您的位置: 专家智库 > >

北京市教委重点学科共建项目(XK100080431)

作品数:3 被引量:24H指数:2
相关作者:穆志纯张惟袁立王瑜徐正光更多>>
相关机构:北京科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市教委重点学科共建项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇多模态
  • 1篇多模态生物特...
  • 1篇生物特征
  • 1篇识别技术
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像融合方法
  • 1篇人耳
  • 1篇人耳检测
  • 1篇可见光
  • 1篇可见光图像
  • 1篇级联分类器
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像
  • 1篇分类器
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇GENTLE

机构

  • 3篇北京科技大学

作者

  • 2篇穆志纯
  • 1篇李晓刚
  • 1篇袁立
  • 1篇张惟
  • 1篇徐正光
  • 1篇王瑜
  • 1篇付冬梅
  • 1篇张宇
  • 1篇孔维功

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于特征的多层次红外与可见光图像融合方法被引量:1
2009年
目前基于融合的方法能够改善红外图像的视觉效果,但局限于简单的直接融合,忽略了背景等因素所含噪声的影响及各部分细节信息。对此做了进一步研究工作,改进了现有方法的融合规则,提出先将目标从背景中提取出来再以温度阈值为依据分层融合,并加入实时温度信息,可随时得到融合图像的温度数据,从而在细节上极大地改善了目标的视觉效果及信息含量,提高了效率;最后对融合效果进行了定量评价和比较。实验结果证明处理后的图像能够比原图像获得更丰富的视觉信息。
张宇付冬梅李晓刚孔维功
关键词:可见光图像红外图像
多模态生物特征识别技术进展综述被引量:10
2009年
近年来,生物特征识别已经成为一种最具潜力的身份认证技术之一。主要对多模态生物特征识别技术进行概括和总结,同时也介绍了现存若干用于身份识别和验证的多模态生物特征识别系统。经调查研究显示,多模态生物特征识别技术由于在身份认证和识别过程中考虑了个体的多种生理或行为特征,因而表现出了较单生物特征更高的可靠性和安全性,并已成为生物特征识别技术未来发展的趋势之一。
王瑜穆志纯徐正光
关键词:生物特征多模态
基于改进AdaBoost算法的人耳检测与跟踪被引量:13
2007年
人耳检测是人耳识别系统的第一个环节.在比较已有的人耳检测方法的基础上,介绍了一种复杂背景下的快速人耳检测与跟踪的方法.该方法主要分为两个阶段,离线级联分类器训练阶段和在线检测阶段.在离线训练阶段,首先结合人耳轮廓清晰,凹凸有致的特点,采用扩充后的haar-like型特征,依最近邻法则构造出弱分类器空间,然后根据经验选择GAB算法训练出强分类器,最后将多个强分类器级联成多层人耳检测器.在线检测阶段,为提高检测率,本文采用了调整分类器阈值和缩放检测子窗口的策略.最终检测器在CAS-PEAL人脸库上测试,检测率达到98%以上;在PⅣ1.7GHz的PC上对普通CMOS摄像头输入的320×240dpi视频进行人耳跟踪,速度可达6~7fps.实验结果表明,本文的人耳检测方法具有较好的实时性和一定的鲁棒性.
张惟穆志纯袁立
关键词:人耳检测GENTLEADABOOST级联分类器
共1页<1>
聚类工具0