国家自然科学基金(u1304502)
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
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- 基于PLS-BP神经网络组合模型的回采工作面瓦斯涌出量预测被引量：4
- 2015年
- 提出PLS-BP神经网络组合模型,预测回采工作面瓦斯涌出量.利用分源预测法划分回采工作面瓦斯涌出来源,根据瓦斯涌出来源受不同因素的影响,运用偏最小二乘法(PLS),通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,将主成分作为神经网络输入层建立关联模型.研究证明,本方法不仅避免了各种不相关因素之间的干扰,解决各因素之间多重相关问题,降低变量维数,而且可以结合BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力等优点,提高预测稳定性和精度.
- 高保彬潘家宇
- 关键词：偏最小二乘法分源预测法BP神经网络模型瓦斯涌出量
- 单轴压缩下煤岩声发射及分形特征研究被引量：16
- 2013年
- 为了研究煤岩在单轴压缩下的声发射及分形特征,利用RMT-150C型岩石力学伺服试验系统和CDAE-1型声发射检测仪对砂岩、砂质泥岩和戊组煤试样进行了实验研究。对砂岩、砂质泥岩和戊组煤的力学特性、声发射计数和累计计数以及声发射序列的分形特征进行了对比研究。研究结果表明:煤岩全应力-应变过程可分为四个阶段:初始压密阶段、准弹性阶段、塑性变形破坏阶段和残余变形阶段。初始压密阶段,声发射计数都比较低,累计计数增加的趋势特别缓慢;准弹性阶段,声发射计数有所增加,累计计数变化趋势相对较快;塑性变形破坏阶段,声发射计数都出现了跳跃式上升,声发射累计计数都出现了激增现象,但是砂岩的特别明显;残余变形阶段,声发射计数水平比较低,累计计数基本不增加了。煤岩破坏过程中声发射序列都具有分形特征,分形维值在煤岩破坏前会出现突降现象,可以作为预测煤岩动力灾害的前兆。
- 高保彬李回贵刘云鹏谢强
- 关键词：声发射分形煤岩单轴压缩
- 李雅庄煤矿采空区瓦斯治理方法及效果分析被引量：2
- 2014年
- 以李雅庄煤矿采空区瓦斯治理效果为研究目的,对2#煤层224、601、603工作面分别采用了瓦斯尾巷、高位钻场、高位抽放巷三种方法进行实测与分析,通过现场实践对抽采参数以及施工、管理进行分析。结果表明:通过抽采参数的对比分析,从抽采浓度平均值上,高抽巷为24.5%,明显高于高位钻场的15%,瓦斯尾巷为6.3%;从抽采纯流量平均值上,高抽巷为2.03m^3/min,高于高位钻场的1.95 m^3/min,瓦斯尾巷的1.66 m^3/min;从抽采率平均值上,高抽巷为57.2%,高位钻场为45.6%,明显高于瓦斯尾巷的23.1%。通过施工、管理的对比分析,布置瓦斯尾巷,必须多掘一条巷道,投资大,增加管理难度、安全隐患等;高位钻场坡度大,人员、设备上下困难,回采过程中钻孔易被压实;高抽巷便于管理、观测,易于控制瓦斯抽出量。在李雅庄煤矿现有的综合条件下,高抽巷能起到最好的瓦斯治理效果。
- 高保彬潘家宇秦金辉
- 关键词：采空区抽采方法高位钻场高抽巷
- 偏最小二乘法的煤层瓦斯含量预测模型研究被引量：3
- 2015年
- 煤层瓦斯含量预测对矿井安全生产至关重要。根据煤层瓦斯含量受多种因素影响,运用偏最小二乘多元线性回归,通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,建立数学模型,得到最佳多元线性回归方程。研究证明:该方法配合SIMCA-P软件处理不仅可以最终以图表形式直观地反映各种因素对煤层瓦斯含量的影响程度,而且能够有效解决各种因素之间存在的严重线性相关问题,预测值比较精确,为煤层瓦斯含量预测提供了一种新途径。
- 高保彬潘家宇刘云鹏原明帅
- 关键词：偏最小二乘法煤层瓦斯含量
