国家自然科学基金(60574079)
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
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- 采用误差绝对值控制实现Henon映射同步
- 2006年
- 提出了一种用误差绝对值非线性反馈控制实现两参数相同、初始条件不同的Henon映射的同步化方法,通过对同步系统特性的分析选取合适的控制参数和施加控制的时间,使得两Henon映射实现严格同步化。通过数值仿真的方法,验证了该方法的有效性。
- 宋薇孟濬
- 关键词：混沌控制混沌同步HENON映射非线性反馈控制
- 基于wavelet的一类脉搏信号疾病特征量化分析被引量：2
- 2012年
- 针对脉搏信号频域分析的精度不够、缺乏对研究对象的稳定性分析、提取频域特征的方法趋于经验化等问题,使用小波多分辨率分解,提取精细尺度上的频域特征,结合Lasso套索回归,挖掘脉搏信号频域中蕴含的疾病特征信息.对一类典型心血管疾病患者的脉搏信号进行分析,验证了频谱特征在时域上的稳定性.以房颤和冠心病为例,提取出疾病特征频带并对其进行分类,据此建立Lasso线性分类模型,实现两类疾病的自动识别.
- 王磊孟濬
- 关键词：脉搏信号特征降维
- 预粉磨系统的智能建模与复合控制被引量：4
- 2012年
- 为了提高水泥生产过程中预粉磨系统的运行效率,减少水泥生产过程的能源消耗.针对预粉磨系统的特点,对预粉磨系统进行深入分析,设计一种智能建模与复合控制系统来稳定和优化预粉磨系统的运行状况.将预粉磨系统分为2个不同的子系统,一个子系统通过模糊逻辑控制器(FLC)进行控制,另一个子系统通过基于线性矩阵不等式的模型预测控制方法(LMI-based MPC)进行控制,预测模型则是通过最小二乘支持向量机(LS-SVM)获得.最后通过OPC,DCS和C++等相关软件技术的支持实现了控制系统,并在工业现场应用,对预粉磨系统的运行进行控制.结果表明,控制系统可实现对预粉磨系统的优化控制,预粉磨系统运行的稳定性有了很大的提高.
- 刘志鹏颜文俊
- 关键词：预粉磨系统模糊逻辑控制最小二乘支持向量机线性矩阵不等式模型预测控制
- 高炉生产过程的智能预测建模被引量：7
- 2012年
- 针对高炉生产过程的复杂性、非线性以及强耦合、多变量、难测量等特点,提出铁水硅含量的智能复合多变量预测模型对高炉生产过程进行建模。整个系统分为两部分:首先离线建立不同工况下铁水硅含量的多变量预测模型;然后运用模糊逻辑推理建立各模型输出、实际输出与模型权重之间的对应关系,进行多模型智能融合,生成复合模型,并对其进行在线调整以优化预测过程。研究结果表明:采用此方法计算周期短,对被控对象的变化有较强的鲁棒性;该系统预测误差小,能够快速适应工况的变化,实用性好。
- 刘慧李沛然包哲静王超颜文俊
- 关键词：高炉主元分析最小二乘支持向量机模糊推理
