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福建省自然科学基金(Z051503)

作品数:2 被引量:17H指数:2
相关作者:陈晓云詹艳艳徐荣聪更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇时间序列
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测算法
  • 1篇异常值
  • 1篇支持数
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇徐荣聪
  • 2篇詹艳艳
  • 2篇陈晓云

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于时间序列模式表示的异常检测算法被引量:12
2007年
提出了一种基于时间序列的模式表示提取时间序列异常值的异常检测算法(PREOV)。时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能,并且具有一定的除噪能力。在时间序列模式表示的基础上提取异常值,可以大大提高算法的效率和准确性,达到事半功倍的效果。在本算法中,还使用了一定的剪枝策略,使得算法的时间复杂度进一步降低。该算法计算简单、实现方便、无须训练,可以支持时间序列的动态增长。
詹艳艳陈晓云徐荣聪
关键词:时间序列支持数异常值
基于时间序列的模式表示挖掘频繁子模式被引量:5
2006年
论文提出了一种基于时间序列的模式表示挖掘时间序列中频繁子模式的算法(TSFSM)。时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能,并且具有一定的除噪能力。在时间序列的模式表示的基础上挖掘其频繁子模式,可以大大提高挖掘的效率和准确性,达到事半功倍的效果。在该算法中,还使用了一定的剪枝策略,使得算法的时间复杂度进一步降低。并且该算法计算简单,实现方便,可以支持时间序列的动态增长。
詹艳艳陈晓云徐荣聪
关键词:时间序列
共1页<1>
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