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安徽省自然科学基金(KJ2011Z092)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
张梅
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相关机构:
安徽理工大学
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发文基金:
安徽省自然科学基金
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1篇
张梅
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年份
1篇
2012
共
1
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一种基于模糊神经网络的语音端点检测方法
被引量:4
2012年
为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种基于小波分析和模糊神经网络的语音端点检测方法。利用小波变换得到语音信号的特征量,以这些特征量为模糊神经网络的输入进行运算,判断出该信号的类别。介绍了信号特征量的提取以及模糊神经网络的模型、学习算法等。实验表明,与传统的检测方法相比,所提出的方法有较好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力。
张梅
关键词:
语音端点检测
小波分析
模糊神经网络
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