浙江省自然科学基金(Y1100150)
- 作品数：19 被引量：134H指数：8
- 相关作者：惠国华陈裕泉尹芳缘姜燕沈凤更多>>
- 相关机构：浙江工商大学浙江大学浙江省食品安全重点实验室更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于电子鼻系统的粮食霉变检测方法研究被引量：10
- 2011年
- 粮食霉变是食品质量安全领域不容忽视的问题。本文研制出一套能快速检测粮食霉变程度的电子鼻系统,该系统主要包括数据采集、调理与传输单元,传感器阵列和气室以及供气动力装置三大部分。使用该系统连续7d检测红皮花生、荞麦、大米、燕麦4种粮食的霉变程度,以随机共振方法处理实验数据,通过信噪比谱特征信息量化粮食霉变程度,较好地反映了粮食霉变的过程。该方法可以克服传感器基线漂移的不利影响,快速、准确地检测粮食霉变过程中的气味挥发物,并监测粮食霉变程度,应用前景较好。
- 惠国华倪彧
- 关键词：电子鼻系统随机共振信噪比
- 基于电子鼻系统的不同风味绍兴黄酒区分方法研究被引量：6
- 2011年
- 黄酒具有独特的香气和丰富的营养价值,兼具饮用和药用价值。不同风味黄酒产品挥发性香气成分也不同,是黄酒品评考察的主要指标之一。本文选取元红、加饭、善酿、香雪4种典型风味绍兴黄酒为检测样品,采用电子鼻系统检测记录了不同黄酒样品的香气数据,并且以随机共振信噪比分析方法提取黄酒香气特征值。结果表明,检测样品酒特征值顺序依次为善酿>香雪>加饭>元红,而且可以对不同风味绍兴黄酒可以得到直观有效的区分,该方法为黄酒品质控制提供了一种新的途径。
- 惠国华陈裕泉
- 关键词：电子鼻绍兴黄酒随机共振
- 基于SRSAnose系统的茶饮料智能感官分析方法研究被引量：3
- 2012年
- 茶饮料是人们的日常消费品,其风味和口感直接影响销售量。采用自主开发的SRSAnose系统对8种茶饮料样品进行智能感官分析,记录传感器阵列的交叉响应信号,以非线性信号处理技术实现区分不同种类茶饮料的目的。实验结果表明,SRSAnose能够有效地表征8种茶饮料的特征挥发气体量,同时直观反映不同检测时间段茶饮料样品的挥发气体变化情况。SRSAnose系统响应速度快,检测准确度高,体积小,成本低,有望在饮料检测领域得到应用。
- 何阳春宋华良惠国华
- 关键词：茶饮料随机共振信噪比
- 基于电子鼻的牛奶品质预测方法研究被引量：2
- 2013年
- 采用电子鼻系统试验检测掺入不同比例奶粉奶的牛奶样品,用信噪比谱分析方法提取牛奶样品气味特征,不同种牛奶样品得到较好的区分。信噪比谱特征值与奶粉奶掺杂比例之间呈显著负线性相关。采用信噪比特征值线性回归方程作为牛奶品质预测模型,检测不同牛奶样品的信噪比谱特征值,并根据预测模型计算出掺杂比例。该模型可以准确预测掺杂比例,且预测误差小于10%。
- 郑海霞尹芳缘王敏敏王绿野姜燕沈凤惠国华
- 关键词：电子鼻牛奶品质随机共振
- 基于电子鼻的香蕉储存时间鉴别方法研究被引量：17
- 2012年
- 研究了一种基于电子鼻系统的香蕉储存时间鉴别方法。实验检测了不同储存时间的香蕉样品,主成分分析方法可以较好地区分不同储存时间的香蕉样品,同时检验了样品的微生物指标以探讨电子鼻响应与微生物指标之间的关系。随机共振信噪比谱不但可以区分香蕉样品,同时基于信噪比特征值建立的香蕉储存时间鉴别模型具有较高的预测准确率。该方法具有较好的实际应用价值。
- 惠国华吴玉玲陈裕泉
- 关键词：电子鼻随机共振信噪比分析
- 基于电子鼻的低温贮藏草鱼品质预测方法研究被引量：11
- 2012年
- 提出了一种基于电子鼻的低温贮藏(277 K)草鱼品质预测方法。实验检测了草鱼样品顶空挥发气体,实验结果表明电子鼻传感器阵列对草鱼样品的响应值随着贮藏时间的增加而增加。同时实验检测了草鱼样品的菌落总数指标,电子鼻响应与微生物指标之间具有良好的对应关系。信噪比谱方法成功区分不同贮藏时间的草鱼样品。我们依据信噪比特征值建立了样品品质预测模型,该模型可以准确的预测低温贮藏草鱼样品品质,具有较好的实用价值。
- 惠国华陈裕泉
- 关键词：电子鼻草鱼随机共振信噪比
- 基于电子鼻的芒果储存时间预测方法研究被引量：23
- 2012年
- 本文研究了一种芒果储存期预测方法,使用智能电子鼻实验检测了存储于9天内的芒果样品,主成分分析法实现了不同贮存时间芒果样品的区分,采用阈值随机共振方法提取芒果品质特性信息,并以互相关系数极大值构建芒果储存期预测模型。预测实验结果表明该模型预测准确度为87.5%。该预测方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势。
- 尹芳缘曾小燕徐薇薇惠国华陈裕泉
- 关键词：电子鼻
- 用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化被引量：14
- 2013年
- 应用电子鼻对燕麦(Avena sativa L)霉变程度进行区分,为了提高区分准确度,对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测,试验连续进行5 d,将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统,以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振,选择输出信噪比特征值进行主成分分析,初期试验主成分1和主成分2贡献率之和为96.43%,且相同霉变程度样品离散度较大,不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果,进行了电子鼻传感器负荷加载分析,优化选择了传感器阵列,优化后主成分1和主成分2贡献率之和为99.31%,相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高,使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显,为进一步的定量化检测奠定了基础。
- 尹芳缘黄洁王敏敏郑海霞杨月陈静曾小燕童春霞王绿野姜燕沈凤惠国华
- 关键词：传感器电子鼻随机共振
- 基于信噪比分析技术的谷物霉变快速检测方法被引量：9
- 2011年
- 该文探索了一种基于半导体气敏传感器阵列和随机共振信噪比分析技术的谷物霉变快速检测方法,试验测量了大米、小米、燕麦和红豆的霉变试验数据,输入分析系统处理并输出信噪比谱图,以基准信噪比特征值-82.5所包络的噪声宽度作为4种谷物样品霉变程度的数字化表征手段,可以直观的观察到每类样品的霉变过程。大米和小米样品在第4天检测时,就出现了较明显的霉变,燕麦样品在第7天出现霉变,而红豆样品在检测过程中未发生变化。该分析技术无需信号前处理手段,并且可以克服传感器基线漂移造成的干扰,系统响应速度快、重复性好,具有实际应用价值。
- 惠国华倪彧
- 关键词：气敏传感器随机共振
- 基于随机共振的电子鼻系统构建及在谷物霉变程度检测中的应用被引量：15
- 2011年
- 谷物霉变不但给世界各国带来巨大的经济损失,同时也严重的危害着食用者的健康甚至生命安全。目前我国的谷物霉变检测技术具有一定的滞后性,因此研制一套检测谷物霉变程度的电子鼻系统具有重要价值。开发了一种基于半导体气敏传感器阵列的便携式电子鼻系统,采用非线性双稳态随机共振系统处理霉变谷物检测信号,不但可提取谷物霉变特征信息,同时可以克服气敏传感器的基线漂移难题。使用该系统检测了黑芝麻、大米、燕麦、荞麦四种谷物的12个样本,结果表明该电子鼻系统能够区分谷物的霉变程度。该系统具有响应速度快、灵敏度高、体积小、经济耐用等特点,具有很高的实际应用价值。
- 惠国华陈裕泉
- 关键词：电子鼻气敏传感器阵列随机共振
