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贵州省科学技术基金(JLKS[2011]8)
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
相关作者:
陈俊
陈孝威
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相关机构:
贵州师范大学
贵州大学
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发文基金:
贵州省科学技术基金
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相关领域:
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基于关联规则挖掘的IPv6入侵检测系统研究
被引量:3
2013年
入侵检测系统应用了很多智能信息处理方法,数据挖掘等被应用到IPv4中改善检测性能。实现系统首先利用Libpcap获取实验数据包,并对数据构造决策表进行了粗糙集约简。经预处理后的数据进行规则约束的关联挖掘。最后用相似度比较算法实现模式比较完成入侵检测。系统将基于数据挖掘的入侵检测应用于IPv6环境,系统的实现过程提出了优化提出的改进策略。经实验该系统可以在IPv6环境下较好工作。
陈俊
陈孝威
关键词:
IPV6
LIBPCAP
关联规则
频繁项目集
基于IPv6协议分析的入侵检测系统
2012年
IPv6将作为下一代的Internet协议取代IPv4.因此对IPv6的入侵检测系统有很迫切的需要,该文呈现了一个新的基于协议分析的入侵检测模型,该模型可以从语义层面上扫描弱点帮助误用检测选择合适的攻击特征并可得出网络行为进而进行异常检测。
陈俊
陈孝威
关键词:
IPV6
LIBPCAP
ICMPV6
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