国家高技术研究发展计划(2007AA01Z158)
- 作品数：7 被引量：32H指数：3
- 相关作者：戴国忠田丰姜映映王绪刚陈明炫更多>>
- 相关机构：中国科学院软件研究所中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于语音和笔的手写数学公式纠错方法
- 2009年
- 采用识别技术的用户界面往往由于识别率的限制容易出错,如何为这类界面提供自然高效的纠错方法十分重要.手写数学公式具有二维结构,难以识别和纠错.提出一种用于纠正手写数学公式识别错误的多通道技术.它允许用户使用笔纠正切分错误,用笔和语音纠正符号识别和表达式结构分析错误.该技术的核心是一个多通道融合算法.融合算法以笔选择的符号和语音作为输入,根据语音输入的类型是数学术语或者数学符号分别选择融合方法,最后修正手写公式并输出最有可能的识别结果.实验结果表明,该技术能有效地纠正手写数学公式识别中的错误,它比基于笔的单通道纠错技术更加高效.
- 姜映映敖翔田丰王绪刚戴国忠
- 关键词：纠错语音
- 面向知识工作者的个人信息管理模型被引量：1
- 2010年
- 为满足知识工作者对个人信息管理的灵活分类、时序管理和智能推荐的要求,提出一种个人信息管理系统模型。首先分析了知识工作者的个人信息管理特点,接着提出了模型的框架,描述了框架的层次结构。然后介绍了基于标签的个人信息推荐算法。最后对原型系统进行了评估。评估结果表明,该模型能够满足知识工作者对个人信息管理的要求。
- 陈明炫周明骏田丰戴国忠
- 关键词：计算机应用标签知识工作者
- 在线双向适应的笔手势界面框架研究被引量：2
- 2010年
- 提出一个在线双向适应的笔手势界面框架,该框架针对传统笔手势界面中静态手势识别器不能支持用户的个性化输入以及用户在笔手势界面中面临的手势记忆问题,提出了在线双向适应的策略:一方面系统能够适应用户(系统可以在线支持用户的个性化输入);另一方面用户可以学习系统(用户可以学习系统提供的某些笔手势).该框架包括5个部分:(1)双向适应笔手势输入解释模型;(2)双向适应笔手势输入解释流程;(3)上下文优先级定义;(4)纠错和模糊消解界面;(5)在线笔手势查询帮助系统.在该框架的指导下作者开发了一个原型系统并进行了对比实验评估.结果表明该框架在可用性上具有较大的优势.
- 徐礼爽田丰吕菲戴国忠王宏安
- 关键词：自适应用户界面笔式用户界面
- Ruby:一个基于移动设备的个人信息管理系统被引量：5
- 2010年
- 为满足移动环境对非结构化个人信息管理的自然性和高效性的需求,提出一个基于移动设备的个人信息管理系统Ruby.首先分析了移动环境对个人信息管理的需求,描述了系统框架,接着介绍了系统界面和交互过程,并阐述了支持该系统的2个主要技术:非结构化笔记编辑技术和基于笔迹标签的检索技术.对2个技术和整个系统的评估结果表明,该系统能够满足移动环境对自然交互、非结构化信息采集加工及个人信息自然检索的需求.
- 陈明炫姜映映田丰戴国忠
- 关键词：个人信息管理移动计算
- 基于场景方法的笔式界面软件设计工具被引量：3
- 2009年
- 为缩短的笔式用户界面软件的开发周期,让设计人员对软件的整体构思在开发过程中得以保持,提高团队人员的交流效率,提出了有关笔式界面软件的文档描述规范PUIML(pen-based user interface modeling language),并设计实现了一个笔交互的笔式用户界面软件设计工具。以笔式操作平台为软件平台,以PUIML为数据模型,采用基于场景设计的开发方法,为设计人员和用户提供自然的纸笔交互方式,设计结果形成PUIML形式的文档,通过主控程序执行。实践结果表明,使用PUI Maker可以解决笔式用户界面开发中存在的以开发人员为中心,原始设计与开发结果不一致等问题,提高了笔式界面软件的开发效率。
- 刘健邓昌智戴国忠
- 关键词：笔式交互用户界面
- 基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法被引量：21
- 2009年
- 在草图符号的自适应学习中,不同用户的训练样本数量可能不同,保持在不同样本数量下良好的学习效果成为需要解决的一个重要问题.提出一种自适应的草图符号识别方法,该方法采用与训练样本个数相关的分类器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合.它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法和支持大量样本学习的SVM方法,并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息,实现了不同样本个数下自适应的符号学习和识别.基于该方法,文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件.最后,利用扩展的PIBG Toolkit开发出原型系统Idea Note.评估表明,该方法可以在24类草图符号分别使用1到20个训练样本时具有较高的识别正确率和较好的时间性能.
- 姜映映田丰王绪刚戴国忠
- 关键词：自适应学习SVM分类器组合
- 笔式几何学习系统的设计与实现被引量：2
- 2009年
- 基于现有的几何学习软件存在着交互方式不自然,不智能的缺点,设计并实现了一个笔式几何学习系统,用以模拟初中几何教学过程中,教师出题,学生答题的情境。笔式几何学习系统运用约束求解技术动态展示几何属性,运用草图识别技术将草图识别为几何图形,通过笔手势帮助用户更加方便地操作使用软件。评估表明,用户以笔交互的方式进行书写、绘图和操作,体现了和谐自然的人机交互模式。
- 孟珊姜映映田丰戴国忠
- 关键词：计算机辅助教学笔式交互草图识别
