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国家自然科学基金(41271146)

作品数:8 被引量:159H指数:5
相关作者:孙威樊杰李文会张文忠周侃更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院大学中国城市建设研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院重点部署项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:经济管理环境科学与工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇经济管理
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇影响因素
  • 2篇能源
  • 2篇能源消费
  • 2篇农村
  • 2篇农户
  • 1篇地震灾后重建
  • 1篇多元回归模型
  • 1篇移民
  • 1篇英文
  • 1篇灾后
  • 1篇灾后重建
  • 1篇中国欠发达地...
  • 1篇人均耕地
  • 1篇人均耕地面积
  • 1篇识别方法
  • 1篇水电
  • 1篇水电开发
  • 1篇农村家庭
  • 1篇农户收入
  • 1篇欠发达

机构

  • 7篇中国科学院
  • 5篇中国科学院大...
  • 1篇山东理工大学
  • 1篇中山大学
  • 1篇中国城市建设...

作者

  • 6篇孙威
  • 2篇樊杰
  • 2篇张文忠
  • 2篇李文会
  • 1篇周侃
  • 1篇唐志鹏
  • 1篇李佳洺
  • 1篇吕晨
  • 1篇韩晓旭
  • 1篇盛科荣
  • 1篇韩振海
  • 1篇闫梅
  • 1篇梁育填
  • 1篇胡望舒
  • 1篇林晓娜

传媒

  • 2篇地理研究
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇地理学报
  • 1篇自然资源学报
  • 1篇Journa...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
贵州省普定县农户收入的影响因素分析被引量:9
2017年
基于2014年贵州省普定县农村调研获取的426份农户问卷数据,构建多元回归模型,采用Stepwise方法分析农户收入的影响因素。研究结果如下:1)文化程度对农户收入有显著的正向影响,文化程度的提高使农户倾向于选择收入较高的职业,进而影响农户收入水平;2)资产经营性收入占比反映农户家庭资产的多寡,对农户收入有显著的正向影响,农户资产经营性收入主要来自做生意,其次是其他、耕地林地出租、房屋出租、农机具出租;3)政策性收入占比的增加反映农户综合生产能力的减弱,故政策性收入对农户收入有显著的负向影响;4)生产性支出对农户收入有显著的正向影响,表明农业依然是农户收入的重要来源。此外,能否上网对农户收入也有一定促进作用。基于此,从提高农户文化水平、完善农村信息和交通基础设施、支持农民工返乡创业等方面提出对策建议。
李文会林晓娜孙威
关键词:农户收入多元回归模型影响因素
灾后重建中工业产业选择与布局——以芦山地震灾后重建为例被引量:1
2015年
突发性大型自然灾害会给一个地区的社会经济带来严重影响,人口分布调整和产业结构重塑是灾后重建工作的核心任务.针对灾后重建中产业恢复的特殊性、紧迫性和阶段性等特点,结合四川芦山地震恢复重建的实践,在对灾区自然环境、资源禀赋、产业发展现状及受灾情况等分析基础上,认为:在东部平原地区,培育高新技术产业和现代制造业;在大部分浅山地区,结合旅游业重点发展特色农副产品种植和加工产业;在深山地区,提高水能矿产资源对经济的贡献度,并提高产业集中度.总体形成从平原向山区逐渐过渡的圈层式产业空间格局,提出相应的政策建议.
李佳洺孙威张文忠
关键词:灾后重建
限制开发区域农户薪柴消费的影响因素分析——以云南省怒江州为例被引量:9
2014年
以位于国家限制开发区域的云南省怒江州为例,利用654份农户调查问卷和logistic回归模型对农户薪柴消费的影响因素进行了实证分析。研究表明:农户薪柴消费与家庭总人口、是否外出打工、所在行政村是否在自然保护区、所在行政村海拔是否大于2000 m、所在行政村到县城的距离正相关,与上年现金支出、是否有现金补贴、住房条件负相关。在保持其他变量不变的前提下,所在行政村海拔大于2000 m的农户使用薪柴的概率比海拔在2000 m以下的农户高64.70%;在自然保护区的农户消费薪柴的概率是自然保护区外农户的3.26倍;所在行政村到最近县城的距离每增加1 km,农户使用薪柴的概率增加6.12%;对农户进行现金补贴会使薪柴消费概率下降38.39%。在此基础上,对限制开发区域的环保政策、财政政策、人口政策、产业政策、投资政策提出了有针对性的调整建议。
孙威胡望舒闫梅吕晨
关键词:农户影响因素主体功能区
节能和就业导向下中国中部地区产业结构优化被引量:10
2016年
产业结构优化是人文—经济地理学重要的研究对象,也是政府部门加强宏观调控的作用对象,更是近年来中国步入"新常态"面临的现实问题。研究采用多区域投入产出模型,结合线性规划,构建了节能和就业导向下产业结构整体最优的模型和优化度模型。结果表明:1节能导向下,安徽的产业结构优化度最高(0.763),山西的产业结构优化度最低(0.662);就业导向下,江西的产业结构优化度最高(0.768),山西的产业结构优化度最低(0.659)。2节能导向下,产业结构优化度与单位产值能耗、重工业比重负相关;就业导向下,产业结构优化度与国有经济比重、大型企业比重负相关。3如果考虑节能和就业不同的目标导向,中国中部6省之间产业结构优化的方向存在明显的差异。4整体看,中国中部地区应保持不变或适度提高资源型产业比重,较大提高交通运输设备制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业等现代制造业的比重,适度降低金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业等比重。在服务业方面,较大提高燃气及水的生产和供应业、旅游业等比重,适度降低或较大降低批发零售业和餐饮业的比重,保持不变或适度降低交通运输及仓储业的比重。
孙威李文会张文忠唐志鹏
关键词:线性规划产业结构就业能源消费
水电开发的效益共享机制研究——以云南省怒江州为例(英文)被引量:2
2013年
西南地区是我国水电资源最富集和贫困人口最集中的地区,加快水电资源开发是促进西南贫困地区发展和农户生计资产改善的重要途径之一。本文以云南省怒江傈僳族自治州为案例,通过华电云南分公司访谈和政府部门座谈等方法,提出建立水电开发的效益共享机制并论证了其必要性和可行性。研究结果表明,企业税负重、补偿标准低、电价不合理、发展条件薄弱是水电开发不能同时带动地方经济发展和农户生计资产改善的主要制约因素。基于特定要素模型和持久性收入理论,提出了移民参与水电开发效益共享的长效补偿机制,构建了理论分析模型并分析了移民搬迁前、后对理论模型的影响。在此基础上,提出了政策建议。
樊杰韩振海盛科荣孙威
关键词:水电开发库区移民
能源贫困的识别方法及其应用分析——以云南省怒江州为例被引量:15
2014年
长期以来,学者对中国农村贫困的研究侧重于经济贫困方面,对能源贫困的研究相对不足,而能源贫困恰恰是制约农村地区发展和农户生计资产改善的主要因素。论文从农户的视角出发,借鉴巴西、印度等发展中国家的能源贫困线标准,根据农户调查和访谈,对中国农村能源贫困线进行了综合考量,并最终确定为户均每年消费400 kgce;为科学测度能源贫困状况,提出从能源贫困的广度、深度、差异度三个维度进行定量分析,并构建了各维度的测度方法;以云南省怒江州为案例,利用564份农户调查问卷,分析了怒江州的能源贫困状况,研究发现,怒江州能源贫困的广度为0.66,能源贫困的深度为0.40,能源贫困的差异度为0.17,能源贫困的综合指数(Sen指数)为0.37,说明怒江州的能源贫困状况是比较严重的,并据此提出了具有针对性的政策建议。
孙威韩晓旭梁育填
关键词:农村
中国欠发达地区资源环境承载力特征与影响因素——以宁夏西海固地区和云南怒江州为例被引量:108
2015年
目前全国性贫困格局已基本消除,但欠发达地区的连片集中分布格局仍未发生显著变化。本文分析了欠发达地区分布格局与资源环境要素的空间耦合关系,划分了国家级贫困县的资源环境约束类型;以宁夏西海固地区和云南怒江州为案例,解析了欠发达地区区域总体承载力较弱、资源环境负荷超载、要素间变化响应敏感、承载力提升潜力受限以及超载后修复代价巨大的基本特征;阐释了欠发达地区资源环境承载力受到超载人口流动与迁移、区域生态环境综合治理、资源环境要素区际交互、大规模工程建设过程以及自然灾害突发与气候变暖等新兴因素的多重影响,并探讨了优化提升其总体承载力的对策建议。
周侃樊杰
关键词:资源环境承载力影响因素欠发达地区
Geographical Differences and Influencing Factors of Rural Energy Consumption in Southwest Mountain Areas in China:A Case Study of Zhaotong City被引量:5
2012年
China is a mountainous country,and Southwest mountain areas cover the most mountain areas in China and have the most serious problems.Taking Zhaotong city as the study area,based on 902 rural household questionnaires of 11 villages in 2 counties and Tobit model,this paper analyzes the geographical differences and influencing factors of energy consumption for non-production purposes of rural households living in different terrain conditions.This research finds that:(1) Coal takes up the main part of energy consumption in valley areas and coal consumption is mainly affected by per capita cultivated land area,household income,proportion of rural household energy expenditure in total expenditure,coal price,and family population size.Firewood takes up the main part of energy consumption in high mountain areas and firewood consumption is mainly affected by per capita firewood forest area,distance to purchase coal,household income,electricity price,and coal price.(2) Only when the distance is greater than 20 kilometers,that is the average distance of rural households living in middle mountain areas(1,600m^1,800m) to purchase coal,the transportation condition has a significant impact on coal consumption.(3) In high mountain areas,prices of coal and electricity are the main factors influencing energy consumption choice of rural households.Too high prices of coal and electricity would to some extent lead rural households to choose firewood as the main energy consumption type.Compared to coal,rural households prefer to choose electricity.
SUN WeiHAN XiaoxuSHENG KerongFAN Jie
关键词:能源消费农村家庭人均耕地面积
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