浙江省教育科学规划课题(JB111)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 相关作者：周丹吴春明张有峰张晓良王莺更多>>
- 相关机构：台州职业技术学院浙江大学湖州职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育科学规划课题国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学化学工程更多>>
- 基于遗传算法和神经网络的注塑工艺参数优化被引量：2
- 2016年
- 基于Moldflow模拟仿真的结果,结合GA算法优化BP网络的结构,建立了模具温度,熔体温度,保压压力,注射速度等工艺参数与塑件体积收缩率的BP网络模型.获得了最优的工艺参数组合,同时预测结果与实际结果吻合.通过神经网络算法(BP)预测注塑工艺参数对塑件质量的影响,可以有效降低其他建模方法的难度和工作量,方法可以推广到塑件其他质量预测过程中.
- 毛海舟谭小红
- 关键词：体积收缩率
- 会计核心技能菜单式实践教学模式的应用被引量：4
- 2012年
- 在会计专业学生上岗实习遭遇安置难的背景下,通过创新模拟实践手段,改进实训组织方式,强化专业训练过程控制,使校内模拟实践基本具备上岗实习的功效,从而提高实践教学的效果,实现人才品质的动态更新,并由此化解上岗实习安置难与人才结构需要变动快的矛盾,提高会计人才的培养水平。
- 张有峰张晓良
- 关键词：会计实践教学
- 基于改进量子进化算法的特征选择被引量：7
- 2018年
- 特征选择作为一种数据预处理技术被广泛研究,由于其具有NP难度而一直无法找到有效的求解方法。鉴于目前在特征选择中应用较多的遗传算法存在进化机制上的局限,将量子进化算法应用于特征选择,提出了一种基于改进量子进化算法的特征选择算法。以增加种群多样性和提高寻优性能为目标改进了量子进化算法,以Fisher比和特征维度为特征子集的评价准则构造了适应度函数,按照量子进化算法求解优化问题的步骤设计了特征选择算法。使用UCI数据库中的数据集对三种算法作对比验证,通过识别重要特征、提高学习算法性能、特征选择效率三组实验,结果表明,该算法能够识别出重要特征,并随着数据集特征维度升高,特征选择的性能逐渐优于对比算法,到了高维数据集,特征选择效率明显优于对比算法。
- 周丹吴春明
- 关键词：量子进化算法遗传算法特征子集
- 基于无标度网络的埃博拉病毒传播模型研究被引量：2
- 2015年
- 通过复杂网络中的无标度网络研究了埃博拉病毒传播模型。首先,选取Barabasi-Albert网络构建具有低易感的传染病模型(SIRSLS模型),用于分析埃博拉病毒的传播特性。其次,采用计算机模拟的方法,假定一个具有500人、演化500d的系统,据此对SIRSLS模型的有效性进行了验证,揭示出埃博拉病毒在复杂网络上传播的基本规律。最后,根据西非国家几内亚埃博拉病毒感染者的基本数据进行了模拟试验。研究结果表明,埃博拉病毒的传播具有小世界的特性;埃博拉病毒传播率在小规模范围内有所波动,但是最终会下降并趋于一个稳定状态。此外,根据模型预测结果提出了如下建议:通过改进免疫策略阻止传染病传播;加速疫苗与病毒治疗药物的研究;加大疫情防控知识的宣传,由此减少并最终阻断埃博拉病毒的传播。
- 毛海舟赵利彬
- 关键词：埃博拉病毒多目标优化无标度网络
- 基于数据挖掘技术的高校贫困生认定优化机制研究被引量：3
- 2018年
- 本文分析当前贫困生认定存在的不足与"伪贫困生"带来的影响,提出使用信息化技术数据挖掘来优化贫困生认定机制,从不同系部、不同专业等方面进行数据分析,并对是否是贫困生进行预测,为贫困生认定及资助政策的落实提供有效依据。
- 王莺
- 关键词：数据挖掘贫困生
