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国家自然科学基金(51209181)

作品数:10 被引量:46H指数:5
相关作者:穆振侠姜卉芳黄华蔡仁王鹏更多>>
相关机构:新疆农业大学乌鲁木齐市气象局新疆水利水电勘测设计研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金新疆水文学及水资源重点学科基金水利部公益性行业科研专项更多>>
相关领域:天文地球水利工程自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 9篇天文地球
  • 7篇水利工程
  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇径流
  • 4篇降水
  • 3篇融雪
  • 3篇融雪径流
  • 3篇气候
  • 3篇气候变化
  • 3篇气温
  • 3篇流域
  • 3篇积雪
  • 3篇河流域
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇土地利用
  • 2篇力克
  • 2篇高寒山区
  • 2篇MODIS
  • 1篇遗传算法
  • 1篇指标法
  • 1篇中长期水文预...
  • 1篇水量平衡

机构

  • 13篇新疆农业大学
  • 2篇乌鲁木齐市气...
  • 1篇新疆水利水电...

作者

  • 11篇穆振侠
  • 4篇姜卉芳
  • 2篇蔡仁
  • 2篇黄华
  • 1篇宋倩
  • 1篇程霄
  • 1篇田龙
  • 1篇王鹏
  • 1篇吕军
  • 1篇张彦军

传媒

  • 4篇水资源与水工...
  • 2篇新疆农业科学
  • 1篇资源科学
  • 1篇冰川冻土
  • 1篇地下水
  • 1篇第十三届中国...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
2001年至2010年昆马力克河流域积雪时空变化特性分析被引量:7
2013年
为对水资源重要组成部分和极端水文事件频发诱因之一的积雪融水有较好的认识,本文基于2001年-2010年昆马力克河流域8d MODIS积雪合成数据,从整个区域、不同坡度、不同坡向和不同海拔高度对其积雪时空变化规律进行研究。结果表明:昆马力克河流域最大积雪覆盖面积出现在1月,最小积雪覆盖面积出现在8月,冬季积雪所占比例最大;从坡向看,四季中最大积雪覆盖率出现在冬季坡向为22.5-67.5°的东北坡,为77.9%,最小积雪覆盖率出现在夏季坡向为157.5—202.5°的南坡,为28.3%;从坡度看,四季中最大积雪覆盖率出现在坡度〉60°的区域,最大值出现在春季,为82.2%,最小积雪覆盖出现在坡度为0~10°区域,以夏季最小,为29.9%;从高程带看,最小积雪覆盖率出现在海拔高度小于2000m的区域,最大积雪覆盖率出现在海拔高度大于5000m的区域,在多年平均情况下,年平均积雪覆盖率随着海拔高度的增加呈现“慢-快-慢”的增大趋势。
穆振侠姜卉芳
关键词:积雪MODIS
天山西部山区融雪径流中长期水文预报
为能够合理的指导冰川融雪区域的水资源的可持续开发利用,更好地支撑所在区域工农业生产的发展,以天山西部山区喀什河流域为典型研究区开展融雪径流中长期水文预报研究。基于小波分析方法和小波相关性分析方法,借助乌拉斯台水文站逐月实...
周育琳
关键词:融雪径流水文预报BP神经网络
文献传递
基于CA-Markov模型的天山西部山区土地利用情景模拟预测
为更好的研究土地利用动态变化,本文利用1990年、2000年和2010年三期土地利用数据,运用马尔科夫模型分析了1990—2000年和2000—2010年的土地利用变化格局,基于2000年的土地利用数据和1990—200...
于宴民穆振侠
关键词:土地利用
文献传递
基于ARIMA和GA-Elman神经网络的新疆年降水耦合预测研究被引量:3
2015年
【目的】提高降水预报的预测精度,准确预测一个地区未来的降水量,可以提高该地区防灾减灾的能力,更好地为工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象,利用差分自回归移动平均(ARIMA)和GA-Elman神经网络技术建立一种耦合预测模型。该模型首先根据年降水时间序列建立ARIMA模型,拟合它的线性结构部分,基于原始降水序列和ARIMA模型的预测值、残差序列,利用GA-Elman神经网络技术进行耦合建模。将该模型应用于新疆年降水量的预测预报,并与单一的ARIMA模型、GA-Elman神经网络模型进行比较。【结果】耦合模型的归一化均方误差、平均绝对误差、后验差比值及小误差概率分别为0.287,9.581,0.241和1,均优于ARIMA模型、GA-Elman神经网络模型,预测精度得到了明显的提高,预测精度等级为好。【结论】基于ARIMA和GA-Elman神经网络的耦合预测模型具有更高的预测精度,可用于新疆的年降水量预报。
黄华蔡仁努尔古丽.艾力穆振侠
关键词:年降水神经网络遗传算法
基于VIC模型的高寒山区融雪径流模拟
因高寒山区特殊的地理位置与地形条件,水文气象监测站点稀少,使得实测数据代表性较差。为合理研究此类区域的水文规律,提高融雪径流模拟精度,更好地指导高寒山区融雪径流模拟在洪水预报等方面的工作,本文以天山西部山区的喀什河流域为...
高瑞
关键词:高寒山区融雪径流VIC模型水量平衡
文献传递
高寒山区融雪模型的改进与应用研究被引量:3
2014年
以台兰河流域为研究区,采用改进的含融雪结构的新安江模型,利用2003-2009年逐日水文气象资料进行水文模拟。结果表明:改进的融雪计算方法能够很好的应用于含融雪结构的新安江模型中,并能在径流模拟研究中取得令人满意的结果。
田龙姜卉芳穆振侠
关键词:高寒山区新安江模型
KM河流域融雪径流与积雪面积-气温关系分析被引量:9
2013年
为更好地探明气候变化下高寒山区积雪的消融规律及其对径流的影响,以及积雪面积、气温、径流之间存在的关系,本文根据2006-2009年的8日合成MODIS积雪产品数据,以及同时期出山口水文站的径流、气温数据,分析了KM河流域的融雪径流特征,定量分析了积雪面积、气温与融雪径流的关系。结果表明:进入3月份,海拔≤2 000 m积雪已经消融完结;在3月10日前后,海拔2 000~3 500 m积雪开始消融,到融雪期末积雪基本消融完结;在4月初,海拔3 500~4 500 m才开始融雪,到融雪期末积雪没有消融完结;海拔≥4 500 m积雪面积在融雪期内变化相对比较稳定。流域各高程带积雪面积与气温都呈抛物线关系,且相关性随高程的上升而减弱。
王鹏穆振侠
关键词:融雪径流
SWAT模型在天山西部山区的应用被引量:6
2013年
以伊犁喀什河流域为研究对象,采用分布式流域水文物理模型SWAT对喀什河流域进行径流模拟,并建立模型所需的土壤、土地利用、气象数据库。应用1990-1996年的月径流资料进行模型参数的率定;1997-2000年月径流资料进行模型的验证,评估了模型在天山西部山区的适用性。模型经过多次的参数率定后,能较好地模拟新疆山区水文过程。结果表明:率定期的径流相对误差RE为8.6%,Nash-Sutcliffe效率系数为0.8,模拟值与实测值之间的拟合程度较好。融雪是新疆径流形成的重要环节,模型中的融雪参数对模拟径流结果的影响较大,适当的调整融雪参数值,可提高模拟精度。
宋倩穆振侠姜卉芳
关键词:SWAT模型径流模拟
新疆阿克苏河流域昆马力克河积雪消融规律对气候变化的响应被引量:13
2012年
作为气候变化产物及气候变化敏感指示器的积雪,对干旱区的区域社会经济的发展、生态环境的改善起着极其重要的作用.为能够更好的指导环境变化下积雪水资源的合理开发利用,基于2001-2010年MODIS积雪数据、2005年MODIS土地利用/覆被变化(LUCC)数据及阿克苏气象站气象数据,对昆马力克河流域积雪消融规律对气候变化的响应进行分析.结果表明:研究区气温自1997年后快速升高,尤其以冬季和春节较明显;年际、年内及时段积雪消融规律对气候变化有较好的响应关系;不同覆被下除农用地所在区域积雪覆盖率与气温变化服从线性变化外,其他覆被下均服从抛物线型变化.积雪覆盖率对气温变化的敏感程度有一定的差异,以林地所在区域最敏感,变化较快,其次依次为灌丛、草地和稳定雪/冰所在区域.
穆振侠姜卉芳
关键词:积雪气候变化
基于模糊集修正加权马尔可夫模型在新疆降水预测中的应用被引量:8
2015年
【目的】为提高降水预报精度,准确预测一个地区未来的降水丰枯状况和降水量,为该地区工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象,利用模糊集理论和加权马尔可夫模型建立一种基于模糊集的修正加权马尔可夫预测模型。该模型改进加权马尔可夫模型中初始状态向量的确定方法,即通过引入模糊集理论,基于距离测度建立隶属度函数,计算出随机变量序列各时段序列值隶属于所有状态的隶属度,并将隶属度向量作为该时段的初始状态向量。【结果】根据新疆1957—2010年的年降水数据,利用该模型预测新疆2011~2012年的降水丰枯状况及降水量预报值。2011—2012年丰枯状态的预测结果与实际完全一致,降水量预测值的误差分别为0.99%,0.54%。进一步利用该模型动态预报了2013—2017年的降水丰枯状况及降水量。【结论】基于模糊集的修正加权马尔可夫模型具有更高的预测效果,可用于新疆降水丰枯状况预报和降水量预测。
黄华蔡仁穆振侠吕军程霄
关键词:降水模糊集理论
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