国家自然科学基金(60702056)
- 作品数：54 被引量：172H指数：7
- 相关作者：程显毅朱娜朱倩韩飞梁军更多>>
- 相关机构：江苏大学南通大学北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- WDM网感知波长传输质量的权重和波长标识被引量：4
- 2010年
- 针对Filippo Cugini等人提出的标识波长信道物理损伤方法中带宽开销大及节点处理复杂等问题,提出了一种基于权重和的波长质量标识方法(WIBW),该方法具有更小的带宽开销,并且能够综合衡量波长的整体质量,更好的支持业务优先级的划分。
- 沈若愚朱娜钱琴潘业权
- Multi-agent based evolutional algorithm in medicine image segmentation
- 2009年
- LIANG Jun XU Zheng-chuan MAO Dong-mei CHENG Xian-yi
- 关键词：医学图像计算机技术图像处理技术
- 煤矿智能救援系统井下WSN节点分级部署方法被引量：1
- 2013年
- 煤矿智能救援系统,通过井下无线传感器网络监测数据,为系统提供安全预警支持。由于井下巷道错综复杂,不同的节点部署方法会影响井下监测数据传输的可靠性。为了节省无线传感器网络资源及维持网络的可靠通信,提出一种分级部署无线传感器网络节点方法,主干网节点采用最大通信距离算法部署,备用节点采用分级部署方法。仿真结果表明该方法有助于提高网络通信的可靠性,延长网络寿命,提升网络健壮性。
- 郭金辉朱娜朱轶
- 关键词：无线传感器网络网络寿命
- 改进的模糊C-均值算法在医学图像分割中的应用被引量：4
- 2010年
- 针对随机选取聚类中心易使得迭代过程陷入局部最优解的缺点,提出了一种混合优化蚁群和动态模糊C-均值的图像分割方法,该方法利用蚁群算法较强处理局部极值的能力,并能动态确定聚类中心和数目.针对传统的分阶段结合遗传算法和蚁群算法的策略存在收敛速度慢,聚类精度差的问题,提出在整个优化过程综合遗传算法和蚁群算法,并在蚁群算法中引入拥挤度函数,利用遗传算法的快速性、全局收敛性提高了蚁群算法的收敛速度,同时利用蚁群算法的并行性和正反馈性提高了聚类的精确度.最后将该算法应用到医学图像分割,对比实验表明,混合算法具有很强的模糊边缘和微细边缘分割能力.
- 程显毅巩向普
- 关键词：蚁群算法医学图像分割模糊C-均值聚类遗传算法
- 一种基于双向Hash认证的RFID安全协议被引量：13
- 2010年
- 射频识别(RFID)系统是使用无线射频技术在开放系统环境中进行对象识别,但由于RFID系统及其设备的特殊性和局限性带来了很多安全问题,针对这些问题,在分析了几种现有的典型RFID安全协议的特点和缺陷的基础上,提出了一种新的方法——基于双向Hash认证的RFID安全协议,最后建立该协议的理想化模型,利用BAN逻辑对该协议进行了形式化分析,在理论上证明其安全性。
- 陈瑞鑫邹传云黄景武
- 关键词：安全协议BAN逻辑
- 一种新型井下LED矿工灯无线对讲系统发射端设计被引量：1
- 2011年
- 针对矿井下噪声带来的语音交流困扰和各种设备的电磁干扰,设计出一种基于标准1W LED矿工灯的无线对讲系统。由于系统要兼具照明和通信,在发射端设计了具有切换功能的照明调制驱动电路。通过对系统照明和通信性能的仿真分析,在满足标准照度和保证通信误码率10-6条件下,可实现井下照明和通信双重功能。
- 高磊朱娜
- 关键词：LED无线对讲照度误码率
- 基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法被引量：5
- 2009年
- 针对信息检索中查询关键词与文档用词不匹配的问题,提出一种基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法。该算法在第1阶段对初始查询结果的前N篇文档进行关联规则挖掘,提取含有初始查询项的关联规则构建规则库,并从中选取与查询用词关联度最大的K个词作为扩展词,与初始查询组成新查询后再次查询,在第2阶段将新查询结果进行聚类分析并计算结果中每篇文档的最终相关度,按最终相关度大小重新排序。实验结果表明,该算法比单独使用关联规则算法或是单独使用聚类算法均有更优的检索性能。
- 李大高程显毅张冬慧
- 关键词：信息检索查询扩展关联规则聚类算法
- 一种改进的强化学习方法在RoboCup中应用研究被引量：2
- 2010年
- 基于CMAC(cerebella model articulation controller)提出一种动态强化学习方法(dynamic cerebellamodel articulation controller-advantage learning,DCMAC-AL)。该方法利用advantage(λ)learning计算状态-动作函数,强化不同动作的值函数差异,以避免动作抖动;然后在CMAC函数拟合基础上,利用Bellman误差动态添加特征值,提高CMAC函数拟合的自适应性。同时,在RoboCup仿真平台上对多智能体防守任务(takeaway)进行建模,利用新提出的算法进行学习实验。实验结果表明,DCMAC-AL比采用CMAC的advantage(λ)learning方法有更好的学习效果。
- 程显毅朱倩
- 关键词：AGENTROBOCUPCMAC
- 基于HNC的中文文本校对系统模型的研究被引量：8
- 2009年
- 针对中文文本在语法错误和语义错误校对方面存在的问题,基于HNC理论构建了一个中文文本校对系统模型,该模型利用传统查错系统和HNC句类分析系统相结合的方法,并对日常报刊杂志100篇文章进行了实验,与word2003查错系统相比,在解决语法层次和语义层次上的错误,该方法有明显优势.
- 程显毅孙萍朱倩
- 关键词：自然语言文本校对HNC语义
- 基于WDM网络分布式物理层损伤感知数据库
- 2012年
- 网络向高速率和高容量不断升级,在选路过程中自适应地规避物理层损伤进而实现高质量的传输服务已成为亟待解决的问题,而物理层损伤信息的感知和保留是其中的关键。文章通过分析物理层损伤参数,建立分布式PLID(物理层损伤感知数据库)的信息表征表,借鉴流量工程数据库标准协议,扩展其中的OSPF-TE(基于流量工程开放式最短路径优先算法)协议,定义一个新的Opaque LSA(链路状态通告)类型即PLI-LSA(物理层损伤信息的LSA),实现了PLID的建立和更新。比较数据库不同更新方式的控制开销,发现采用基于阈值的更新方式较合适,可满足不同的服务质量对不同波长信道传输质量的要求。
- 韩晓艳朱娜陈翾袁丽张君怡
- 关键词：波分复用数据库更新
