江苏省自然科学基金(BK2004142)
- 作品数：3 被引量：16H指数：1
- 相关作者：许建华张学工魏慧荣孙秋凤更多>>
- 相关机构：南京师范大学清华大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 最小VC维分类器的一种实现方法
- 2008年
- 通常在支持向量机算法中核函数参数是事先选定好的,而最小VC维分类器的非线性约束规划问题中包含RBF核的参数,在算法执行中可以自适应地确定.综合复形调优法、罚函数法及梯度法,提出了一种最小VC维分类器的实现方法.该实现方法在保证分类器有较高分类性能的前提下,可以以较快的速度处理较大的样本集.针对4个基准数据集,将该方法与SVMlight算法进行了比较,试验结果表明该最小VC维分类器的实现方法在分类精度与计算时间上都有一定的优势.
- 魏慧荣许建华
- 关键词：支持向量机核函数参数
- 基于混合核和加权SVM的microRNA前体识别算法
- 2013年
- MicroRNA是一种单链RNA小分子,是由具有发夹结构的、更长的单链RNA前体经加工后生成。相比microRNA序列本身而言,其前体序列和二级结构隐含了更多的可识别特征与信息。因此可利用加权Levenshtein距离,结合其前体序列和二级结构构造一个指数核函数。结合SVM构造识别模型,鉴别真假前体。在用5折叠法得到最佳识别模型后,对人类数据进行测试。实验结果显示,新方法表现出了较好的识别精度,和较高的敏感性与特异性。
- 孙秋凤
- 关键词：支持向量机
- 经典线性算法的非线性核形式被引量：16
- 2006年
- 经典线性算法的非线性核形式是近10年发展起来的一类非线性机器学习技术.它们最显著的特点是利用满足M ercer条件的核函数巧妙地推导出线性算法的非线性形式,并表述为与样本数目有关、与维数无关的优化问题.为了提高数值计算的稳定性、控制算法的推广能力以及改善迭代过程的收敛性,部分算法还采用了正则化技术.在概述核思想与核函数、正则化技术的基础上,系统地介绍了经典线性算法的非线性核形式,同时分析它们的优缺点,并讨论了进一步发展的方向.
- 许建华张学工
- 关键词：核函数支持向量机
