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土壤中铜和镍的不同毒性阈值间量化关系被引量：3: 2013年; 污染物的剂量-效应关系是生态毒理学的重要基础。在剂量-效应关系中,EC10(10%有效抑制浓度)是建立基于风险的环境质量基准值的基础,但有关污染物生态效应的研究报导中多数采用毒性阈值EC50(半数抑制浓度),如何将EC50转化为EC10是建立污染物环境质量基准急需解决的问题。利用log-logistic拟合了中国17种代表性土壤中大麦、西红柿、小白菜3种植物的铜和镍剂量—效应曲线,获得了不同土壤中铜、镍剂量—效应曲线中段的斜率(b值),并依据计量—效应曲线获得3种植物在不同土壤中的铜、镍EC10和EC50值。结果表明:铜和镍的剂量—效应曲线b值受土壤性质显著影响,但不同物种间的变化较小,大麦、西红柿及小白菜的铜、镍剂量—效应曲线b值绝对值的平均值分别接近于6.0和7.0。利用来自中国土壤的毒理学数据建立的铜和镍EC50和EC10单因子量化模型能较为准确地通过铜和镍EC50值预测其EC10值,其量化模型的决定系数分别为0.704和0.799,当分别考虑土壤pH和有机碳(OC)的影响时,铜和镍的EC10量化模型的决定系数分别提高至0.730和0.885。土壤中铜、镍EC10与EC50量化关系的建立可为中国土壤中铜、镍的风险评价及相关标准的制定提供更多的数据基础。; 王小庆李菊梅韦东普黄占斌马义兵; 关键词：土壤铜镍

Comparison of phytotoxicity of copper and nickel in soils with different Chinese plant species被引量：1: 2015年; Ecological risk assessment of metals in soils is important to develop the critical loads of metals in soils. Phytotoxicity is one of the endpoints for ecological risk assessment of soils contaminated with metals. The sensitivity of eight Chinese plant species（bok choy, mustard, tomato, green chilli, paddy rice, barley, spinach and celery） to copper（Cu） and nickel（Ni） toxicity in two Chinese soils was investigated to assess their potential use for ecological risk assessment in the region. The results showed that bok choy and mustard were the two most sensitive species to Cu and Ni toxicities. Assessment of metal accumulation by the plants demonstrated that bok choy shoot had the highest bioconcentration factor（BCF, the ratio of metal concentration in plant shoots to metal concentration in soil）. Given the importance of bok choy to agricultural production in Asia, it is therefore important that these sensitive plant species are included in species sensitivity distributions for ecological risk assessment of Cu and Ni in soils.; LI BoLIU Ji-fangYANG Jun-xingMA Yi-bingCHEN Shi-bao

物种敏感性分布法在土壤中铜生态阈值建立中的应用研究被引量：32: 2013年; 利用不同累计概率分布函数拟合了基于中国土壤的21个物种的铜毒理学数据,建立了不同土壤条件下的铜物种敏感性分布曲线.结果表明物种敏感性分布方程BurrIII在X轴(浓度)方向及Y轴的较小累计概率范围内拟合优度较佳.在构建土壤中铜物种敏感性分布曲线时,利用铜生物毒害模型归一化处理能体现土壤性质对铜毒害的影响,相比于未归一化(不考虑土壤性质差异的影响)的结果更具科学性.结合铜的生物毒害模型利用BurrIII构建了中国土壤4种典型情景中的物种敏感性分布曲线,并基于此推导出了不同土壤情景下的铜5%毒害浓度(HC5),其在酸性土壤、中性土壤(包括水稻土)、碱性非石灰性土壤和石灰性土壤中的值分别为13.1、29.9、51.9和26.3mg·kg-1(以土壤中外源铜为单位).此结果不仅表明了不同土壤条件下的不同物种对铜毒害的敏感性分布规律,还为建立对应土壤性质的铜生态阈值提供了可靠的科学基础.; 王小庆韦东普黄占斌马义兵; 关键词：土壤铜物种敏感性分布归一化生态阈值

土壤溶液性质对水溶性镍的西红柿毒害的影响被引量：1: 2013年; 选取17种具有代表性的中国土壤，研究土壤溶液性质对土壤孔隙水以及0．01mol／LCaCl2浸提液中镍（Ni）植物毒害的影响。结果发现，孔隙水中Ni（PW-Ni）对西红柿地上部分生物量50％抑制的毒性阈值（ECS0）变化范围为1．02～8．91mg／L，最大值是最小值的8．7倍；CaCl2．Ni的毒性阈值EC50变化范围为0．77～20．40mg／kg，最大值是最小值的26．5倍，表明土壤溶液性质对水溶性Ni的毒性阈值影响很大。土壤PW-Ni毒性主要受到K^＋、Mg^2＋、S的影响，基于这3个因子的回归方程可以较好预测PW-Ni对西红柿毒性阈值EC50，决定系数为0．71。当回归方程包括土壤溶液中溶解性有机碳（DOC）、pH、电导率（EC）、Ca^2＋、Na^＋时，其决定系数提高到0．84，说明其他因子对PW—Ni的毒性也存在一定的影响，利用这些土壤溶液性质可以较好预测PW-Ni的植物毒性阈值。; 张晓晴韦东普李波马义兵黄占斌; 关键词：土壤镍毒害效应西红柿

土壤水溶态铜对小白菜的毒害效应及其预测模型被引量：6: 2014年; 土壤中铜(Cu)重金属的生物毒性/有效性主要取决于它们在土壤液相中含量和土壤溶液的性质。探寻土壤有效态Cu的生物毒害效应,表征量化其与土壤溶液性质关系,可为土壤Cu的环境风险评价提供参考。选取17种典型农田土壤,探讨了有效态Cu(土壤孔隙水以及CaCl_2浸提态)对小白菜生长的毒性效应及其预测模型。结果表明:土壤孔隙水中Cu对小白菜生长10%抑制的毒性阈值值(EC_(10))和50%抑制的毒性阈值(EC_(50)),最大值与最小值相差为14.7和14.6倍;同样,对于CaCl_2提取态Cu的EC_(10)和EC_(50),最大值与最小值相差12.7和7.7倍,表明土壤溶液性质对水溶性Cu对小白菜的毒性阈值影响很大。建立了土壤溶液的重要因子(溶解性有机碳、土壤溶液pH值、电导率、全硫含量、Ca^(2+)、Mg^(2+)、K^+、Na^+)和水溶性Cu阈值之间的多元回归关系,结果显示,土壤溶液性质可以较好地预测水溶性Cu对小白菜的毒性阈值。同时,土壤溶液中Mg^(2+)、K^+和S的含量是控制孔隙水中Cu对小白菜生长毒性的最重要因子,单一的S能分别解释34%的EC_(10)变异,K^+解释26%的EC_(50)变化。本研究结果可为陆地环境中水溶性Cu的风险评价提供基础。; 张晓晴韦东普李波李菊梅陈世宝马义兵; 关键词：土壤铜毒害效应小白菜

铜和镍对大麦根伸长的联合毒性研究被引量：4: 2014年; 重金属的复合污染在环境污染中普遍存在,所以复合污染的联合毒性研究对于准确评价重金属污染有着重要的意义。本论文以大麦根伸长为研究对象,探索了铜(Cu)和镍(Ni)对大麦根伸长的联合毒性。基于Cu-Ni混合物的剂量-效应曲线,运用扩展的浓度加和(CA)与独立作用(RA)两个模型对不同浓度组合的Cu-Ni混合物的交互作用及联合毒性进行预测。结果表明,扩展的CA和RA模型均能较好地预测Cu-Ni混合物对大麦根伸长的联合毒性,低剂量的Ni能缓解Cu对大麦根伸长的毒性作用,但是低剂量的Cu对Ni的生物毒性没有显著影响。研究阐明了Cu、Ni复合作用对大麦根伸长联合毒性的效应机理。; 钟旭宋宁宁王学东马义兵; 关键词：联合毒性铜镍

田间土壤外源铜镍在小麦中的累积及其毒害研究被引量：11: 2012年; 通过湖南祁阳和山东德州的田间试验,研究不同水平外源Cu、Ni在酸性和碱性土壤中经过老化之后对小麦的毒害及其在小麦植株内的累积状况.结果表明,小麦籽粒和秸秆的生物量随着土壤中Cu、Ni添加剂量增加而减少.酸性土壤(祁阳,pH 5.31)和碱性土壤(德州,pH 8.90)中外源Cu的对小麦的10%抑制效应含量(EC10)分别为55.7 mg.kg-1和499.6mg.kg-1,外源Cu、Ni在祁阳田间土壤中的毒性显著高于德州田间土壤.随着土壤重金属添加量的增加,Cu在祁阳小麦籽粒中的含量随土壤Cu添加量的增加而增加,后趋于稳定,Ni在德州小麦籽粒中的含量随土壤Ni添加量的增加呈线性增加;德州小麦籽粒中Cu、Ni含量范围分别为6.07～9.26 mg.kg-1和0.53～31.78 mg.kg-1,祁阳小麦籽粒含量分别为5.24～10.52mg.kg-1和0.16～25.33 mg.kg-1.在试验的2种土壤中,外源Cu没有造成小麦的籽粒含量超标,因此,相比食品安全,农田土壤Cu污染的生态风险应优先考虑.; 黄锦孙韦东普郭雪雁马义兵; 关键词：小麦土壤污染毒性

物种敏感性分布在土壤中镍生态阈值建立中的应用研究被引量：18: 2012年; 本文利用不同累计概率分布函数拟合了基于中国土壤的17个物种的镍毒理学数据。结果表明,BurrⅢ在X轴(浓度)方向及Y轴的较小累计概率范围内拟合优度较佳。在构建土壤中镍物种敏感性分布曲线时,利用镍生物毒害模型归一化处理能修正土壤性质的影响且可更好地体现物种敏感性差异,相比于未归一化处理的结果更具科学性。在此基础上结合镍的生物毒害模型利用BurrⅢ构建了中国土壤4种典型情景中的物种敏感性分布曲线,同时确定了不同土壤情景下的镍生态阈值,即酸性土壤、中性土壤(包括水稻土)、碱性非石灰性土壤和石灰性土壤的镍生态阈值分别为6.5、47.5、218.8mg.kg-1和120.3mg.kg-(1以土壤中外源镍为单位)。; 王小庆韦东普黄占斌马义兵; 关键词：土壤镍物种敏感性分布归一化生态阈值

土壤中镍生态阈值的影响因素及预测模型被引量：9: 2012年; 利用实验室获得的毒理学数据建立土壤生态阈值需通过老化-淋洗因子校正以消除外源添加的人工污染与野外实际污染的差异。该文利用基于中国土壤的17个物种的镍毒理学数据建立镍土壤生态阈值并利用老化-淋洗因子对数据进行校正。结果表明淋洗效应在pH值大于8.5的土壤中尤为显著,除个别土壤外,淋洗因子(LF)值均大于2;老化效应在碱性土壤(pH值>7.0)中更为显著,且老化因子(AF)值随着土壤pH值的升高而增大。pH值、有机碳含量(OC)、阳离子交换量(CEC)可分别控制镍生态阈值变异的86.2%、9.0%和4.1%。土壤pH值是影响土壤镍生态阈值的最重要因子,基于土壤pH值和OC的2因子预测模型能较好地预测土壤镍生态阈值,其相关性达到95.2%,利用该研究获得的两因子模型并依据土壤性质参数可预测不同类型土壤中的镍生态阈值。; 王小庆马义兵黄占斌; 关键词：镍土壤淋洗生态阈值

土壤中水溶性铜对西红柿的毒害影响因素及预测模型被引量：2: 2013年; 该文选取17种具有代表性的中国土壤,研究了土壤孔隙水以及0.01mol/LCaCl2浸提态Cu对西红柿生长的毒害,结果发现对于土壤孔隙水中Cu对西红柿生物量10%抑制的毒性阈值(EC10)和50%抑制的毒性阈值(EC50),在17个非淋洗土壤中变化范围分别为0.06～1.47和0.17～3.42mg/L,淋洗土壤变化范围分别为0.05～2.24和0.13～4.37mg/L,最大值与最小值相差为23～41倍;0.01mol/LCaCl2提取态Cu的EC10和EC50,在非淋洗土壤变化范围分别为0.18～2.64和0.57～6.14mg/kg,淋洗土壤变化范围分别为0.18～1.28和0.61～7.11mg/kg,相差从6.9～14.4倍,表明土壤溶液性质影响水溶性Cu对西红柿的毒性阈值。同时,发现土壤孔隙水中Ca2+、溶解性有机碳是影响孔隙水中Cu对西红柿生长毒性的主要因子。当进一步考虑土壤溶液的重要因子(溶解性有机碳、土壤溶液pH值、电导率、全硫含量、Ca2+、Mg2+、K+、Na+),发现基于水溶性Cu的毒性阈值和土壤溶液性质的多元回归系数变化范围为0.75～0.99,说明利用土壤溶液性质能较好的预测土壤中水溶性Cu对西红柿的毒性阈值。该研究可为土壤水溶性Cu的风险评估提供参考。; 张晓晴韦东普李波马义兵黄占斌; 关键词：土壤铜毒害效应西红柿

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