浙江省自然科学基金(Y1100161)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 一种分布式全局频繁项集挖掘方法
- 2011年
- 提出一种基于频繁模式树与最大频繁项集的分布式全局频繁项集挖掘算法BFM-MGFIS,该算法引入子集枚举树以实现有序挖掘与全局剪枝策略,有效地减小了候选数据集且提高了并行性,实验表明本文提出的算法是有效可行的。
- 刘群贾泂
- 关键词：频繁模式树最大频繁项集
- 一种含敏感关系社会网络隐私保护方法-(k,l)-匿名模型被引量：5
- 2013年
- 现有的社会网络隐私保护方法大多是针对社会网络中的个体,不能有效地保护社会网络中的敏感关系.为此,论文提出了一种(k,l)-匿名模型,该模型要求每个含敏感关系结点的敏感关系至少有l个,且要求度相同的结点至少有k个,从而在保护敏感关系的同时,抵制了度攻击.论文还提出了实现(k,l)-匿名模型的贪心算法和动态规划算法.并从度匿名化代价(dDAC)、图的平均最短距离差异(dASP)和图的聚类系数差异(dACC)三个角度对两个算法进行了比较,实验表明在匿名网络的可用性方面,动态规划算法优于贪心算法.
- 李静韩建民
- 关键词：社会网络隐私保护
