国家杰出青年科学基金(70125003)
- 作品数：14 被引量：180H指数：7
- 相关作者：王惠文王立元孟洁张瑛黄海军更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学北京华大基因研究中心中央财经大学更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理医药卫生更多>>
- 区间数据典型相关分析技术及其在股市分析中的应用被引量：5
- 2005年
- 采用一种针对大规模复杂数据的分析技术——符号数据分析方法(SymbolicDataAnalysis简称SDA),以中信证券风格指数作为研究对象,对2002年中国股票市场的财务指标与市场表现进行典型相关分析.研究结果表明,中国股市财务状况与市场表现相关性明显,上市公司的收益状况、偿债能力、资金管理能力及价值/成长因素决定股票的运行状况,不同风格股票在财务-市场关系方面差异性显著,行业特征明显.通过分析可以看到,运用符号数据对中国股市运行特征进行的分析结论与客观现实非常吻合,从而证明使用符号数据的典型相关分析技术对大规模多维动态数据系统进行统计分析是十分有效的.
- 王立元胡艳王惠文
- 关键词：股票市场
- 中国出口商品结构的预测分析被引量：10
- 2003年
- 出口商品结构是指一国对外贸易中各商品组成部分在贸易总体中的地位和比例关系 ,它可以反映国家经济发展水平和商品的国际市场竞争力。运用球坐标变换的成分数据预测方法 ,研究我国出口商品结构的动态变化规律 ,对中国出口商品结构的发展趋势进行分析与预测。研究表明 ,近十年期间我国的出口商品结构正快速由劳动密集型商品向资本密集型和技术密集型商品过渡 ,初级产品比重的不断下降 ,机械及运输设备的比重迅速提高。研究结果为进一步分析我国产业结构的调整方向。
- 崔蔚王立元王惠文
- 关键词：对外贸易出口商品结构出口贸易商品贸易
- 成分数据的多元回归建模方法研究被引量：27
- 2006年
- 在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在因变量是成分数据,而与之相关的若干个自变量也都是成分数据的情况下,建立了多元线性回归模型的方法.该建模方法可以满足成分数据的定和约束,克服成分数据中完全多重共线性对建模的不良影响,并且突出成分数据主题含义在建模中的作用和意义.作为案例,应用所提出的方法,采用北京市三类产业的投资、GDP以及就业的结构数据,建立了三者之间的回归模型,进一步说明了多元成分数据回归建模的工作过程及其应用价值.
- 王惠文张志慧Tenenhaus M
- 关键词：成分数据多元回归模型
- PLS路径模型在建立综合评价指数中的应用被引量：62
- 2004年
- 提出将PLS(partialleastsquare)路径模型和复数据表分析相结合,建立多指标系统评估指数的方法.该方法一方面可以方便地研究每一个隐变量与其显变量集合之间的关系,并可以分析各隐变量与综合评估指数之间的联系;另一方面,还可以充分提取原始变量中有效信息,得到一个既能够综合各隐变量、又能很好地代表系统中所有指标变量的综合指数.论文以中国城市发展水平评估为例,采用了反映经济水平、生活水平和城市化水平的三个变量组,将PLS路径模型用于建立城市综合评估指数,对不同城市进行综合评价排名,得到的结果与一般的经济地理知识是十分吻合的.
- 王惠文付凌晖
- 中国出口商品结构的预测分析
- 出口商品结构是指一国对外贸易中各商品组成部分在贸易总体中比例关系,它可以反映国家经济发展水平和商品的国际市场竞争力。本文运用球坐标变换的成分数据预测方法,研究我国出口商品结构的动态变化规律,对中国出口商品结构的发展趋势进...
- 崔蔚王惠文
- 关键词：出口商品结构成分数据
- 文献传递
- 中国硬麦期货交易的距到期日效应研究被引量：2
- 2007年
- 根据我国硬麦期货合约交易量的变化特征，结合符号数据的DIV分类方法，提出一种新的生成合约连续时序的数据处理方法，并且通过对2002年1月～2004年8月的交易数据进行处理与分析，首次提出我国硬麦期货交易中存在距到期日效应．进一步地，还采用TARCH模型，对价格的波动性进行分析，验证了距到期日效应的存在．
- 王惠文吴载斌孟洁李大鹏
- 关键词：TARCH模型成交量
- 基于核函数变换的PLS回归的非线性结构分析被引量：20
- 2004年
- 基于核函数变换的PLS非线性回归模型既吸取了核函数能够拟合适应任意连续变化曲线的优点,又借鉴了偏最小二乘回归方法能够有效解决自变量集合高度相关的技术。在本文中针对多元加法模型,从理论和仿真试验的角度分别验证了,对于多个独立自变量对单因变量为非线性关系的数据系统,基于核函数变换的PLS回归方法不仅能够有效实现自变量对因变量的整体预测,而且能够提取各维自变量对因变量的单独非线性作用特征,从而确定数据系统内部的复杂非线性结构关系,增强了模型的可解释性。
- 孟洁王惠文黄海军苏建宁
- 关键词：核函数偏最小二乘回归非线性特征提取
- 基于样条变换的PLS回归的非线性结构分析被引量：5
- 2008年
- 基于样条变换的PLS非线性回归模型既吸取了样条函数分段拟合以适应任意曲线连续变化的优点,又借鉴了偏最小二乘回归方法能够有效解决自变量集合高度相关的技术.针对多元加法模型,从理论和仿真试验的角度分别验证了,对于多个独立自变量对单因变量为非线性关系的数据系统,基于样条变换的PLS回归方法不仅能够有效实现自变量对因变量的整体预测,而且能够提取各维自变量对因变量的单独非线性作用特征,从而确定数据系统内部的复杂非线性结构关系,增强了模型的可解释性.
- 孟洁王惠文黄海军苏建宁
- 关键词：样条函数偏最小二乘回归非线性特征提取
- 成分数据的线性回归模型被引量：30
- 2003年
- 在许多社会、经济、技术问题中 ,成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况。本文结合对称的 logratio变换与偏最小二乘回归方法 ,提出一种成分数据回归建模的方法。该方法可以克服经典线性回归方法在成分数据建模中的诸多困难。并且由于所采用的数学变换具有对称性 ,因此变换以后的变量可以较好地反映原始变量的含义 ,便于建立一个容易解释的数学模型。本文还采用北京市三次产业就业需求预测作为案例 ,说明成分数据回归建模的工作过程和应用价值 。
- 王惠文黄薇
- 关键词：成分数据线性回归模型数学模型数据统计
- SARS疫情的状态评估和预测建模研究被引量：6
- 2003年
- 从定义SARS疫情发展状态的标志参数出发 ,给出对疫情发展过程进行阶段划分的基本方法。按照这些标志参数在各个阶段的取值 ,可以分析SARS疫情从爆发到衰减过程中的关键因素 ,讨论新增病例数量和留院治疗人数进入收敛状态的基本条件 ,并给出预报有关地区达到WHO解除疫情警报的时间的方法。论文以香港和北京的数据为例 ,验证了所研究模型的合理性和有效性。同时 ,对北京解除WHO旅游警告的时间进行推测。
- 王惠文李大鹏龙文
- 关键词：SARS疫情
