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面向大数据时代的地表覆盖动态服务计算被引量：12: 2013年; 随着空间遥感、自动分类、变化监测等技术的长足进步,地表覆盖数据生成的速度越来越快,时空分辨率不断提高,数据量呈现出前所未有的增长态势,可望成为极具应用价值的空间型大数据集。为了推动地表覆盖大数据的资源建设和分析利用,应通过SOC方法及Web服务方式,实现分布式地表覆盖信息资源的跨平台松耦集成,提供数据内容服务和信息处理服务。但现有SOC方法及有关地理信息Web服务标准难以完全顾及地表覆盖数据类型多样、处理复杂、变化较快等特点,无法有效支撑地表覆盖动态信息的发布、发现与调用。本文提出以信息动态集成、处理动态构建、变化动态推送为主线,研究和发展地表覆盖动态服务计算,将地表覆盖的静态信息服务提升为动态信息服务,为地表覆盖大数据的协同建设和深度挖掘提供先进计算平台与手段。; 陈军武昊李松年李松年陈斐; 关键词：地表覆盖大数据信息服务

互联网^+地表覆盖验证及应用被引量：3: 2018年; 为有效地组织大范围地表覆盖数据验证,需要发动和组织来自不同地域、不同机构的专家,但往往缺少网络化环境下的协同验证方法和工具。针对这一问题,将互联网+、服务计算技术等与地表覆盖验证业务相融合,提出了互联网+地表覆盖验证服务模型,构建了面向互联网+的地表覆盖验证业务流程和方法,研制了基于景观形状指数(landscape shape index,LSI)抽样算法的在线验证系统GLCVal(global land cover validation),为大范围、高分辨率地表覆盖数据验证提供了新思路、新方法。利用所提出的方法与系统,与GEO(Group of Earth Observation)、UN-GGIM(the United Nations Initiative on Global Geospatial InformationManagement)等组织合作开展了GlobeLand30的全球验证,有效支持了跨区域专家的主动参与、多角色协同,促进了验证资源联通和共享,提高了验证效率。; 陈军陈斐武昊陈利军韩刚; 关键词：地表覆盖

地表覆盖信息服务标准研究被引量：3: 2018年; 为满足地表覆盖领域信息服务共享及互操作需求,实现地表覆盖信息服务的统一发布与协同操作,作者团队研究并提出了地表覆盖信息服务标准化的技术框架与模型,研制了"地表覆盖信息服务"国家标准(GB/T35635-2017)。本文从地表覆盖领域服务特征出发,定义了由参与模型、服务模型和消息模型组成的地表覆盖信息服务框架,并重点阐述上述3个模型的主要内容及要点。本研究充分考虑了地表覆盖信息服务的数据和服务特性,所形成的国家标准将有助于提升地表覆盖信息服务能力和推进地表覆盖信息的共享服务与交互应用。; 武昊张俊陈军

基于CSW的全球地表覆盖信息共享被引量：3: 2017年; 元数据是信息共享的重要技术之一,地表覆盖信息具有类型多样、处理复杂、变化较快等特点,目前还没有相应的元数据标准规范对其进行描述。本文分析了地表覆盖信息的特征,以此为基础,扩展现有的地理信息元数据标准,构建了全球地表覆盖信息元数据模型;并结合OGC的CSW规范提出了全球地表覆盖元数据目录服务共享方案;最后实现了全球地表覆盖信息元数据目录原型系统,提供了用户发现、发布和管理元数据的功能,促进了全球地表覆盖信息的共享。; 徐生磊李松年孙亚琴; 关键词：地表覆盖元数据数据共享

2000-2010年西伯利亚地表覆盖变化特征——基于GlobeLand30的分析被引量：25: 2015年; 西伯利亚是全球环境变化的重要敏感性区域,但以往缺乏该区域中高分辨率地表覆盖数据,对其地表覆盖的整体分布与变化缺乏深入的认识。本文利用中国新近研制的2000、2010年两期30 m分辨率地表覆盖数据产品Globe Land30,对2000-2010年西伯利亚地表覆盖的空间分布格局、变化幅度、区域差异及主要地类的变化原因进行了综合分析。研究发现:1西伯利亚地表覆盖的空间分布现状具有明显的地带性特征。210年间,西伯利亚地区地表覆盖整体变化幅度较大,其中林地及草地呈显著缩减、湿地呈较大幅度增加、耕地呈微弱减少、人造地表呈增加态势。310年间,西伯利亚地表覆盖变化具有显著的区域差异性。变化最显著的为西西伯利亚地区,其中以湿地增加最明显,主要分布于鄂毕河—叶尼塞河流域,林地、草地及耕地减少集中于西伯利亚西南部。4人类活动和气候变暖是引发西伯利亚地表覆盖变化的主要原因。大规模林地砍伐导致林地减少;冰冻层消融,林地、草地和水体向湿地的转化是湿地增加的主要原因;耕地的人为废弃和撂荒导致耕地面积有所减少。; 张宇硕陈军陈利军李然张委伟鲁楠刘吉羽; 关键词：地表覆盖

面向线性光谱混合分解的邻域像元集螺线型构建方法: 2017年; 高时间分辨率遥感影像在地表景观破碎区域易形成混合像元,难以发挥其高时间维度优势。现有方式多是基于线性光谱混合模型,借助邻域像元所构成的像元集合组成线性方程组,求出组分光谱值的最小二乘解,提高其空间分辨率。然而,现有方法依赖窗口形式来构建邻域像元集合,在某些区域易造成方程组无解的欠定问题。本文在分析其问题原因的基础上,引入阿基米德螺线代替传统的矩形窗口,对邻域各像元依次遍历,构建空间邻近、组分相近的邻域像元集合来解决该问题。在GlobeLand 30数据上的试验表明,螺线型构建方法对5种混合尺度上多种类型地物均具有稳定的精度,与传统窗口构建方法相比,可从构建邻域像元集合方面将总体理论精度提高2%,分解结果精度提高近1个数量级。; 刘博宇刘博宇陈军邢华桥武昊; 关键词：混合像元

地表覆盖遥感产品更新完善的研究动向被引量：21: 2016年; 近年来,多尺度地表覆盖遥感产品的不断涌现,为环境变化研究、地球系统模拟、地理国(世)情监测和可持续发展规划等提供了重要科学数据。为更好地满足广大用户日益增长的应用需求,应对地表覆盖遥感产品进行持续更新完善,保持其时效性、增强时序性、丰富多样性。针对大面积地表覆盖遥感产品更新完善所面临的主要问题,介绍和评述了国内外有关研究动向,包括影像与众源信息相结合的更新、数据类型细化与完善、地表覆盖真实性验证,并作了简要展望。; 陈军张俊张委伟彭舒; 关键词：地表覆盖变化检测

全球30 m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)的内容与研发被引量：7: 2017年; 全球30 m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30 m分辨率土地覆盖数据集(2010)的一部分,是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目,包括9,907景美国陆地资源卫星(Landsat)TM5、ETM+多光谱影像数据和2,640景环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中,人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30 m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性,综合利用现有的分类技术,将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合,采取了基于"像元-对象-知识"的POK(Pixel-Object-Knowledge)分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验,全部数据8 GB。为了便于用户获取和网络共享,数据集采用分幅方式组织数据文件。分幅规则为在南北纬60°区域内按照5°(纬度)×6°(经度)分幅,计674个数据文件组;在北纬60°至80°区域内,按照5°(纬度)×12°(经度)进行分幅(南极大陆没有包括在内),计76个数据文件组。按奇数6°带的中央经线进行投影。全球数据总计分成750幅,即组成750个数据文件组,每个数据文件组包含了4个数据文件,它们分别是:(1)实体数据文件(Geo TIFF栅格数据格式);(2)坐标信息文件(TIFF WORD格式);(3)分类基础影像接图表文件,记录分类所用的主要影像每景范围及获取时间的矢量图层文件(Shapefile格式);(4)元; 陈军廖安平陈利军张宏伟何超英彭舒武昊张委伟李然郑新燕梅洋陆苗鲁楠康睿邢华侨刘丽芬韩刚韩刚杨爱玲孙丽梅宋昊陈卫平周晓敏陈卫平周晓敏霍健蒋红兵霍健张艳翟亮桑会勇

全球地表覆盖领域服务计算的研究进展——以GlobeLand 30为例被引量：16: 2017年; 将服务计算技术与领域需求相结合,为信息共享和协同服务提供高效技术手段,是当前互联网+地理信息的一个重要发展方向。本文以GlobeLand 30为例,分析了地表覆盖信息处理与服务计算相结合的基本问题,介绍了领域服务建模、在线计算方法和动态服务技术等方面的最新研究进展,以及所研发的GlobeLand 30信息服务平台。本文还讨论了GlobeLand 30领域服务计算的发展方向。; 陈军武昊李松年; 关键词：地表覆盖

地表覆盖网络化信息发现方法研究被引量：2: 2017年; 地表覆盖及其变化是全球变化研究、生态环境评估以及地理国情监测的重要基础信息。近年来,通过网络分发和共享,形成了由地表覆盖数据、相关辅助数据及与地表覆盖变化相关的事件信息组成的地表覆盖网络化信息。地表覆盖网络化信息的发现是开展相关领域科学研究和研制协作服务平台的重要工作。; 侯东阳; 关键词：信息发现网络化生态环境评估全球变化基础信息

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国家自然科学基金(41231172)

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