陕西省教育厅科研计划项目(2010JK420)
- 作品数：9 被引量：52H指数：5
- 相关作者：周强吕鹏杨雁南刘勇汤伟更多>>
- 相关机构：陕西科技大学中国电子科技集团第二十九研究所更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省科技攻关计划陕西省科技统筹创新工程计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>
- 基于RBFNN模糊融合的纸病在线辨识被引量：12
- 2013年
- 针对当前的各种纸病辨识方法只能对于一种或有限几种纸病有效辨识,且不能准确辨识难点纸病的问题,在全面分析纸病特征、研究和归纳各类纸病辨识方法的基础上,本文提出使用模糊融合器对纸病图像的多种特征值进行特征层融合,把多个纸病辨识方法结合在一起,以达到纸病高效、全面辨识的目的.由于径向基神经网络结构与模糊推理结构的等价性,使得径向基神经网络实现的多种纸病特征的信息融合系统具有结构简单和快速性的特点.实验表明:本文方法可以准确识别包括难点纸病在内的各种主要纸病.
- 周强杨雁南刘勇汤伟
- 关键词：径向基神经网络
- 陶瓷内应力影响因素及软测量系统研究被引量：3
- 2011年
- 本文从流变学理论及泥料在真空练泥机中的运动特性出发,分析了陶瓷墙地砖挤压成型生产中造成泥料内应力分布不均的原因及各种影响因素。根据分析结果,提出了基于真空练泥机机头内壁压力来间接测量陶瓷坯泥内应力的方法。使用神经网络来建立机头内壁压力与坯体内应力的模型,并以LabVIEW为平台搭建了整个软测量系统,实现了坯体内应力的在线测量。
- 南楠周强王莹
- 关键词：内应力软测量神经网络
- 非平稳伪随机序列的白化方法被引量：1
- 2012年
- 考虑到高性能的白噪声在信号处理中的重要性,提出了一种生成高性能白噪声的新方法.首先,辨识伪随机序列的模型;其次,将伪随机序列进行平稳化、实时辨识和循环白化;最后,获得性能比较高的白噪声.仿真结果表明:该方法获得的白噪声具有较高的性能.
- 周强吕鹏任鹏
- 关键词：白噪声白化
- 生成粉红噪声的ARMA模型被引量：7
- 2011年
- 针对现有粉红噪声的生成方法所存在的计算过程复杂,与理想粉红噪声相比偏差较大等问题,本文提出了一种利用自回归滑动平均(Auto-regressive moving average,ARMA)模型法生成粉红噪声的新方法。首先,构造一个待定系数的ARMA模型,并通过Z变换和功率谱估计的公式进行推导;其次,利用已知的粉红噪声模拟滤波器的传递函数H(s)和双线性Z变换法推导出IIR数字滤波器的传递函数H(z),进而得到粉红噪声的ARMA模型;最后,利用MATLAB对生成的粉红噪声进行功率谱估计并与理想的粉红噪声进行对比。由MATLAB仿真结果可知,利用该方法生成的粉红噪声与理想的粉红噪声拟合度更高,完全符合粉红噪声的各项性能要求。
- 吕鹏周强谭雅丽
- 关键词：粉红噪声功率谱估计
- 基于伪随机序列随机重排的单片机白噪声发生器
- 2012年
- 针对当前白噪声发生器生成的白噪声不白,即功率谱分布范围窄和能量分布不均匀的问题,以AT89C516单片机和DAC0832数/模转换芯片为硬件平台设计白噪声发生器,该发生器通过对存储于程序存储空间的伪随机序列片段的随机重排拓宽噪声的频谱范围,增强其随机性,以获得理想的白噪声。试验结果表明,该噪声发生器生成的白噪声性能良好。
- 袁文婷周强吕鹏徐立鑫
- 关键词：伪随机序列
- 基于SPWVD分布DSP实现的纸浆流量测量新方法被引量：1
- 2012年
- 针对于当前实用型纸浆流量测量方法精度低的问题,提出一种纸浆流量的测量新方法,该方法利用纸浆浓度传感器产生的浓度信号的噪声中含有的流量信息,通过DSP实现的魏格纳-威利分布进行纸浆浓度信号噪声的时-频分析,利用其特征频率计算出纸浆实时流量。该方法使得纸浆浓度传感器同时测量纸浆浓度和流量,实验表明测量精度高达0.5%,并且具有出色的动态性能。
- 周强袁文婷王瑾
- 关键词：时-频分析
- 基于FPGA的纸病预处理系统被引量：11
- 2013年
- 针对当前计算机串行数据处理方式难以适应在线纸病检测系统数据实时处理量大的瓶颈问题,采用"FPGA+计算机"的纸病检测硬件结构,利用FPGA(现场可编程门阵列)的并行特性实现图像处理算法的硬件加速,对CCD高速摄像机拍摄的纸病图像进行预处理,初步确定可能出现纸病区域的位置和大小,并将这些区域的图像信息通过以太网发送到计算机做纸病的进一步辨识和分类。试验结果表明,这种结构可以极大地减轻计算机的运算量,提高纸病检测系统的精确度和效率。
- 刘勇周强刘涛杨雁南
- 关键词：纸病检测现场可编程门阵列硬件加速图像预处理高速相机
- 基于朴素贝叶斯分类器的纸病离线静态辨识方法研究被引量：11
- 2014年
- 针对当前纸病处理方法通用性弱、鲁棒性差的问题,研究了一种使用概率精确判别纸病类别的方法。该方法通过训练样本获得各类纸病特征量的条件概率分布,利用朴素贝叶斯分类器原理求得某一纸病特征向量属于各种纸病的后验概率,进而通过比较各后验概率的大小进行纸病辨识,这可满足纸病辨识的静态性能要求,同时,利用朴素贝叶斯分类器具有最小错误率的特点,保证纸病辨识精度。实验结果表明,该方法具有很强的通用性,能够有效、快速地对纸病进行辨识。
- 院金彪周强郑海英郭文强汤伟
- 关键词：朴素贝叶斯分类器后验概率
- 基于几何及灰度特征的纸病检测算法研究被引量：17
- 2011年
- 针对当前纸病在线检测系统实时性强和信息量大的特点,提出了一种高效、灵活的基于几何及灰度特征的纸病检测算法。首先采用邻域均值法对纸病图像去噪,然后根据灰度直方图选取合适阈值将图像二值化,并运用边界跟踪法检测出纸病边缘,最后提取出纸病的几何及灰度特征并分析其特征量将纸病分类。按照该算法依次对常见5种纸病进行检测,结果表明,基于几何及灰度特征的纸病检测算法能够准确地检测并分类常见纸病。
- 杨波周强张刚强
- 关键词：纸病在线检测灰度特征特征提取
