湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(Q20111311)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：李鹏李敏更多>>
- 相关机构：长江大学更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 应用标签域的贝叶斯网络图像分割算法被引量：1
- 2013年
- 通过把概率等级的融合模型和马尔可夫随机场MRF应用于聚类分析模型上来实现图像分割方法,该方法能够更加准确地进行图像分割过程,并最终获得相关融合模型。结合先验概率分布,这种基于能量的Gibbs模型允许指定参数,最大概率等级估计与简单快捷的估计方法进行融合得到分割结果。将此融合框架成功应用在Berkeley图像标准数据库,相关实验结果表明了该方法有效的视觉评价和定量的性能指标,执行结果相比现有分割方法更为突出。
- 李鹏
- 关键词：贝叶斯模型MRF模型
- 基于空间相关性的图像分割算法研究被引量：6
- 2013年
- 提出一种充分利用图像的空间相关性来达到高效快速地进行图像分割的新方法。利用均值漂移算法对图像进行分割形成过度分割的区域,并使这些区域保持理想的边缘和空间相关部分,用图结构表示的区域相邻图来代替分割的区域。和K-均值算法的思想一样,迭代循环置信传播算法以其具有收敛速度快的特点被用于最小化开销函数、整合过度分割的区域和获得最终的分割结果。基于分割区域而不是图像像素的图像聚类分割方法可降低噪声敏感性,同时提高图像分割质量。与FCM和MRF算法相比较,该算法在复杂场景图像中显示了更好的分割性能。
- 李鹏李玲李敏
- 关键词：图像分割均值漂移
