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一种合成医用蝉鸣声的方法被引量：2: 2013年; 掩蔽疗法能促进患者对耳鸣的适应,并以其简便性、安全性的独特优势成为治疗耳鸣的常用方法。通过调查发现,蝉鸣声是最常见的耳鸣声之一,但国内外尚无相关的研究报告以合成蝉鸣声作为掩蔽声来治疗耳鸣的案例。因此,本文借鉴成熟的人类声学理论,以合成蝉鸣声及实现其多样性变化为例,提出了一种合成医用掩蔽声的方法,同时解决了频谱搬移过程中能量损失的问题。实验表明,该方法取得了良好的效果,具有实用参考价值。; 王杨靖何培宇潘帆崔焘王海燕; 关键词：基音检测

一种自适应谐波叠加的复调音乐主旋律提取新方法被引量：3: 2020年; 随着音乐数量的迅速增加,对音乐进行数字化的处理已经成为必然趋势.主旋律反映了音乐的主要思想,提取主旋律在制作计算机音乐,检索分类,哼唱识别等领域具有广泛的应用价值.本文提出一种自适应谐波叠加的复调音乐主旋律提取算法.首先,通过声源分离预处理,通过判别基频最小稳定方差改变压缩因子,自适应叠加谐波构建显著函数;然后,对显著函数构建的基频片断采用随机森林模型进行人声检测,组合所有人声帧的最大显著度频率得到音乐的主旋律序列.实验表明,在MIR-1K数据集上得到的结果在高信噪比情况下有显著提升.; 何甜田何培宇陈杰梅

基于调频调幅的耳鸣匹配声源合成及多样化被引量：2: 2013年; 耳鸣掩蔽疗法是临床治疗耳鸣的常用方法.国内外传统的耳鸣治疗仪普遍存在耳鸣匹配声源不足且匹配效果差的缺陷.针对该问题,本文基于调频调幅语音模型,结合能量分离算法,提出一种分离合成及多样化最常见的耳鸣声源——蝉鸣声的方法.实验表明,该方法取得了较好的效果,丰富了蝉鸣声匹配声源,且计算复杂度低;能够拓展到实现其他耳鸣匹配声源的合成及其多样化,具有一定的医用参考价值.; 王海燕何培宇潘帆王杨靖崔焘

基于自适应阈值的心音分段算法研究被引量：6: 2019年; 心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为心音特征参数提取与心音分类提供定位基准.为此,本文提出了一种新的自适应阈值选取心音分段算法.该方法首先利用小波变换默认阈值法对心音信号进行去噪;然后使用归一化香农能量来提取较为平滑的心音包络;接着对包络进行有效地峰值检测,从而确定初始大阈值TH1,并通过迭代法得到最终稳定的双阈值;最后进行心音分段以及分段结果分析.针对部分异常心音分段结果,如心音分裂等的分段结果,利用心音时域、能量等特性实现心音段的合并或去除,保证了分段结果的准确性.实验结果表明,本文方法对正常及异常心音分段准确率分别为97.24%和91.83%,总体分段准确率为95.56%,分段准确率高于传统的阈值选取分段方法.; 曾劲云何培宇潘帆; 关键词：小波变换迭代法

一种蝉鸣声数字化建模的改进方法被引量：1: 2015年; 蝉鸣声是耳鸣掩蔽治疗最常用的一种匹配声源,而目前数字化合成的蝉鸣声存在声音机械的问题.针对该问题,本文对蝉鸣合成数字化模型的激励源、声源模型和声道模型进行了优化:使用滤波成型波作为激励源;在声源信号中加入第二泛音分量;对声道模型的参数进行修改.最终合成的蝉鸣声在频谱丰富度和声音自然度得到了优化,对耳鸣的掩蔽治疗提供了技术参考.; 龚晓龙何培宇潘帆; 关键词：蝉鸣泛音亥姆霍兹共振器

一种具有个性化频段的舒缓耳鸣康复音数字合成新方法被引量：2: 2021年; 耳鸣是临床上一种没有外界声源刺激产生的主观听觉感知。研究表明相似不重复的分形音或是与耳鸣相近频段的声音能治疗或缓解耳鸣。现有合成的耳鸣音乐存在频率单一和试听效果差等问题,因此提出一种既有舒缓的分形音乐又有特定频段自然音的个性化耳鸣康复音的数字合成新方法。该方法首先基于迭代函数系统算法(iterative function system,IFS)、调内音符、和弦伴奏生成音乐的第一、二音轨,再基于迭代函数系统算法、线性比例重叠相加法、含有特定频段的自然音片段生成音乐的第三音轨。实验结果表明,此方法合成的音乐符合分形音乐的基本特征,试听效果舒缓,在模拟耳鸣模型中也能对同频段的耳鸣声起到抑制作用,对耳鸣治疗具有一定的参考价值。; 漆蕾宇何培宇陈杰梅蔡丽; 关键词：迭代函数系统

医用蝉鸣声多样化合成的一种新方法被引量：1: 2015年; 耳鸣掩蔽疗法是根据耳鸣的频谱和响度来调节掩蔽声,使之与耳鸣感知类型相匹配,以达到掩蔽耳鸣的目的.蝉鸣声是最为常见的耳鸣感知类型,但不同患者的耳鸣感知类型不一样,因此研究蝉鸣声的多样化合成方法显得至关重要.针对耳鸣匹配声源不够丰富的问题,本文将近年来迅速发展起来的希尔伯特-黄变换法和非线性调幅-调频模型(AM-FM)相结合的方法来合成蝉鸣声.首先,利用总体平均经验模态分解法的自适应带通滤波特性,将不同共振峰分离出来;然后通过归一化希尔伯特算法计算出各自的瞬时频率和瞬时幅度;最后利用AM-FM合成蝉鸣声.实验结果表明,该方法合成效果较理想,具有一定的医用参考价值.; 吕多玉何培宇潘帆; 关键词：经验模态分解掩蔽疗法

基于雄蝉生物发声机理的蝉鸣声数字化建模研究被引量：1: 2013年; 目前临床治疗耳鸣的常用方法是耳鸣掩蔽疗法.国内外传统的耳鸣治疗仪普遍存在耳鸣匹配声源不足以及匹配效果差的缺陷.针对该问题,本文基于雄蝉的生物发声机理,通过分析研究其发声过程,从信号处理的角度提出一种模拟雄蝉发声的模型,用以合成最常见的耳鸣声源——蝉鸣声.实验表明,该模型取得了较好的效果,丰富了蝉鸣声匹配声源,具有一定的医用参考价值.; 崔焘何培宇潘帆王杨靖王海燕

一种基于LS文法的耳鸣康复音合成新方法: 耳鸣是在没有相应外部声源情况下,患者的一种主观听觉感知。它可能会引起患者失眠、情绪烦躁、听力下降等问题,严重影响正常生活。研究表明,音乐对耳鸣治疗有一定作用。其中,分形音乐是耳鸣治疗中一种新的尝试,但目前合成分形音乐的方...; 程冉何培宇陈杰梅; 关键词：分形音乐合成耳鸣治疗; 文献传递

一种基于IFS分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法被引量：8: 2017年; 耳鸣是在无外界声源刺激下的一种主观感知,在临床上十分常见.习服治疗是目前公认的一种有效的耳鸣治疗方法.研究表明,具有相似却又不重复的分形音乐可以作为耳鸣习服治疗的治疗声源.本文提出了一种基于IFS(Iterated Function System)分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法,该方法将分形图形处理技术运用到耳鸣康复音的合成中,使得生成的音符整体在可控范围内随机出现,并且相邻音符在可调节的范围内波动,可有效的避免音调突变现象.此方法保留了图像信号中的分形特征,实现了可控范围内的确定性与可预测性的统一;在加入了分解和弦后,音乐更加连贯.试听结果表明,该耳鸣康复音具有相似不重复、流畅且突变少的特点,对耳鸣治疗有一定的参考价值.; 徐媛媛何培宇陈杰梅; 关键词：耳鸣分形分解和弦

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四川省科技支撑计划(2011SZ0123)

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