山西高校科技研究开发项目(200811025)
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
- 相关作者：温淑花刘丽琴谢黎明卢青波张学良更多>>
- 相关机构：太原科技大学兰州理工大学更多>>
- 发文基金：山西高校科技研究开发项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于动态聚集距离的多目标粒子群优化算法及其应用被引量：15
- 2010年
- 为了增加Pareto集的多样性,提高多目标优化的全局寻优能力,提出了一种基于动态聚集距离的多目标粒子群算法(DCD-MOPSO)。该算法利用改进的快速排序方法来减少计算量,采用动态变化的惯性权重和加速因子以增强算法的全局寻优能力,并基于动态聚集距离对外部集进行维护以增加Pareto集的多样性。通过典型测试函数的仿真实验和应用实例对DCD-MOPSO算法性能进行了分析,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行了比较。结果表明,DCD-MOPSO算法收敛速度较快,且得到的Pareto集分布均匀。
- 刘丽琴张学良谢黎明李明磊温淑花卢青波
- 关键词：粒子群算法多目标优化
- 混合变量非线性规划问题的差异演化算法研究被引量：1
- 2011年
- 针对机械优化设计问题中的混合变量非线性规划问题,提出一种改进的差异演化算法。首先针对混合变量非线性规划问题的特点,采用离散变量与连续变量分别进化策略,以使差异演化算法能够适于解决这类问题。其次,依据基因突变原理,提出突变因子的概念,使群体中的一部分个体不经过交叉操作,而直接与父代竞争,提高了群体的多样性,增强了算法的全局搜索能力,并对差异演化算法的缩放因子进行线性递减计算,加快了算法的收敛速度。测试结果表明,所提出算法不仅能够解决混合变量非线性规划问题,而且有较快的收敛速度和较好的全局收敛能力,实用价值明显。
- 刘丽琴张学良谢黎明温淑花卢青波兰国生
- 关键词：非线性规划
