国家自然科学基金(61203089)
- 作品数：6 被引量：36H指数：3
- 相关作者：王天真汤天浩刘远陈嘉琦李继方更多>>
- 相关机构：上海海事大学开封大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新型的局部连接BP网络模型及其在电力系统参数辨识中的应用
- 局部连接神经网络简化了网络结构,提升了网络收敛速度和减少了网络训练复杂度,可用于函数逼近和系统建模。为了采用直观的建模方式对实际系统网络拓扑逼近,对此本文提出一种新型的局部连接BP网络模型（Local BP Neural...
- 钱坤王天真汤天浩Christophe Claramunt
- 关键词：参数辨识
- 文献传递
- 基于双向邻域过滤策略的图形匹配类遥感图像配准算法(英文)被引量：5
- 2014年
- 针对遥感图像由于较大仿射变换关系、相似图案和多源性等导致图形匹配时出现伪同构现象,提出了一种基于双向邻域过滤策略的图形匹配方法.本方法采用双向邻域的图形特征描述子来表示特征点的邻域关系.当误配点的双向邻域任意顶点在后期迭代中被视为误配点时,将与匹配点集具有稳定双向邻域结构的点恢复至匹配点集,同时剔除伪同构中残留的误配点.通过与Random Sample Consensus(RANSAC)、Graphing Transformation Matching(GTM)算法以及提出的双向邻域匹配方式比较得出,基于双向邻域过滤策略的匹配方式能够处理空间顺序匹配时存在的伪同构问题,同时获得更高的召回率和匹配率.
- 赵明安博文王天真许媛媛林长青孙胜利
- 关键词：图像配准遥感图像
- 基于多级特征提取的并网逆变器故障诊断策略被引量：2
- 2022年
- 由于降低了谐波含量,减少了开关损耗,且易于模块化,级联型H桥多电平逆变器在可再生能源并网系统中得到了广泛的应用。随着电平数的增加,其使用的开关器件(IGBT)数量随之增多,相应的故障概率与故障类型也在增加。在多种故障情况下,传统的故障特征提取方法不能有效地提取故障的关键特征,从而造成诊断精度的下降。针对这一问题,提出了一种基于多级特征提取的故障诊断策略。首先利用PCA对故障特征进行初步提取,然后基于欧氏距离阈值提取关键故障特征,最后使用ELM分类器完成故障诊断。实验结果表明,所提出的诊断策略具有更少的输入特征向量维度和更高的故障诊断精度。
- 耿俊超王天真韩金刚陈国栋汤天浩
- 关键词：并网系统特征提取故障诊断
- 电气设备短路对舰艇电站暂态稳定性的影响被引量：2
- 2017年
- 对舰艇电站在电气设备短路下的暂态稳定性分析,实现舰艇电站电气设备的短路故障分析和诊断,构建舰艇电站电气设备平面线圈磁场分布下的等效电路模型。采取磁共振模式进行电气设备短路下的输出功率与效率的计算,通过对舰艇电站系统输出效率的差异性特征分析,实现对电气设备短路条件下的舰艇电站暂态稳定性测试和分析,通过测试电站输出的电压增益、电流增益、功率因数、效率等参量实现对舰艇电站的带载能力评估。测试结果表明,对舰艇电站暂态稳定性进行测试,通过所提方法进行稳定性调节和电机优化设计控制,能使得电压增益稳定和输出功率稳定在较高的水平,电机效率和负载较高,提高了舰艇电站电气设备系统的稳定性。
- 王云华薛士龙
- 关键词：电气设备短路暂态稳定性
- 正态化PCA模型及其在周期非稳定工况下的应用
- 主元分析(PCA)方法一般适用于稳定工况下的故障检测,而当系统工作在非稳定工况下,传统T2控制限的检测结果的误报率或漏检率比较高,不能有效的进行故障的检测。产生这种情况的主要原因是在稳定工况下的检测数据一般是符合正态分布...
- 王天真徐曼汤天浩
- 关键词：故障检测
- 文献传递
- 基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断被引量：16
- 2013年
- 多电平逆变系统由许多开关器件组成,具有非线性因素,很难建立数学模型来识别故障。针对多电平逆变系统故障的特点,为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断的精确度和运算速度,提出了一种基于PCA-SVM模型的故障诊断策略。分析了故障信号,采用快速傅里叶变换(FFT)实现对故障信号的预处理,主元分析(PCA)提取起主要作用的特征向量,降低噪声,减少训练和测试时间,通过SVM进行训练和测试。实验结果表明,该方法具有很好的故障诊断能力、整体的诊断精度高达98%、计算效率高,满足了级联H-桥多电平系统诊断故障要求。
- 刘远王天真汤天浩李继方陈嘉琦
- 关键词：主元分析支持矢量机故障诊断
- 基于MRVM模型的级联H桥型逆变系统故障诊断方法被引量：3
- 2014年
- 为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断准确率和诊断速度,在分析多电平逆变系统的故障特点的基础上,提出了一种基于多分类相关向量机(MRVM)模型的级联H桥逆变系统故障诊断的方法。该方法以逆变系统的输出电压信号作为模型的输入故障信号,通过快速傅立叶变换(FFT)进行信号预处理,以降低噪声,减少训练和测试时间,采用E-step和最大期望估计的方法来进行模型推断。诊断输出为各故障类别的概率,以概率最大的故障类别作为诊断结果。实验结果表明,该方法具有更快的诊断速度和更高的诊断准确率,满足了级联H-桥多电平逆变系统故障诊断的要求。
- 王天真祁洁徐浩汤天浩
- 关键词：级联H桥逆变系统故障诊断
- 基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法被引量：9
- 2013年
- 传统主元分析方法量纲标准化后常常无法进行有效的主元提取。基于相对主元分析故障检测方法,其控制限只与保留的主元个数和置信度有关,因而不能满足时变、非稳定的过程监控要求。针对这些问题,本文提出了基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法,该方法通过引入一个权值将传统构建控制限的方法和动态数据窗口相结合。最后应用到风力发电系统故障检测中,有效地检测出故障,并减少了误报情况。
- 王天真刘远汤天浩陈炎
- 关键词：动态数据窗口故障检测
