国家自然科学基金(60272003)
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
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- 基于支持向量机的记忆功率放大器预失真
- 2007年
- 提出了一种新的针对记忆非线性功率放大器的支持向量机(SVM)预失真器。通过对其建模中采用径向基核函数和多项式核函数所表现出的性能特点进行分析,为核函数的选取提供了参考。采用以多项式为核函数的SVM对3种典型的记忆非线性功率放大器模型进行线性化仿真,结果表明了该方法的有效性和鲁棒性。
- 陈凯亚王敏锡
- 关键词：预失真支持向量机
- Wiener功率放大器的分离预失真方法被引量：9
- 2005年
- Hammerstein(以下简称H)系统能实现对Wiener功率放大器的预失真,文章从其结构特点出发,提出了分离预失真方法,将放大器中的记忆和非线性因素分离,并独立地得到各自的预失真模块,从而组成能对WienerPA进行线性化的H系统,克服了以往在对H系统各参数的辨识中,由于没有排除记忆和非线性因素的相互干扰而导致的算法较为复杂,收敛速度缓慢,收敛精度不高的问题。仿真表明,该方法在收敛速度和收敛精度上都有明显提高。
- 陈凯亚王敏锡
- 关键词：预失真WIENER模型HAMMERSTEIN模型
- 基于有理函数的级联自适应预失真器
- 提出用有理函数来实现级联自适应预失真器,用于移动发射机中的功率放大器线性化。基于极坐标形式的自适应有理函数预失真器具有实现简单和收敛速度快等优点。通过对行波管功率放大器的非线性幅度和相位特性的线性化、抑制互调失真能力等方...
- 牛伟王敏锡陈凯亚
- 关键词：自适应预失真有理函数功率放大器
- 文献传递
- 记忆非线性功放预失真器SVM建模的算法改进
- 2008年
- 为提高支持向量机(SVM)ε不敏感损失函数下的回归算法的训练速度,提出了一种新的管道压缩模型,利用大ε值下的回归函数来预测小ε值下回归函数的支持向量。由该模型导出一种新的算法结构。在对记忆非线性功率放大器的SVM预失真器进行建模仿真中,将Keerthy的SMO算法同新的算法结构相结合,结果表明了新算法结构在不损失SVM预失真器性能的基础上,显著地提高了训练速度。
- 陈凯亚王敏锡
- 关键词：预失真支持向量机SMO算法
- 基于有理函数的级联自适应预失真器被引量：1
- 2007年
- 提出用有理函数来实现级联自适应预失真器,用于移动发射机中的功率放大器线性化。基于极坐标形式的自适应有理函数预失真器具有实现简单和收敛速度快等优点。通过对行波管功率放大器的非线性幅度和相位特性的线性化、抑制互调失真能力等方面来表明基于有理函数级联自适应预失真器的行为特性。计算机的仿真结果表明:该方法具有较好的非线性补偿效果,且抑制性能好。
- 牛伟王敏锡陈凯亚
- 关键词：自适应预失真有理函数功率放大器
- Keerthi的SMO算法的偏置计算改进
- 2008年
- 指出Keerthi的SMO算法存在的问题。该算法由于采用"取中法"求偏置,在优化条件不满足的情况下,偏置值有可能出现偏差,从而劣化SVM的建模性能。该文从SVM回归的原问题出发,导出求偏置的新方法并将其归结为一维凸函数最优化问题,将新算法应用于高斯函数的回归和记忆非线性功率放大器的预失真器的建模中,结果显示了新算法的正确性和有效性,建模精度提高10%左右。
- 陈凯亚王敏锡
- 关键词：支持向量机SMO算法
- 二阶伏特拉滤波器RLS算法改进被引量：7
- 2005年
- 分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法。提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法。算例表明:改进的RLS算法能解决收敛速度与收敛精度之间的矛盾,有效地加快了收敛速度。
- 陈凯亚王敏锡
- 关键词：RLS算法自适应滤波算法遗忘因子
