国家自然科学基金(40572082)
- 作品数：45 被引量：395H指数：11
- 相关作者：程国建宋子齐程英庞振宇刘淑英更多>>
- 相关机构：西安石油大学咸阳师范学院中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西安市科技计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于遗传算法的神经网络性能优化被引量：19
- 2007年
- 遗传算法是一种典型的进化算法。文中分析了遗传算法的特点和神经网络的特点,从而得出了把两种算法结合起来进行应用的思想。运用理论对比的方法,阐明了用遗传算法进行神经网络性能优化的原因,并得出结论,认为用遗传算法进行神经网络性能优化促使了神经网络更进一步的应用。阐述了遗传算法优化神经网络的两种主要方法,论述了遗传算法和神经网络的发展现状和将来的研究动向。
- 张庆红程国建
- 关键词：遗传算法神经网络进化计算
- Elman网络与BP网络在空调负荷预测中的应用对比研究被引量：3
- 2007年
- 为了更准确地进行空调系统负荷的预测,应用了在处理序列输入输出数据具有优越性的El-man回归神经网络建立负荷预测模型,并用2003年7月份的统计数据进行检测。同时也应用了基于BP算法的静态前馈神经网络进行建模和检测,比较两种检测结果,证明了Elman网络在动态预测实验中与BP网络相比较的优势。
- 程国建张庆红
- 关键词：ELMAN神经网络BP神经网络空调负荷
- 利用测井资料研究特低渗储层的沉积相带被引量：10
- 2006年
- 陕北斜坡中部特低渗透储集层受沉积环境、成岩作用、构造等因素影响,储层沉积相带特征十分复杂,利用测井曲线,分析地层信息与各种成因标志及其相应沉积环境中水动力因素作用关系,研究了测井相与沉积微相及其储集砂体分布发育,确认了三角洲前缘亚相水下分流河道微相及其河道叠置型河口坝微相是形成本区低渗透储集砂体的有利相带。它们控制砂体的走向和分布,具有砂体连片、连通性好、厚度较大的特点。通过该区长332储层沉积微相和含油有利区域油藏分布预测研究,油藏处在区域由北西到南东发育的5条水系水下分流河道中部及西南部主体带上,这些有利沉积相带控制和圈定的含油有利区域油藏,总体具有中部向南西方向的中下游不断加强的特点,为该区油藏进一步滚动扩边开发提供了可靠的地质依据。
- 宋子齐赵宏宇唐长久潘艇陈鲲鹏
- 关键词：测井曲线特低渗透储层沉积环境鄂尔多斯盆地
- 基于进化算子的季节时间序列模型被引量：1
- 2006年
- 目的对传统季节时间序列模型进行分析研究,提出一种新的季节时间序列模型。方法引入遗传与免疫算子,并结合电力产量序列和航空序列模型进行仿真试验。结果建立了一个新的时间序列模型。结论仿真试验结果证明了基于进化算子的季节时间序列模型是一种操作简便、易于实现的有效模型。
- 刘淑英程国建郑建国杨承勇
- 关键词：时间序列免疫
- 基于球向量机的图像分割被引量：1
- 2011年
- 由于图像数据量庞大,将标准支持向量机应用于图像分割时,其训练的时间复杂度较高。通过使用球向量机对图像进行分割,以降低训练过程消耗的时间。实验表明,在无噪声和有噪声情况下,使用球向量机对图像进行分割,其分割效果和抗噪性能与标准支持向量机的分割效果基本相同。然而,球向量机在训练过程中所消耗的时间显著小于标准支持向量机。应用球向量机进行图像分割,可以显著提高图像分割的整体性能。
- 蔡磊程国建潘华贤
- 关键词：图像分割支持向量机包围球
- 基于广义回归神经网络的油气层识别模型被引量：9
- 2007年
- 油气层的准确识别对油气藏的勘探与开发具有重要的指导意义。针对油气勘探中油气层识别难的问题,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的油气层识别模型。采用该模型对大庆油田某油井的测井数据进行了仿真实验,并与采用BP网络识别油气层的测试结果进行对比。结果表明GRNN具有结构设计简单和收敛快的优点,预测能力强,说明采用GRNN进行油气层识别具有广阔的应用前景。
- 杜美华程国建李中亚
- 关键词：测井资料油气层识别BP网络
- 基于ANFIS的混合软计算方法在岩石可钻性中的应用被引量：2
- 2007年
- 岩石可钻性是钻头选型和提高钻井速度的基础,利用石油测井资料计算岩石的可钻性是一种行之有效的途径。常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的,形式简单,精度不高。阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,AN-FIS)网络,提出了岩石可钻性测井模型的ANFIS网络预测模型,选取与岩石可钻性密切相关的参数对ANFIS网络进行训练。同BP神经网络模型比较,此模型具有更高的准确性。
- 曹庆年雷娟程国建
- 关键词：岩石可钻性ANFIS软计算测井资料
- 模糊聚类在三维地震参数处理中的应用被引量：3
- 2007年
- 三维地震参数是一个庞大的三维数据体,能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析,可以评估油藏表征的参数(沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等)。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度,提出了用模糊C-均值聚类(fuzzy c-means clustering,简称FCM)对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发,采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理,依此评估油藏表征的参数。测试结果表明,模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类,并为储集层的研究提供了很好的依据。
- 赵夫群程国建朱战立
- 关键词：模糊C-均值聚类
- 利用测井资料计算非均质砾岩油藏单井控制地质储量被引量：5
- 2007年
- 针对克拉玛依油田七中、七东区克上组非均质砾岩油藏参数平面上的分区性和差异性,以及油田非均匀井网对砾岩油藏的控制和相应储量分布的匹配关系,利用井点面积权衡法确定单井控制含油面积,分井区建立了砾岩油藏储量参数解释图版及其电阻率、孔隙度、含油饱和度、自然电位减小系数的有效厚度下限标准,以及单井油层有效厚度变化和损失的边界信息收边处理,实现了利用测井资料对非均质砾岩油藏储量分区性和差异性的控制和分析计算。通过该区七中、七东1、七东2等3个井区112个井点单井控制地质储量的分析计算,充分发挥了测井方法多、精度高、分辨性强、测量连续等优点,有效地克服了使用平均值计算储量参数带来的“平滑效应”所产生的问题,使各种非地质因素的影响减小到最低程度,提高了非均质砾岩油藏储量计算的精度,为该区非均质砾岩油藏单井控制开采和预测剩余油分布提供了基础数据。
- 宋子齐丁健巴素玉王楠程英
- 关键词：单井有效厚度测井资料
- 三维储层地质建模与砂砾油层挖潜研究——以克拉玛依油田七中区、七东区克拉玛依组砾岩油藏为例被引量：8
- 2007年
- 利用三维地质建模对砾岩储层非均质性进行定量研究和高密度定量表征,阐明油田主要挖潜方向及潜力区。储层构造建模建立了一种利用地震解释、钻井对比得出的断点数据与分层数据相互校正的构造模型;沉积微相建模定量表述了储集砂砾体大小、几何形态及其三维空间分布;相控储层参数建模实现了储集相带分布概率、原始储层数据及三维地质解释经验约束的储层参数模型。通过建模较好地解决了各种数据分辨率不同给储层数据信息结合制造的矛盾,优选出符合油田实际生产状态的非均质砾岩储层地质模型,形象、直观地显示出砾岩油藏断裂扩边潜力区和有利沉积相带控制油气储层规模及范围。
- 宋子齐伊军锋庞振宇王艳李伟峰
- 关键词：三维地质模型挖潜方向克拉玛依油田
