辽宁省自然科学基金(20072156)
- 作品数：25 被引量：132H指数：8
- 相关作者：王相海宋琳琳周志光辛玲秦晓彬更多>>
- 相关机构：辽宁师范大学南京大学内蒙古民族大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球建筑科学文化科学更多>>
- 基于Contourlet的中低码率图像质量可分级编码算法被引量：6
- 2008年
- 首先对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析,进而给出了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,并统计验证了该空间方向树的"零树"特性.同时针对图像Contourlet变换各子带"重要系数"的分布情况提出了一种基于图像Contourlet方向子带的多尺度量化方案.该方案对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力.在此基础上提出了一种基于Contourlet变换的嵌入式图像质量可分级编码算法.该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码方法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,其解码图像在中低码率下无论是PSNR还是纹理和边缘区域的视觉效果均优于SPIHT算法.实验结果验证了所提出算法的有效性.
- 肖羽王相海
- 关键词：CONTOURLET变换图像编码SPIHT
- 基于多尺度几何分析的图像编码研究进展被引量：10
- 2010年
- 近10年来,在小波变换的理论基础之上,产生了一系列新的能够更加有效地表示和处理高维数据奇异的数学变换,统称为"多尺度几何分析".它们不仅具有多分辨率特性、时频局部性、多方向性和各向异性,而且克服了小波变换表示边缘、轮廓等高维奇异时存在的局限性.目前,有关多尺度几何分析的理论和应用方法的研究已经成为一个新的热点.首先探讨了小波变换的方向特性及其局限性;其次,以多尺度几何分析的发展为主线,对基于各种多尺度几何分析工具的静态图像编码算法进行概述阐述和比较研究,同时分析和讨论了各类算法的优势和不足;最后,对基于多尺度几何分析的图像编码算法的未来发展进行展望.
- 王相海孙强宋传鸣刘丹
- 关键词：图像编码多尺度几何分析脊波变换曲波变换BANDELET变换轮廓波变换
- 一种基于小波系数区域特征的图像融合算法被引量：7
- 2009年
- 分析并统计了图像经小波变换后低频子带系数的区域特性和各高频子带系数的方向区域特性,并据此提出了一种新的基于小波系数区域特征的图像融合方法。对于低频子带的每个系数,根据其区域相关性,采用区域方差的融合规则,确定低频融合系数;对于各高频子带的每个系数,根据其所在子带的方向特征,采用方向区域能量的融合规则,进而确定高频融合系数。对多聚焦图像和医学图像进行了融合仿真实验,并用信息熵和平均梯度对融合结果进行了客观的评价。实验结果表明,基于小波系数方向特征的图像融合算法要优于传统的融合算法,具有一定的实用性。
- 周志光王相海
- 关键词：图像融合提升小波变换
- 非真实感绘制技术研究进展被引量：5
- 2010年
- 作为与真实感图形学相对应的图形学分支,非真实感绘制技术近年来受到人们的关注并已成为计算机图形学的研究热点之一,其研究成果已在计算机动画产业、计算机艺术和科学资料插图绘制等领域得到了广泛的应用。对非真实感绘制的相关技术进行了综述,首先介绍了非真实感绘制的发展过程,然后以不同艺术效果的模拟为线索对非真实感绘制技术进行了分类,并对各类技术的特点、发展状况和主要算法进行了分析和讨论,同时对非真实感绘制中所使用的特殊技术进行了分类讨论。最后对非真实感绘制技术的未来发展进行了展望。
- 王相海秦晓彬辛玲
- 关键词：非真实感绘画艺术风格图像纹理
- 基于不完全小波树型结构的图像纹理特征研究被引量：4
- 2009年
- 图像纹理特征的研究作为一个热点和难点问题为图像检索、景物识别和目标定位等应用领域提供了一种重要途径。近年来,小波域的图像处理和分析受到关注,但基于小波域图像特征的研究相对滞后。通过分析图像纹理及其空间域特性,同时对图像不完全树型小波结构的分解过程和存在的问题进行讨论,对基于不完全小波树型结构的纹理特征进行研究,给出了小波域描述图像纹理的若干特征,提出了描述图像方向性的两个特征,同时对这些特征在图像检索中的应用过程和应用范围进行了说明。实验结果验证了所提出纹理特征的有效性。
- 徐孟春王相海
- 关键词：图像纹理特征图像检索
- 一种新的自适应特征谱
- 2010年
- 图像特征谱给予图像原始特征以富有表达力的、统一的、可操作的形式化描述。本文针对单一图像特征谱在应用时对图像信息表达的片面性和干扰性问题,提出了一种自适应特征谱,该特征谱利用纹理谱对纹理特征的描述将图像区域划分为光滑区和纹理区,对于光滑区域将选择颜色谱作为区域特征,而对于纹理区将选择纹理谱作为特征值,因此它可以对具有不同视觉特点的图像给予灵活的特征描述。为了检验该特征谱的有效性,我们将它应用于基于内容的图像检索中,实验结果表明,利用所提出的自适应特征谱具有很好的检索效果和较小的时间复杂度。
- 王相海徐孟春
- 基于多频带2D-PCA的虹膜识别算法被引量：2
- 2009年
- 近年来,二维主分量分析(2D-PCA)和离散小波变换作为图像分析的两种有效方法,受到人们的广泛关注。结合以上两种方法,提出了一种多频带2D-PCA虹膜识别快速算法。该算法首先对虹膜图像做预处理,然后将预处理后的图像做2维离散小波变换,取小波系数的两个中频子带作为2D-PCA的输入空间;在训练阶段,求得训练样本输入空间的特征空间并由此得到训练样本的特征向量,形成样本特征库;在识别阶段,计算得到未知样本特征向量;同时为了提高特征向量对图像旋转的鲁棒性,在该阶段进行了基于不同起始角度的归一化处理。最后采用Hamming距离,对未知样本的特征向量在特征库中进行多模板匹配,通过K临法则和阈值法得到识别结果。实验结果验证了所提算法的有效性。
- 董钦科王相海
- 关键词：虹膜识别二维主分量分析小波HAMMING距离
- 一种基于细尺度间小波系数相关性的图像去噪方法被引量：10
- 2008年
- 图像去噪问题的研究一直是图像处理的热点问题。首先对噪声图像经小波分解后噪声小波系数在细尺度子带间的分布特点进行了研究,提出了一种结合尺度内和尺度间系数相关性的噪声统计模型——细尺度间噪声系数分布的"类零树结构",以及基于分块的Bayes阈值确定方法。在此基础上将二者相结合,提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先通过Bayes阈值去噪法去除高层子带中的噪声,同时利用基于块阈值方法定位次外层子带中的噪声位置,然后利用"类零树结构"模型,估计对应的最外层子带中的噪声的分布,并进行相应的去噪处理。实验结果表明,该方法稳定、有效,去噪效果优于传统Bayes逐点阈值去噪方法,且具有较低的时间复杂度。
- 傅博王相海
- 关键词：图像去噪
- 基于重复纹理映射的动态云实时模拟研究被引量：4
- 2011年
- 云是一种常见、普遍的自然现象,云的建模和渲染是计算机图形学领域的一个难点问题。利用重复纹理映射技术将多幅二维纹理图片加以组合,对三维动态云进行建模,通过瞬时对云进行平移、缩放等操作来模拟云的动态变化,进一步采用Alpha色彩融合技术模拟动态云的聚集、消散以及受到风力影响后云的形态变化等效果,通过采用多层重复纹理映射的叠加模拟层云,取得了很好的动态云模拟效果。所提出的动态云的建模方法简单,避免了大量繁琐的计算,提高了动态云的生成速度,满足了动画等应用场景中对动态云的实时性要求。实验结果验证了所提出的动态云建模方法和渲染生成方法的有效性。
- 王相海李婷婷庞新
- 关键词：实时模拟
- 概率图模型及其图像与视频应用研究被引量：2
- 2009年
- 概率图模型及其应用作为一个具有挑战性的研究领域目前已成为一个新的研究热点。概率图模型为解决智能信息领域的不确定性问题提供了重要途径。尽管目前概率图模型还处于不断发展之中,但近年来基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的应用研究受到人们的关注,出现了许多有效的算法,这些算法为解决一些传统的图像和视频智能信息处理问题提供了新的途径。本文首先对概率图模型的3种重要表现形式、特性和主要技术进行了分析和讨论,在此基础上,以概率图模型在图像和视频中的应用为线索,对目前基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的主要技术进行了概述和比较研究;最后对概率图模型所存在的一些问题及进一步的发展进行了展望。
- 王相海陈明莹方玲玲
- 关键词：概率图模型贝叶斯网络马尔可夫网络图像视频
