇工程勘察
  • 1篇测绘工程
  • 1篇测绘与空间地...
  • 1篇测绘科学技术...
  • 1篇东华理工大学...

年份

  • 4篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
共 12 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于遗传神经网络的非等时距加权灰色线性组合模型在变形监测中的应用被引量：1
2015年
针对非等时距以及BP神经网络会陷入局部极小值的问题,本文提出了基于非等时距加权灰色组合GA-BP模型的新方法。首先对原始变形监测数据采用非等时距的加权灰色组合线性模型处理,然后利用处理后的数据求出残差进而建立GA-BP神经网络模型进行残差修正。通过对比非等时距GM(1,1)以及非等时距加权灰色线性组合模型的结果,发现基于非等加权灰色线性组合GA-BP神经网络模型可以有效地提高模型精度,具有一定的应用价值。
吴少华胡智仁程朋根
关键词：非等时距GA-BP神经网络
案例教学法在GIS软件应用教学中的探索与实践被引量：4
2014年
地理信息系统软件应用能力是衡量地理信息系统专业学生实践动手能力的标准之一,在培养学生分析问题和解决实际问题能力方面,案例教学有着独特的优势。文章在分析GIS软件应用教学中存在的问题和案例教学特点的基础上,提出了一种以案例为导向的GIS软件应用教学方法,并对教学案例的选取、设计及其组织实施进行了探讨。通过教学实践和跟踪调查分析表明,此方法可以有效地提高学生的实践动手能力。
夏元平许亚男刘波
关键词：GIS案例教学教学方法
基于渐进形态学开运算和偏度平衡法的LiDAR数据滤波方法被引量：2
2015年
基于高程的偏度参数统计的Li DAR数据滤波对地形起伏城区滤波适应性不强的弱点,对该方法进行了改进,提出了结合渐进形态学开运算和偏度平衡法的Li DAR数据滤波方法,该方法的原理就是将所有引起高程的突变转换成全由植被、建筑等非地面点引起,而不是由地形高程引起的,这个转换的中间量就是高差,即将高差作为偏度系数的统计对象。并通过实验验证了该方法的合理性,实验结果表明,改进的方法不仅延续了参数统计法无需阈值的优势,而且对城区滤波更具适应性、合理性和稳定性,能够明显地提高滤波精度。
林金彦邹时林胡永杰
关键词：高差
卡尔曼-非等时距加权灰色线性组合模型探讨被引量：6
2016年
针对监测数据中不可避免的含有随机噪声以及监测时间往往不是等时距的问题,该文提出了一种基于卡尔曼滤波的非等时距加权灰色线性组合方法:首先对原始变形监测数据进行卡尔曼滤波处理,有效剔除随机噪声的影响;然后利用滤波后的数据建立非等时间间隔的加权灰色线性组合模型进行预测;最后进行对比分析。该模型不仅具有线性回归以及GM(1,1)的特点,而且克服了传统GM(1,1)的不足。实验结果表明,基于卡尔曼滤波的非等时距加权灰色线性组合模型不仅可以有效的剔除监测数据中的随机噪声,而且提高了模型精度,具有一定的参考价值。
吴少华程朋根胡智仁
关键词：非等时距卡尔曼滤波
GNSS-R技术在海冰反演中的应用被引量：5
2014年
从海冰现状出发,全面评述海冰反演的研究进展,主要包括SAR观测技术、星载微波辐射计、高度计、雷达辐射计、多微波传感器及GNSS-R技术等,重点介绍当前GNSS-R反演海冰的关键技术,指出GNSS-R反演海冰存在的问题和发展方向。
程朋根郑守住陈晓勇夏元平
关键词：GNSS-R
基于蚁群算法在实际动态路网中搜索最佳路径的应用被引量：6
2016年
最佳路径是实际动态路网中备受关注的话题之一,为了提高出行的效率、缓解交通拥堵的状况,本文对动态路网进行分析研究。通过分析实际动态路网的可通行性及影响因素,针对在理论研究中未结合实际路网中的影响因素而得出的最佳路线不符实际路线中的最优情况,在蚁群算法的基础上,结合实际路况,笔者对其进行改进,该算法可实现计算出一条从起始点到终点的最佳路径,并在Visual Studio 2010中用C#语言设计并验证了该算法,证明了它的正确性和有效性。
姜波清程朋根吴少华熊子潇李浩
基于“天地图”地震信息集成的设计与实现被引量：6
2013年
传统的地震信息服务模式存在数据来源的多样性、数据交互的高耦合性、表现形式的单一性等特点,难以满足多源异构地震信息快速、准确、综合发布的要求。为了有效、及时地管理地震信息,在"天地图"地理信息服务的基础上,提出了一种多源异构信息在线集成服务的方法,将"天地图"的地理信息与地震信息进行了有效的集成服务,基于此方法,开发了原型系统,并实时集成了地震空间统计与分析服务,有利于地震信息的快捷发布与辅助决策。
张磊程朋根陈静
关键词：地震信息数据引擎三维地理信息
机载激光雷达点云滤波算法分析与比较被引量：31
2015年
机载点云数据在城市三维建模、DEM提取中应用广泛,而机载点云滤波是这些应用的基础。因此,这里对机载点云滤波算法设计所依据的地面特征和滤波结果的精度评定方法作了总结,并对现有滤波算法进行了分类描述。最后着重对滤波算法做了直观的对比分析,为后续点云数据滤波处理研究提供参考。
胡永杰程朋根陈晓勇聂运菊李荣
关键词：机载LIDAR数字高程模型
基于二阶预测有效度IOWGA算子的变形组合预测研究被引量：2
2016年
针对一阶预测有效度未能考虑预测精度的方差以及权数不变的问题,提出一种基于二阶预测有效度IOWGA算子的变权组合预测方法。该方法以二阶预测有效度作为目标函数,根据预测精度赋权,然后将其运用于变形数据分析中。实验结果表明,该模型预测精度高,适用于变形预测与分析。
吴少华程朋根胡智仁
关键词：组合预测
改进的最优非负变权组合模型及其应用被引量：3
2016年
根据GM(1,1)、BP神经网络、卡尔曼滤波的特点,建立以灰色关联度最大为准则的最优非负变权组合预测模型,在一定程度上抑制了误差"放大"的效应。与以误差平方和最小为准则的变权组合模型、各最优加权组合模型、各单一模型进行对比分析,结果表明,本文模型预测精度最高。
吴少华程朋根付博
关键词：大坝变形
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0