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国家自然科学基金(6003302)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：唐良荣李鹰徐蔚鸿更多>>
相关机构：长沙理工大学吉首大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇联想记忆
  • 1篇联想记忆网络
  • 1篇模糊关系方程
  • 1篇模糊联想记忆
  • 1篇模糊联想记忆...
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇记忆网络
  • 1篇范数
  • 1篇T-范数

机构

  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇吉首大学

作者

  • 1篇徐蔚鸿
  • 1篇李鹰
  • 1篇唐良荣

传媒

  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
带参数聚合算子的模糊联想记忆网络
2010年
基于最大运算Max和t--范数T的神经网络模型Max-T FAM是B.Kosko提出的经典模糊联想记忆(FAM)网络的一种重要的广义形式,其性能有多处不足.本文利用一种参数化聚合算子∨λ,提出了一种计算简单、易于硬件实现的广义模糊联想记忆(GFAM)网络,其连接算子从{∨λ|λ∈[0,1]}中选取;从理论上严格证明了GFAM具有一致连续性,比所有Max-T FAM的映射能力和存储能力强很多;接着运用模糊关系方程理论提出和分析了GFAM的一种所谓的Max-Min-λ学习算法;最后用实验对GFAM和Max-T FAM的完整可靠存储能力进行了比较,并示例了GFAM在图像联想方面的应用.
李鹰徐蔚鸿唐良荣
关键词：模糊神经网络模糊联想记忆学习算法T-范数模糊关系方程
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