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四川省科技计划项目(04SG1640)

作品数：4 被引量：85H指数：4
相关作者：唐常杰彭京胡建军李川乔少杰更多>>
相关机构：四川大学成都中医药大学北京大学更多>>
发文基金：四川省科技计划项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇进化算法
  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式编...
  • 2篇编程
  • 1篇多基因
  • 1篇遗传进化
  • 1篇遗传进化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇矢量
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库复制
  • 1篇相似度
  • 1篇基因
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇架构
  • 1篇归约
  • 1篇归约算法
  • 1篇方剂
  • 1篇方剂功效

机构

  • 4篇四川大学
  • 1篇成都中医药大...
  • 1篇北京大学

作者

  • 4篇彭京
  • 4篇唐常杰
  • 2篇乔少杰
  • 2篇李川
  • 2篇胡建军
  • 1篇朱明放
  • 1篇陈安龙
  • 1篇雍小嘉
  • 1篇元昌安
  • 1篇曾涛

传媒

  • 2篇计算机学报
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
M-GEP:基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法被引量：43
2005年
该文提出了一种新的基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法MGEP,新算法引入了多层染色体的概念,利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,在解决实际函数发现、电路进化等实际问题中取得了良好效果.该文主要贡献包括:(1)提出了基于多染色体的基因表达式编程算法(MGEP);(2)建立了不同染色体的层次调用模型及存储结构;(3)提出并实现了基于染色体的重组算子和基因随机重组算子.对多基因GEP和单基因GEP的对比实验结果表明,平均进化辈数仅为后者的29%～81%.
彭京唐常杰李川胡建军
关键词：遗传进化基因表达式编程
一种基于UD-Tree的分布式数据库新型复制架构被引量：8
2004年
针对大量数据库的数据复制问题 ,提出了一种基于 UD- Tree的复制架构 RAUT(Replication Architecturebased on UD- Tree in distributed databases) .不同于已有的研究成果 ,RAU T采用树结构作为分布式数据库的组织方式 .主要成果包括 :(1)提出了两种新的基于树结构的高效算法用于数据传输 .(2 )有效克服了传统复制模型的缺陷 .(3)极大的减少了数据传输量并大幅提高了系统的整体性能 .(4 )实现了架构中的所有算法 ,并成功应用于由数百台服务器组成的全国公安系统 CCIC(中国犯罪信息中心 )
彭京唐常杰李川陈安龙胡建军
关键词：分布式数据库数据库复制CCIC
基于神经网络和属性距离矩阵的中药方剂功效归约算法被引量：24
2006年
针对中药方剂功效归纳问题,提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。新方法利用属性间先验的相似信息,得到属性距离矩阵,然后将矩阵引入神经网络,通过训练神经网络得到最终数据归约结果。依据这个方法实现了一个中药方剂分析系统。实验表明,新方法在中药方剂功效的自动归纳中获得很好的效果。
彭京唐常杰曾涛乔少杰雍小嘉
关键词：神经网络相似度方剂功效矢量
基于重叠表达的多基因进化算法被引量：17
2007年
受生物基因片段重叠表达现象的启发，文中提出了一种新的基于重叠表达进化算法——MEOE（Multigene Evolutionary algorithm based on Overlapped Expression）．文章具体描述了MEOE的基因表达结构及相应的算法．不同于已有的工作，在MEOE中作为遗传物质的基因具有重复表达的概率，同时算法融合了免疫算法关于浓度的计算技术．文章对MEOE算法作了较为全面的分析，讨论了算法在表达空间、可表达性、性状遗传上的特点，并与传统算法作了相应比较．详尽的实验证明，MEOE算法在速度上是GEP的2．5～9．4倍．在高次函数发现问题上MEOE算法的成功率比GEP提高至少一个数量级．另外，通过实验证明了基于密度的概率选择函数在高次函数发现问题上具有一定优势．
彭京唐常杰元昌安朱明放乔少杰
关键词：基因表达式编程进化算法
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