龙岩市科技计划项目(2011LY20)
- 作品数：8 被引量：37H指数：5
- 相关作者：汤积华史开泉张凌任雪芳陈保会更多>>
- 相关机构：龙岩学院山东大学更多>>
- 发文基金：龙岩市科技计划项目福建省自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 基数余-亏与逆P-增广矩阵被引量：14
- 2015年
- 利用逆P-集合的动态特征,改进普通增广矩阵概念,提出内逆P-增广矩阵,外逆P-增广矩阵与逆P-增广矩阵,给出它们的结构、生成与关系。利用基数余-亏与逆P-增广矩阵交叉,提出基数余值与内逆P-增广矩阵关系定理,基数亏值与外逆P-增广矩阵关系定理,以及基数余-亏值与逆P-增广矩阵关系定理,最后给出这些理论结果的应用。
- 任雪芳张凌史开泉
- 应用技术型本科院校软件工程人才培养创新与实践
- 2019年
- 随着卓越工程师教育培养计划的推行和地方高校转型等改革的不断深入,新建本科院校软件工程专业的人才培养教学手段落后、学生能力培养与IT企业能力要求不匹配等不足显现出来,这些不足需要认真研究并加以解决.以应用本科软件工程专业为例,通过“3+1”形成“四层次、三新型、两结合”的应用技术型人才培养模式,提升了软件工程专业的教育教学质量.
- 张凌郭华龙刘艳芳
- 关键词：应用技术型软件工程
- 数据智能挖掘-分类与它的动态管理被引量：3
- 2020年
- 利用P-集合生成的具有属性合取特征的大数据模型,给出属性推理结构与数据智能挖掘-分类方法,得到几个新的理论结果,给出数据智能挖掘-发现与未知数据获取准则.利用这些研究,给出数据智能挖掘-分类在数据动态管理中的应用.
- 张楠烨任雪芳
- 关键词：大数据P-集合
- 内逆P-信息智能融合与属性析取扩展关系被引量：6
- 2014年
- 逆P-集合是由内逆P-集合与外逆P-集合共同构成的动态模型。逆P-推理是由逆P-集合生成的动态推理,它由内逆P-推理与外逆P-推理共同构成。利用内逆P-集合与内逆P-推理交叉、渗透,给出内逆P-信息智能融合生成与它的属性特征、信息智能融合度与信息智能融合系数概念、外-信息智能融合环定理与融合度-融合系数定理,最后给出内逆P-信息智能融合与它的属性析取扩展结构与属性析取扩展定理。
- 汤积华陈保会
- 内P-信息融合与它的属性合取特征被引量：24
- 2014年
- P-集合是由内P-集合XF珔与外P-集合XF构成的元素集合对,或者(XF珔,XF)是P-集合,P-集合具有动态特征。利用内P-集合给出内P-信息融合生成、内P-信息融合剩余生成与内P-信息融合度量概念,得到内P-信息融合生成定理、依赖定理、还原定理,还给出内P-信息融合的属性合取定理与属性合取扩展定理和属性合取扩展-内P-信息融合发现原理。最后利用这些结果给出应用。
- 张凌汤积华史开泉
- 关键词：P-集合
- 外逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用被引量：8
- 2013年
- 逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度量。给出外逆P-信息智能融合定理。给出外逆P-信息智能融合依赖定理与外逆P-信息智能融合还原定理、外逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取收缩定理、属性析取收缩-未知外逆P-信息智能融合发现原理以及这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论,新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。
- 史开泉汤积华
- 属性内-融合与数据融合挖掘
- 2014年
- 属性融合是潜藏在P-集合内的一个重要的应用特性,P-集合的动态特性来自P-集合的属性融合。利用内P-集合的结构与动态特性,给出属性内-融合概念、结构和定理,最后给出在属性内-融合条件下的数据融合挖掘和数据融合挖掘准则与数据融合挖掘-筛选的应用。
- 邱育锋汤积华
- 关键词：P-集合
- 信息规律智能融合与它的智能融合内-分离被引量：12
- 2015年
- 函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合(packet sets)内改进P-集合得到的一个动态信息规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合S珚F(function internal packet set S珚F)与函数外P-集合SF(function outer packet set SF)构成的函数集合对;或者,(S珚F,SF)是函数P-集合。P-推理(packet reasoning)是由P-集合得到的一个动态推理,P-推理由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成。把函数引入到P-推理中,改进P-推理,给出P-信息规律推理;把函数内P-集合与内P-信息规律推理交叉、渗透,给出内P-信息规律智能融合与内P-信息规律智能融合内-分离研究。给出:内P-信息规律智能融合的内P-信息规律推理生成,内P-信息规律智能融合与属性合取扩展定理,内P-信息规律智能融合的内-分离与还原,内P-信息规律智能融合的内-分离与未知信息规律发现-应用。
- 汤积华张凌史开泉
