国家社会科学基金(12CJY108)
- 作品数：19 被引量：217H指数：7
- 相关作者：童中文邹静张炜范从来李从刚更多>>
- 相关机构：南京师范大学南京大学上海财经大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理政治法律更多>>
- 媒体报道、投资者情绪与银行风险承担——基于中国上市银行的实证研究被引量：3
- 2015年
- 利用中国14家上市银行2007—2013年的季度面板数据,运用广义距方法(GMM)研究媒体报道对银行风险承担的影响以及投资者情绪在这一影响机制中所发挥的作用。结果发现,媒体报道对银行风险承担有正向影响,而对投资者情绪有负向影响,投资者情绪对银行风险承担呈现显著负相关。进一步研究发现,媒体报道对银行风险承担的影响至少有一部分是以投资者情绪为中介的。结论表明政府及银行相关部门有必要对媒体报道加强监督与管理,并且采取措施合理监控投资者情绪,以有效降低银行风险。
- 邹静童中文
- 关键词：媒体报道投资者情绪银行风险承担上市银行
- 中国上市商业银行系统性风险测度——基于SCCA方法的分析被引量：3
- 2017年
- 本文利用系统性或有权益分析法(SCCA),优化采用时变多元Copula函数测度了我国14家上市银行2007年第4季度至2016年第3季度的系统性风险。实证结果表明:基于时变多元Copula函数的SCCA方法能很好地体现银行系统性风险的整体性和时变性;回归分析证明银行资产的流动性水平、资本充足率、信贷资产质量和宏观经济形势等对系统性风险都有显著影响。本研究对我国商业银行风险监管提供了理论支持。
- 张炜童中文
- 关键词：SCCA系统性风险
- 政府干预、资产价格波动与银行系统性风险被引量：10
- 2015年
- 本文基于2000年1月至2015年4月的银行与经济月度数据,研究政府干预、资产价格波动与银行系统性风险三者之间的关系。结果表明:股价波动是房价波动的格兰杰原因,而房价波动不是股价波动的格兰杰原因;政府干预与房价波动互为格兰杰原因;政府对房价的干预在短期内导致房价上升,房价上升进一步使政府采取更为宽松的干预政策;房价容易引发资产价格泡沫,进而引发银行系统性风险。
- 邹静袁祖应童中文
- 关键词：政府干预资产价格银行系统性风险SVAR模型
- 第三方支付监管机制的国际比较及启示被引量：27
- 2015年
- 在详细阐述并综合比较美国、欧盟、中国等地第三方支付监管机制的基础上,本文重点探讨了我国构建和完善第三方支付监管机制的相关建议。本文认为,我国目前将第三方支付机构定位为非金融机构的做法在短期内能有效防范风险,但在长期内不利于金融创新;第三方支付机构性质的法律定位与监管体制的错配会逐步降低监管效率;综合运用机构监管和功能监管的组合监管模式更适合于我国;强化信息披露制度、适当降低行业准入门槛、建立灵活的备付金管理制度是健全我国第三方支付监管体制的重点措施。
- 包丽红封思贤
- 关键词：第三方支付
- 创业板市盈率指标有效性的实证研究被引量：2
- 2015年
- 一般认为市盈率体现了公司的未来发展水平、风险水平与获利水平,那么市盈率能否成为投资者投资创业板的有效参考呢?本文通过NPVGO模型,利用我国创业板公司的数据,对其有效性进行了检验。研究表明,市盈率能够很好地反映公司的成长性,同时也体现了行业因素的影响,但未能完全反映出企业面临的风险水平。总体来说,市盈率可以作为投资者在创业板进行投资的参考。
- 刘亭昆
- 关键词：市盈率权益资本成本
- 经济波动、网络演化与银行系统性风险
- 银行系统性风险是个经济波动连续累积、演化的过程。本文的研究认为:(1)银行系统性风险的生成、演化具有连续性、非线性、相关性和网络性等特点。(2)在经济运行中,银行系统的稳定状态和风险状况始终是动态变化的,其可能的运行路径...
- 童中文范从来
- 关键词：银行系统性风险网络演化经济波动非线性
- 文献传递
- 互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究被引量：57
- 2017年
- 首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和SVAR模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明:互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为:"互联网金融—商业银行的资产负债结构—商业银行的成本收入比—商业银行的系统性风险",且它对银行系统性风险的影响存在"期限结构效应",即互联网金融在短期内会增加我国银行系统性风险,但从中长期来看,对我国银行系统性风险的影响并不大,两者可作为互利共生的事物共同发展。互联网金融的存在对我国金融改革有很好的倒逼作用,能在一定程度上促进金融监管的创新。
- 邹静王洪卫
- 关键词：银行系统性风险互联网金融突变分析SVAR模型实证研究
- 银行系统性风险的生成与演化被引量：1
- 2015年
- 银行系统性风险是个连续演化的过程,其生成和发生既应有一个可操作的判定标准,通过其一般"表征"和影响因子的变化进行"诊断"和预测,把握其演化过程的突变点和触发点。银行系统性风险水平是由多个因素综合影响决定的。银行的信用风险、市场风险、操作风险和流动性风险等四大风险要素异化及其相关性反馈是银行失败的内生动力机制,决定了银行系统性风险是个非线性性态。流动性风险是银行系统性风险生成和演化的核心要素。
- 童中文魏歆七冯剑
- 关键词：银行系统性风险信贷扩张
- 互联网金融市场信用风险评估——以P2P网贷为例被引量：1
- 2015年
- 以P2P网贷为例,对互联网金融市场的信用风险评估进行研究。具体而言,全面分析了P2P网贷平台面临的传统金融风险和信息科技风险,提出了P2P网贷市场信用风险评估的指标体系,设计了基于BP神经网络的信用风险评估模型,并用matlab软件进行仿真,对样本数据进行训练与检验。仿真结果验证了评估模型的有效性、准确性和便捷性,具有广阔的应用前景。
- 李从刚童中文
- 关键词：互联网金融信用风险评估BP神经网络
- 金融系统性风险研究综述与反思
- 2015年
- 系统性金融危机是金融系统性风险发展到一定临界值的状态。近年来,国内外对系统性金融风险的研究进展迅速,在风险机制、理论模型、测度评估和实证研究等方面取得了丰富的研究成果。鉴于此,本文从金融系统性风险的生成机制、成因、传染路径、度量方法和防范控制方法等方面对文献进行了梳理、归纳和评述。
- 童中文魏歆七邹静
- 关键词：系统性风险
