您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(095012101B)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:王正海雷莉萍李利伟曾招城更多>>
相关机构:中山大学中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇地震
  • 1篇遥感
  • 1篇应急
  • 1篇震后
  • 1篇人员救助
  • 1篇救助
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇航空遥感
  • 1篇高分辨率影像

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇中山大学
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 2篇李利伟
  • 2篇雷莉萍
  • 1篇曾招城
  • 1篇张丽
  • 1篇胡勇
  • 1篇王正海
  • 1篇刘庆

传媒

  • 1篇遥感信息

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
服务于人员救助的地震倒塌房屋遥感应急监测与评估
面向地震灾害应急救援需求,对比分析了5.12汶川和4.14玉树地震遥感倒塌房屋监测与评估过程。结果表明,当前我国航空遥感已具备灾后倒塌房屋快速监测与评估的能力,但仍存在一些提升空间,在构建了遥感监测与灾情信息发布系统的前...
李利伟雷莉萍张丽刘庆胡勇
关键词:地震航空遥感
文献传递
基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别被引量:5
2011年
针对监督分类中样本设计与选取、关键特征提取两个关键环节,设计了多种不同样本提取方法和多种典型特征参数组合,对海地震后高分辨率影像倒塌房屋快速提取进行分析研究。结果表明,以倒塌样本与屋角样本作为训练样本,以灰度均值和灰度共生矩阵逆差矩作为参数组合,能够保证较好提取精度的同时,最大限度减少人工样本选取工作量,提高倒塌房屋快速提取效率。最后以该分类方法对玉树震后高分辨率影像的倒塌房屋进行自动识别,识别结果良好,进一步检验了该分类方法的有效性。
曾招城李利伟王正海雷莉萍
关键词:灰度共生矩阵
共1页<1>
聚类工具0