辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2009B033)
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 相关作者：邱赤东薛征宇王宁沈立新任光更多>>
- 相关机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程机械工程更多>>
- 基于小波包变换的电机定子故障特征提取方法被引量：13
- 2010年
- 针对感应电机定子故障的特征频率处在低频段,小波分解系数易受电机负荷波动影响的问题,提出一种采用希尔伯特变换对信号进行预处理,利用小波包分解来实现定子故障特征的提取方法。通过小波包分解,使相应分解子频段能始终覆盖随电机转差率以及供电电源频率变化的故障特征频率。增加小波时域波形的波峰数,减少了子频段间的频域混叠及频谱泄漏现象。对原始信号进行希尔伯特变换的预处理,降低了电机负荷波动对分解系数的影响;采用子频段节点重构系数的均方根值变化率作为故障特征指标。通过对实测故障数据的应用,利用上述方法可以有效地识别出电机的定子故障。
- 邱赤东薛征宇邵萍波任光
- 关键词：感应电机小波包变换希尔伯特变换电流特征分析法
- 基于Park矢量的电动机轴承故障检测方法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于Park矢量的改进聚类处理算法,该方法通过辨识感应电动机三相定子电流中的故障信息来识别轴承故障。为了验证该方法的有效性,在电动机轴承上预设了故障,通过数字信号处理器采集数据,并利用上述方法进行处理。结果表明,所提出的方法可有效识别电动机的轴承故障。
- 薛征宇邱赤东王宁沈立新
- 关键词：电动机轴承聚类算法PARK矢量故障检测
- 电机轴承故障的数字信号处理器在线诊断方法被引量：1
- 2013年
- 为了实现感应电动机早期轴承故障的在线检测,文中提出了应用数字信号处理器来实现故障在线诊断的方法。该方法通过数字信号处理器DSP在线采集感应电动机的定子电流,并对它们进行快速傅里叶变换(FFT)和适用于快速运算的数据分块处理,然后利用改进的聚类算法进行数据挖掘和聚类,从而提取早期电动机轴承故障特征信息,做出在线故障诊断。实验结果表明,所提方法在检测感应电动机早期轴承故障方面是可行的和有效的。
- 薛征宇邱赤东王宁沈立新
- 关键词：轴承故障在线检测感应电动机快速傅里叶变换电机
