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国家自然科学基金(71241022)

作品数:5 被引量:33H指数:3
相关作者:杨斌清张贤平更多>>
相关机构:江西理工大学密歇根大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理天文地球矿业工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程

主题

  • 3篇稀土
  • 2篇中国稀土
  • 2篇ARIMA模...
  • 1篇氧化物
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇全局主成分分...
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇稀土产业
  • 1篇稀土价格
  • 1篇稀土氧化物
  • 1篇稀土元素
  • 1篇稀土资源
  • 1篇消费结构
  • 1篇矿种
  • 1篇价格预测
  • 1篇ARIMA
  • 1篇储采比

机构

  • 5篇江西理工大学
  • 1篇密歇根大学

作者

  • 3篇杨斌清
  • 3篇张贤平

传媒

  • 3篇中国稀土学报
  • 1篇稀土
  • 1篇湖北社会科学

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
我国稀土资源分类储备的政策研究被引量:1
2013年
通过对稀土资源储备中存在的问题和世界稀土供求形势的分析,提出了稀土资源分类储备制度和运行机制,以及配套改革稀土资源税费、出口政策,分类调控稀土产品出口数量,完善稀土资源储备保障机制,从而加快推进我国稀土资源分类储备。
杨斌清张贤平
关键词:稀土资源
基于时序全局主成分分析的稀土产业周期波动研究被引量:3
2015年
为了科学评价稀土产业周期波动和深入刻画稀土产业随时序变化的轨迹,本研究利用时序全局主成分分析方法寻找影响我国稀土产业周期波动的主成因,正确反映稀土产业周期波动,为正确做出稀土产业经济决策提供理论依据。通过研究发现,自1990~2013年,我国稀土产业景气周期大致经历了3个完整的周期。从主成分的综合影响度来看,就国内市场来说,对稀土产业景气周期影响大的因素依次是出口税率、国内消耗量、开采总量控制指标、氧化物价格、出口额、金属价格、生产总量、出口配额,而国外市场对稀土产业景气周期影响大的因素依次是出口量、生产总量、出口配额。其他因素综合影响较小。
张贤平
关键词:稀土产业
基于ARIMA时间序列模型的稀土氧化物价格预测研究被引量:16
2017年
由于影响稀土产品价格的因素众多,各因素之间保持着错综复杂的联系,并且稀土产品月度价格数据具有高度的非平稳性、非线性和噪声的特性,增加了稀土产品价格预测难度。为此,运用时间序列预测法,以稀土Nd_2O_3,Dy_2O_3月度价格为例,建立非平稳时间序列ARIMA(1,1,2)模型,来描述并预测稀土产品价格的动态变化,得到了2006年1月~2015年12月的Nd_2O_3,Dy_2O_3价格预测值,并使用真实观测值与预测值进行预测拟合精度分析,结果表明,该模型拟合精度较高,适合于中短期模拟预测Nd_2O_3,Dy_2O_3产品价格。由于中国主要稀土产品价格的波动周期具有一定的相似性,表明各市场之间的关联比较密切,因此,该模型也可以用来模拟预测其他稀土氧化物的价格。该模型具有一定的实践运用价值,稀土行业管理部门可以运用该模型定期编制稀土产品价格预测报告,以便稀土产品生产经营者、消费者和各级政府随时掌握稀土产品市场价格情况和变动趋势,及时进行决策。
杨斌清张希琳
关键词:稀土价格价格预测ARIMA模型
基于储采比分析的中国稀土矿种储备选择研究被引量:9
2013年
稀土是发展高新技术不可缺少的资源,由于我国稀土资源过度开采,资源优势正逐步丧失,如何保护稀土矿种资源、促进稀土产业可持续发展是政府和学术界急待解决的问题。研究利用储采比关系式对主要稀土生产国以及中国主要稀土矿种的储采比进行了分析计算。在此基础上,利用储采比与开发时间关系预测模型,对我国主要稀土矿种的储采比进行了预测,到2020年,中国稀土资源总体储采比为233.44,其中混合型稀土矿、离子吸附型稀土矿和氟碳铈矿的储采比分别为535.01,37.11和109.78。该研究可作为选择稀土储备矿种的参考。
杨斌清张贤平
关键词:储采比
中国稀土消费结构现状与趋势分析被引量:4
2022年
稀土元素应用不均衡的难题已经引起业界高度重视,为此,本文收集了1987—2018年稀土产品在冶金工业、石油化工、玻璃陶瓷、新材料、农轻纺等方面运用的时间序列数据,对稀土产品消费结构现状及稀土元素应用不均衡难题进行了分析,构建了稀土5个消费领域的ARIMA预测模型,对稀土5个消费领域在2020—2025年的消费量进行了预测。到2025年,中国稀土需求总量将达到15.66万吨,与2018年相比年复合增长率为6.3%,其中稀土新材料产品需求将继续保持上升的发展趋势,其消费占比由2018年的72.6%上升到79.43%,而稀土在农业、轻纺、冶金和机械等传统领域的消耗占比则有所下降,其占比为20.57%。根据稀土在各领域消费及元素消费预测结果,结合稀土产业现状,提出了促进稀土元素均衡应用的政策建议。
杨斌清程婧徐鹏伟
关键词:稀土元素ARIMA模型
共1页<1>
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