中央高校基本科研业务费专项资金(KYZ201005)
- 作品数：6 被引量：9H指数：3
- 相关作者：梁敬东谢元澄孙吉祥王书平余倩倩更多>>
- 相关机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学电子电信更多>>
- 一种自适应的运动目标模糊边缘检测方法被引量：3
- 2012年
- 提出了一种有选择的局部背景快速分割方法;针对模糊边缘难以检测的问题,提出一种将梯度法与灰度阈值法相结合的方法。该方法首先通过大津法确定目标的位置;然后在其邻域内求出关于灰度值分布的直方图的极值点,再通过灰度阈值法得到目标的初步边缘;最后根据梯度信息对边缘进行微调,减少了灰度不均匀等因素造成的影响。实验结果表明,文中的方法可以有效地提高模糊边缘的检测效率。
- 孙吉祥梁敬东谢元澄方圆高瑞李旭东
- 关键词：边缘检测梯度法
- 果蝇求偶行为计算机检测识别方法被引量：3
- 2011年
- 为解决果蝇求偶行为难以检测与识别的问题,探讨了基于图形图像处理技术的果蝇求偶行为的微机检测与识别的方法与步骤:包括用动态恢复背景的方法进行背景恢复、果蝇身体提取、合成果蝇个体二值图像、翅膀提取等。设计了求偶果蝇检测算法,并基于VC++和Opencv开发系统予以实现。结果表明,该方法克服了人工识别费时费力的问题并具有较高的可靠性。该研究结果可以扩展,在生物及细胞的表型与行为认知中得到广泛应用。
- 梁敬东余倩倩谢元澄张云王书平胡文斌李飞
- 关键词：图形图像处理果蝇求偶OPENCV
- 基于图像处理技术的果蝇求偶行为识别方法研究被引量：1
- 2012年
- 利用计算机图像处理技术对果蝇求偶行为识别判断的方法对于生物遗传学实验具有重要作用。该文设计了动态背景恢复的像素替换单元对背景进行恢复算法;在用大津法确定果蝇位置基础上,通过梯度与灰度相结合的方法进行运动目标模糊边缘检测,提取果蝇的身体和翅膀;根据果蝇翅膀和身体的参数数据,判断果蝇的翅膀是否震动,从而识别果蝇的求偶行为;最后基于C#以及emgu开发应用程序予以系统实现。
- 李旭东孙吉祥付盼高旻张兴梁敬东
- 关键词：图像处理果蝇边缘检测
- 基于图像分割和轮廓矩的果蝇求偶行为识别方法被引量：1
- 2015年
- 监控害虫求偶行为是农业病虫害防治的重要手段,传统的人工识别工作量大、效率低下,为实现自动检测与识别果蝇求偶行为,设计了基于图像分割和轮廓矩的识别方法。该方法首先采用基于灰度图像的背景生成、更新和阈值分割的方法自适应地获取果蝇的轮廓。然后根据轮廓矩理论,提取各果蝇轮廓的矩不变量并输入BP神经网络判断是否发生单侧振翅行为。最后根据果蝇间的位置关系,判断振翅果蝇是否在尾随其他果蝇,从而确定其是否发生了求偶行为。采用人工检测的方法进行对比验证,结果表明该方法能够有效地识别果蝇的求偶行为,准确识别率达89.6%。
- 孙吉祥梁敬东
- 关键词：图像分割灰度图像神经网络
- 优化初始中心点的小麦品质区域聚类被引量：1
- 2011年
- 为探寻区域性小麦品质聚类的适宜算法,针对经典K-Means(KM)算法对初始聚类中心的敏感问题,以我国主要冬麦区为研究实例,探讨了两种初始中心点改进算法对大规模小麦品质数据集的适应性,综合距离与密度两因素,提出了一种基于密度参数和邻域半径的优化初始中心点小麦品质聚类算法。相对KM算法及文献改进算法,所提算法可较为准确地提取数据集高密度区域的初始中心点,聚类过程及性能对静态簇与非静态簇两种不同迭代方案相对不敏感。实验结果验证了算法的有效性和可行性,在收敛性能及稳定性方面具有一定的优势。
- 黄芬朱艳梁敬东伍艳莲姜海燕
- 关键词：区域聚类小麦品质适宜性
- 基于特征选择集成学习的果蝇求偶行为识别被引量：3
- 2011年
- 设计一个机器学习分类算法,实现对果蝇求偶行为的自动识别。在对图片规范化的基础上,提取图像局部二元模式统计特征与沃尔什特征获得果蝇求偶图像纹理几何特征。通过基于特征选择的集成学习来构建一个强分类器,实现对果蝇求偶行为的检测;采用十折交叉验证的方法进行验证,检测结果优于传统的图像处理分割算法。基于特征选择快速选择性集成,效率高于传统集成方法,基于特征选择集成学习识别昆虫的复杂纹理是可行的。通过机器学习方法来识别果蝇行为谱可以实现大规模的行为筛查,这将有助于基因和神经回路控制行为的研究。
- 谢元澄梁敬东王书平余倩倩李飞
- 关键词：弱分类器
