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国家自然科学基金(40801020)
国家自然科学基金(40801020)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：张金凤窦立君刘爱利更多>>
- 相关机构：南京交通职业技术学院南京林业大学南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的多示例学习方法及其林木学分类应用
- 2013年
- 通过设计一种全新的包与包之间的相似性度量方法,即混合型Hausdorff距离,改进了Cita-tion-KNN这一经典多示例算法;并通过针对林木自身特殊的成像特点,分析了林木类图像处理的难点,并利用基于小波域变换的处理技术,提出了专门的林木图像特征生成方法,使改进后的算法可以有效实现对林木种类的识别,进而成功将多示例学习引入了林木分类领域。实验证明:新算法不仅对林木分类领域问题的实现效果最佳,同时对公认数据集的测试也取得了良好的结果,与目前主流算法高度可比。
- 窦立君张金凤
- 关键词：多示例学习
- 频繁闭图挖掘算法在中医方剂中的应用被引量：1
- 2012年
- 通过分析传统中医药物间的影响关系和图结构数据节点间关系的共通性,将中医方剂学中处方的药物联系按规则转换为图结构数据,采用频繁闭图挖掘算法CloseGraph对图结构化的处方数据进行操作,得到图结构中代表具有特定功能的频繁闭图,再转换解释获得各中医方剂中对特定病症起决定疗效的核心药物组合及组合形式.结果表明,该方法可行、有效,成功地将图挖掘策略引入了中医方剂研究领域.
- 窦立君张金凤刘爱利
- 关键词：中医方剂学
