国家科技重大专项(2009ZX04014-101-01)
- 作品数：5 被引量：30H指数：4
- 相关作者：杨世锡周晓峰薛松张征凯张优云更多>>
- 相关机构：浙江大学西安交通大学浙江水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 旋转机械振动信号的固有模式函数降噪方法被引量：4
- 2011年
- 针对旋转机械非平稳振动信号中局部低能量噪声的消除问题,提出一种基于固有模式函数(IMF)的振动信号降噪方法.该方法在信号经验模式分解(EMD)的基础上,通过对一阶IMF进行L次随机排序操作,构造观测信号的L个样本序列.根据白噪声各阶IMF的能量密度,计算L个样本序列各自分解所得IMF的阈值.通过样本幅值与阈值的比较,将IMF中过零点区间内极值小于阈值的所有样本点去除,并利用这些阈值去噪后的IMF重构信号.仿真和实验结果表明,本方法对各阶IMF中局部低能量噪声的消除是有效的,且降噪后信号的时频特征显著.
- 熊炘杨世锡周晓峰
- 关键词：经验模式分解阈值去噪旋转机械
- 基于多征兆域异构集成的转子系统故障诊断方法
- 针对机械设备故障信号获取困难,有限信号的有效信息利用率低的问题,提出多征兆域异构集成的故障诊断方法。提取同一信号在不同征兆域的故障特征,采用异构分类器分别学习,充分利用了不同征兆域信息的冗余性与互补性以及异构分类器之间的...
- 汪庆华朱永生张优云
- 关键词：异构集成故障诊断
- 文献传递
- 基于特征参数的旋转机械智能故障诊断方法被引量：11
- 2009年
- 为了对轴心轨迹进行特征提取和自动识别,使用了分形维数中的盒维数、信息维数、关联维数3个参量来描述轴心轨迹的分形特征;还引入紧密度和丰度两个量,从几何方面对轴心轨迹进行分析;最后,采用神经网络技术对3种状态下的轴心轨迹进行分类识别。试验结果表明,通过对轴心轨迹的分形特征和几何特征联合对转子的运行状态进行评定,有良好的区分度。
- 张征凯薛松张优云
- 关键词：轴心轨迹分形维数特征参数旋转机械
- 基于负熵最大化的机械振源半盲分离方法被引量：7
- 2011年
- 为了快速、有效地分离传感器观测信号中的机械振源信号,提出一种负熵最大化的机械振源半盲分离方法.该方法根据目标振源的振动特性构造相应的参考源信号,将参考源信号和分离的目标振源信号的均方误差作为约束条件引入到盲源分离的对照函数中,通过求解约束最优问题,实现目标机械振源信号的分离.试验结果表明,基于负熵最大化的半盲分离方法能快速、有效地分离出目标振源信号,为机械振动信号的监测与故障诊断提供一种新的方法和思路.
- 周晓峰杨世锡
- 关键词：盲源分离独立分量分析
- 切削载荷下数控机床误差分析及补偿方法研究被引量：7
- 2011年
- 针对切削载荷对数控机床造成的动态误差,将在线检测和补偿技术应用到数控机床动态误差消除中。通过建立数控机床主轴系统的动力学模型,开展切削载荷下动态误差机理分析,建立了切削载荷跟动态误差之间的关系,提出了基于动态误差的非接触式在线检测和软件补偿方法。在该方法的基础上建立了基于在线检测的误差补偿系统,并利用该系统进行了动态误差检测和补偿的实验。研究结果表明,该补偿系统简单、可靠性高,有效地提高了机床的加工精度。
- 万海波杨世锡甘春标
- 关键词：补偿系统补偿方法
- 基于多征兆域的异构集成故障诊断策略被引量：1
- 2010年
- 为了充分利用机械设备振动信号的信息,并避免学习的复杂性,提出多征兆域异构集成故障诊断方法,即提取信号在不同征兆域的故障特征,利用异构分类器分别学习,集成各分类器的结论.该方法充分利用了多征兆域信息的冗余性、互补性和辅助性,以及异构分类器方法之间的互补性,提高了故障诊断的准确性和确定性.文中方法在转子系统故障诊断应用中得到验证,结果表明,多征兆域异构集成方法明显优于单征兆域单分类器方法与单征兆域集成方法.
- 汪庆华邓东花万宏强
- 关键词：异构集成故障诊断分类器转子系统
