中国博士后科学基金(20060401001)
- 作品数：3 被引量：47H指数：2
- 相关作者：高岳林任子晖苗世清安晓会更多>>
- 相关机构：宁夏大学北方民族大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于信用迁移的贷款组合多目标优化问题研究
- 2008年
- 针对现有研究大都仅对单个目标进行优化的现状,提出一种优化决策模型,即将企业信用风险迁移引入到贷款收益率的计算中,以限制资产数目、决策变量上下界等为约束条件,建立组合投资的收益最大、同时方差风险最小的优化决策模型。该模型是一个混合0-1变量的多目标规划问题,提出求解该模型的一种自适应改变惯性权重的离散粒子群算法,数值结果表明该算法是有效的,模型是合理的。
- 安晓会高岳林
- 关键词：贷款组合优化整数规划多目标规划离散粒子群优化自适应惯性权重
- 求解0/1背包问题的离散差分进化算法被引量：18
- 2009年
- 0/1背包问题是实际中经常遇到的一类经典NP难组合优化问题.针对0/1背包问题,提出一种融合贪婪变换的离散差分进化算法.该算法中通过模2运算来实现变异操作;为了满足约束上限,融合了贪婪变换;为了防止早熟,采用了在进化若干代后重新初始化种群的策略.经数值实验表明,该算法在求解0/1背包问题时是可行的,有效的,比单纯的贪婪算法,融合贪婪变换的粒子群优化算法及融合贪婪变换的遗传算法更加稳健,良好.
- 苗世清高岳林
- 关键词：差分进化算法遗传算法粒子群优化
- 带有变异算子的自适应粒子群优化算法被引量：29
- 2007年
- 提出了一种新的带有变异算子的自适应粒子群优化算法,该算法使用了一种新的自适应惯性权重,使得算法在迭代的早期快速进人局部搜索,并且根据群体的适应度方差和平均聚集距离来判断算法在迭代的后期是否陷入局部最优点陷阱,对群体中的部分粒子采用新构造的变异运算作用,从而摆脱局部搜索的束缚,以实现全局搜索的性能。通过对六个例子的测试,表明这种改进的PSO算法的全局搜索能力和搜索成功率有较大提高。
- 高岳林任子晖
- 关键词：粒子群优化惯性权重变异算子
