国家自然科学基金(40801082)
- 作品数：3 被引量：38H指数：2
- 相关作者：汪善勤张美琴李硕李春光吕叙杰更多>>
- 相关机构：华中农业大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 城市边缘区划分方法初探被引量：5
- 2012年
- 随着我国社会经济的发展以及城市化进程的加快,处于城市与农村结合部位的城市边缘区是土地利用变化最快、最显著的地区,城市边缘区的定量界定方法是学术界关注的热点之一.以景观多样性指数和土地利用类型比例为参考,以武汉市东湖高新技术开发区为研究对象,研究了该地区的土地利用情况,探讨划分城区、城市边缘区和农村的基本方法.
- 李春光汪善勤吕叙杰王霞赵怡康
- 关键词：城市边缘区土地利用
- 基于可见-近红外光谱比较主成分回归、偏最小二乘回归和反向传播神经网络对土壤氮的预测研究被引量：33
- 2012年
- 建模方法是影响可见-近红外光谱定量结果的主要因素之一。在470～1000nm波段的12个土壤剖面对48个剖面样经过风干、研磨、过筛后进行光谱采集。经一阶微分变换及Savizky-Golay平滑处理后,分别应用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络(BPNN)3种方法建立土壤全氮(TN)的定量模型。PCR与PLSR两线性模型的决定系数(R2)分别为0.74和0.8,其剩余预测偏差(RPD)分别为2.23和2.22,但两模型仅能用于TN的粗略估计。由PCR提供主成分数,PLSR提供潜变量(LV)数分别作为BPNN的输入所构建的两个非线性模型均明显优于线性模型PCR和PLSR。其中以4个LV作为输入的BPNN-LV模型预测性能最优,R2以及RPD分别达到0.9和3.11。实验结果表明,提取可见-近红外光谱的PLSR LV因子作为BPNN的输入,所建定量模型可用于土壤氮纵向时空分布的快速准确预测。
- 李硕汪善勤张美琴
- 关键词：光谱学土壤光谱主成分回归偏最小二乘回归反向传播神经网络
- 基于工作流的TVDI网络服务设计与实现
- 2012年
- 基于植被指数和地表温度计算得到的温度植被干旱指数(TVDI)能够较好的反映土壤干湿情况,是土壤湿度检测的重要指标。现有的TVDI计算的实现是针对特定的遥感数据,采用了不同的编程语言和运算环境,当出现新的算法和遥感数据时,就需对TVDI计算进行重新编码,因此不能很好的借助已有的信息资源。其次土壤信息本身内容繁杂,尤其在进行海量时序数据分析时,不可能在一台计算机上进行全部的信息处理。因此研究网络环境下可重用的土壤信息处理是十分必要的。Web Service是网络环境下的信息共享的基础,工作流技术能够很好的对Web Service信息进行组合。以Windows Workflow Foundation为工作流建模语言,以武汉地区为例,建立了通用的TVDI计算工作流模型。讨论了在保持原有的TVDI计算工作流模型不变情况下,对不同空间分辨率情况下TVDI工作流模型进行更新,实现了TVDI计算服务的共享。采用工作流实现TVDI计算能够发挥Web Service在网络环境中的作用,提高现有处理服务资源的利用率。
- 陈家赢张海涛谷建立
- 关键词：WORKFLOWFOUNDATION土壤水分
