河北省自然科学基金(F2012203189)
- 作品数：5 被引量：42H指数：4
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- 相关机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 生命探测技术研究现状与发展被引量：15
- 2014年
- 在震后生命救援中生命探测器占有很重要的地位。综述了生命探测技术,阐述了生命探测原理,简述了声波振动生命探测器、雷达生命探测器、红外生命探测器和气体生命探测器及其所涉及的技术。介绍了每种生命探测技术的研究现状,展望了每种生命探测器的发展趋势。
- 侯培国李宁宋涛
- 关键词：生命探测雷达探测技术红外热成像技术
- SG平滑和IBPLS联合优化水中油分析方法的研究被引量：9
- 2015年
- 快速准确地检测水中矿物油的种类与含量对污染源及时排查和控制具有重要的意义,而红外光谱分析技术检测水中矿物油具有高效、快速、无污染的优势。为获得更加可靠的分析结果应用傅里叶变换衰减全反射红外光谱(FTIR-ATR)技术获取矿物油样品的光谱信息,采用SPXY法划分样本集。对偏最小二乘法(PLS)和迭代Bagging偏最小二乘法(IBPLS)这两种建立回归模型的方法进行对比分析,还比较了采用Savitzky-Golay(SG)平滑方法与迭代Bagging偏最小二乘法(IBPLS)相结合和单一采用迭代Bagging偏最小二乘法建立回归模型的区别。通过对预测回归曲线进行对比,得出通过SG平滑的预测效果明显优于未做的。而且采用SG平滑方法和IBPLS相结合的方法建立回归模型时,汽油模型参数RMSEP为0.001 125g·mL-1,r为0.992 5;柴油模型参数RMSEP为0.001 384g·mL-1,r为0.989 3。
- 侯培国李宁常江王书涛宋涛
- 关键词：FTIR-ATR
- 胶束增敏荧光方法测定水中石油类成分及其含量被引量：4
- 2013年
- 采用胶束荧光增敏方法,以表面活性剂十二烷基硫酸钠作为荧光增敏试剂,测量不同石油类样品在胶束溶液环境中的荧光发射光谱。实验采用的石油类样品在胶束溶液中的浓度在一定范围内与其胶束溶液的荧光峰值强度呈现良好的线性关系,可以解决石油类物质在水中溶解度很低,难以准确测定浓度的问题。在线性范围内,利用柴油、煤油样品的胶束溶液配制得到已知浓度的混合溶液样本集,分别测量各个样本的荧光光谱,构成三维数据矩阵,利用平行因子分析方法,选择适当的因子,准确估计了预测集中各样本中柴油和煤油的浓度。表明平行因子方法可以在一定程度上克服各种石油类物质荧光光谱相似、重叠的影响,实现对混合胶束溶液中石油类物质进行整体的定性与定量测量。
- 潘钊王玉田吴希军杨丽丽
- 关键词：胶束荧光石油类
- 基于光谱吸收法和荧光法的甲烷和二氧化硫检测系统的研究被引量：10
- 2016年
- 根据污染气体的光谱吸收特性与荧光特性,设计了一套时分复用检测系统,既可以使用光谱吸收法检测甲烷和二氧化硫又可以使用荧光法检测二氧化硫。系统采用组合可切换光源、共用光路、气室及信号处理部分,首先进行光谱吸收和荧光的特性测量,然后进行光谱吸收法检测甲烷与二氧化硫浓度实验,以及紫外荧光法检测二氧化硫浓度实验。经过光谱吸收和荧光的特性测量得出吸收法测二氧化硫和甲烷的吸收峰处的激发波长分别为280nm和1.64μm,荧光法测二氧化硫最佳激发波长为220nm。经光谱吸收法实验可得甲烷浓度与相对强度的线性关系和二氧化硫浓度与输出电压的线性关系,线性度分别为98.7%,99.2%;经荧光法实验可得二氧化硫浓度与电压成线性关系,线性度达到了99.5%。研究表明,该系统能使用于污染气体的光谱吸收检测和紫外荧光检测。将两种测量方式组合在一起,降低了成本与体积,同时此系统也可用于其他气体的检测,有一定的应用价值。
- 王书涛王志芳刘铭华魏蒙陈东营王兴龙
- 关键词：紫外荧光光谱吸收SO2CH4
- 基于荧光光谱技术和GA-BP神经网络的对羟基苯甲酸甲酯钠含量的测定被引量：4
- 2015年
- 对羟基苯甲酸甲酯钠是一种使用广泛的防腐剂,食用过量将会危害身体健康,因此各国对对羟基苯甲酸甲酯钠的用量有严格规定。采用FS920荧光光谱仪分析了对羟基苯甲酸甲酯钠在水和橙汁溶液中的荧光光谱特性,发现水溶液的荧光特征峰位于λex/λem=380/510nm,橙汁溶液两个荧光特征峰,分别位于λex/λem=440/530nm和470/530nm,最佳激发波长为440nm。从实验结果可以看出两者的特征峰发生了明显的变化。经分析得出,对羟基苯甲酸甲酯钠橙汁溶液与对羟基苯甲酸甲酯钠水溶液相比,荧光特征峰发生变化是由橙汁的荧光特性干扰引起的。为了准确测定鲜橙汁中对羟基苯甲酸甲酯钠含量,根据对羟基苯甲酸甲酯钠橙汁溶液在激发波长λex=440nm时的相对荧光强度和对羟基苯甲酸甲酯钠含量的关系,基于GABP神经网络构建了橙汁中对羟基苯甲酸甲酯钠含量检测数学模型,当网络训练过程中误差精度达到10-3时,网络输出与期望的相关系数为0.996,预测样本的平均回收率为99.52%,平均相对标准偏差为0.86%,预测结果较为理想。结果证明,当浓度范围为0.02-1.0g·L-1时,荧光光谱技术和GA-BP神经网络相结合的方法能够准确地测定鲜橙汁中对羟基苯甲酸甲酯钠的含量,此方法具有新颖简便性,同时有望应用于一般饮品中对羟基苯甲酸酯类钠盐含量的快速测定。
- 王书涛陈东营侯培国王兴龙王志芳魏蒙
- 关键词：GA-BP神经网络
