公共文化服务平台

主题学习和稀疏表示的MODIS图像超分辨率重建被引量：5: 2017年; 针对MODIS图像分辨率受传感器限制和噪声干扰,且分辨率局限在一定水平等问题,提出一种采用主题学习和稀疏表示的MODIS图像超分辨率重建方法,该方法通过双边滤波将MODIS图像的平滑及纹理部分分离,并将纹理部分看成是由若干"文档"组成的训练样本;运用概率潜在语义分析提取"文档"的潜在语义特征,从而确定"文档"所属的"主题"。在此基础上,针对每个主题所对应的图像块,采用改进的K-SVD方法训练若干适用于不同主题的高低分辨率字典对,从而可以运用这些字典对,通过稀疏编码实现测试图像相应主题块的超分辨率重建。实验结果表明,重建图像在视觉效果和PSNR等指标上均优于传统方法。; 周峰金炜龚飞符冉迪; 关键词：主题学习概率潜在语义分析超分辨率 MODIS图像

采用UTPLBP的纹理图像分割被引量：2: 2013年; 局部二元模式(LBP)是一种有效的图像局部纹理描述算子,由于其具有良好的旋转不变性而被广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。本文着重分析LBP纹理特征的相关特性,并在其基础上进行适当改进,提出均匀三模块局部二元模式(UTPLBP)及其二次统计量纹理特征,探索其在图像分割应用中的可行性。实验结果表明,针对Brodatz纹理合成图像,利用UTPLBP算子提取待分割图像的纹理特征,在SVM分类器下进行图像分割,UTPLBP纹理算子能够很好的描述图像的纹理信息,其二次统计量纹理特征鲁棒性强并能对不同纹理图像进行正确区分。相比传统法,本文方法正确率均在93%以上。; 范亚会符冉迪金炜尹曹谦; 关键词：纹理图像分割

Tetrolet域利用时空相关性的云图压缩感知重建被引量：1: 2014年; 针对卫星云图数据量大,但传输通道和存储空间相对狭小的问题,本文基于Tetrolet变换,利用相邻时次云图的时空相关性,实现了一种高重构质量的卫星云图压缩感知方法。该方法将善于表达图像方向纹理及边缘信息的Tetrolet变换引入压缩感知的稀疏表示环节,从而很好地体现了卫星云图细节丰富、纹理结构复杂的特性;同时,考虑到卫星云图序列间的相关性,将时间相邻的卫星云图组成图像组,以中间时刻云图作为参考图像,计算其与相邻时次云图的差异,通过在参考图片及序列差异图片间合理分配采样率,获取测量数据,在压缩感知框架下,采用带平滑处理的投影Landweber算法,重构出相邻时次的图像组。实验结果表明,Tetrolet变换适用于卫星云图的稀疏表示,而且图像组时空相关性的利用可显著提高重构云图的视觉效果及客观评价指标;在采样率低于0.2时,红外1、水汽和可见光3个通道重构云图的峰值信噪比(PSNR)较传统方法平均提高了7.48 dB,13.51 dB和6.15 dB。由此可见,本文方法可以通过获取少数随机测量值,重构出高质量的卫星云图,不仅为云图数据的低比特率压缩提供了一种可行的解决方案,而且对于其他序列图像的压缩采样具有借鉴意义。; 何艳金炜刘箴符冉迪田文哲; 关键词：压缩感知卫星云图

改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别被引量：1: 2016年; 提出一种基于改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别方法;该方法通过形状指数将3D掌纹图像映射成灰度图像,以克服常用的均值或高斯曲率映射难于精确描述3D掌纹特征的缺点;基于此,将7/5滤波器引入Contourlet变换,并在变换域提取形状指数映射图各方向子带的均值与方差作为掌纹图像的特征信息,从而有效利用了Contourlet变换优越的方向特征表达能力,又可有效消除传统Contourlet变换各子图像存在的相关性;最后采用欧氏距离最近邻分类法,实现了测试图像的分类识别。实验结果表明,针对香港理工大学所提供的三维掌纹数据库,该方法总体识别率较PCA方法提高了2.9%,具有明显的优势。; 郑英符冉迪金炜周颖; 关键词：掌纹识别 CONTOURLET

基于Android终端与数据挖掘的FMIPv6切换算法被引量：5: 2016年; 当前基于数据挖掘的MIPv6切换算法通过对移动轨迹的关联性挖掘进行有效的移动预测从而实现平滑切换。考虑到移动终端有限的计算能力和存储容量决定了传统的数据挖掘算法并不适用的情况,提出一种低消耗的基于数据挖掘的FMIPv6切换算法(LCTWP-FMIPv6)。通过减少对移动轨迹数据集的扫描范围从而减小了数据挖掘过程的计算量与存储空间占用,同时将LCTWP-FMIPv6切换算法在Android移动终端上进行实现。对比实验结果表明,LCTWP-FMIPv6切换算法在保证移动切换过程平滑与高效的同时在数据挖掘过程中的耗时也比传统数据挖掘算法有明显的减少。; 金涛郑紫微陈平顺; 关键词：快速移动IPV6 数据挖掘关联规则

基于自嵌入技术的全盲鲁棒图像水印算法: 2017年; 针对现有大部分水印算法无法实现全盲检测的局限性,本文提出了一种基于自嵌入技术的全盲鲁棒图像水印算法。算法通过自嵌入的特征水印和盲提取的认证水印来实现水印的完全盲检测。实验结果表明,提出的水印算法在满足水印不可觉察性的同时,对于一些常规的图像处理攻击具有比较理想的鲁棒性。; 薛栋周亚训金炜; 关键词：数字水印鲁棒性

采用抗混叠移不变Contourlet变换的云图融合(英文)被引量：1: 2014年; 融合多通道的卫星云图可为监测和预报天气状况提供更加全面可靠的信息。本文提出一种采用抗混叠移不变Contourlet变换(Aliasing-suppression and Shift-invariance Contourlet Transform,AS&SICT)的卫星云图融合方法。首先,为了克服原始Contourlet变换的频谱混叠及移变问题,将抗混叠滤波器组与非下采样方向滤波器组相结合,构造出AS&SICT;然后,对两通道卫星云图(红外与可见光)采用AS&SICT分解成低频及若干高频方向子带,对低频子带系数采取加权区域能量融合规则,而对高频子带系数采取加权区域方差融合规则进行融合处理;最后,对融合后系数进行抗混叠移不变Contourlet逆变换,得到融合云图。实验结果表明,本文方法融合的云图,由于增添了可见光云图的纹理细节信息,不仅提高了原始红外云图的分辨率,而且较好地保留了红外云图的亮温信息。; 尹曹谦黄小霞王文龙金炜

基于图像特征的隐写术载体图像的选择被引量：11: 2014年; 隐写术不同于其它信息隐藏技术,信息嵌入者可以自由选择载体图像,而选择合适的载体图像有助于提高隐写术系统的不可感知性。本文通过分析载体图像的方差、复杂度、熵、直方图及其函数等图像特征和隐写术系统中的相对熵、直方度改变量等隐写术系统的性能参数之间的关系,探究图像特征是否会影响或者决定隐写术系统的性能,为隐写术载体图像选择方案提供依据。实验证明,选择合适的载体图像是提高隐写术系统不可感知性较有效的途径;在使用类LSB嵌入算法的隐写术系统中,色调、信息和纹理丰富的图像不一定是合适的载体图像,而直方图曲线变化缓慢的图像是较理想的载体图像;使用同样嵌入算法,选择合适载体图像的隐写术系统的相对熵比选择不合适载体图像低6×104多倍。; 杨任尔郑紫微金炜; 关键词：隐写术图像特征

采用均匀局部二元模式及稀疏表示的掌纹识别被引量：3: 2014年; 针对传统掌纹识别方法易受噪声干扰,且旋转鲁棒性差的问题,提出一种采用均匀局部二元模式(Uniform Local Binary Patterns,ULBP)及稀疏表示的掌纹识别方法。该方法利用善于表达图像纹理特征,且具有良好旋转不变性和抗干扰性的ULBP提取掌纹图像特征;同时考虑到直接对整幅图像进行ULBP处理会丢失局部纹理,采用先对各图像进行分块,再对各块分别进行ULBP处理的特征提取方案。在分类算法的设计上,本文利用掌纹图像库中训练样本的ULBP特征构造过完备字典,通过求解l1范数意义下的最优化问题实现测试样本的稀疏分解,并提出一种基于统计残差平均的稀疏表示分类方法,实现了测试掌纹图像的分类识别。实验结果表明,本文方法不仅具有良好的旋转及噪声鲁棒性,而且总体识别率明显优于基于PCA及2DPCA的传统稀疏表示分类方法,对于包含5 000031 0人的掌纹数据库,识别率分别提高了8.8%和6.8%。; 王文龙金炜谢芸倪旭艳; 关键词：掌纹识别鲁棒性

版权保护和内容认证的全盲双功能数字水印算法被引量：3: 2017年; 针对现有大部分水印算法功能单一且无法实现完全盲检测的局限性,提出一种同时进行版权保护和内容认证的全盲双功能数字水印算法。算法采取子块区域分割的思想,水印产生和嵌入分别利用同一个子块的不同区域。通过判别两个最大奇异值均值的最高位奇偶性产生特征水印,然后自适应地调整相邻区域相同位置的两个离散余弦变换交流系数的大小,实现水印的嵌入。检测端通过产生的特征水印和盲提取的认证水印实现全盲的版权鉴别和内容认证。相比于已报道的一些水印方案,本文提出的水印算法对于常见的攻击具有更好的顽健性,可以实现版权保护功能,同时对于恶意的图像篡改又有较好的敏感性,可以准确定位篡改的区域。; 薛栋周亚训金炜; 关键词：版权保护篡改检测

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(61271399)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

国家自然科学基金(61271399)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈