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国家高技术研究发展计划(18110087)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：王平王琼杨舒农王平张景文更多>>
相关机构：中国人民解放军西安交通大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉词
  • 1篇视觉词汇
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索方法
  • 1篇PLSA
  • 1篇词汇

机构

  • 1篇西安交通大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇张景文
  • 1篇王平
  • 1篇杨舒农
  • 1篇王琼
  • 1篇王平

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于显著区域和pLSA的图像检索方法
2011年
由于利用全局特征的图像检索方法在很大程度上受到背景的影响,提出了一种基于显著区域和pLSA相结合的图像检索方法。该方法首先通过谱残差和多分辨率分析提取图像的显著目标区域,其次计算所有图像显著区域的颜色和纹理特征并利用K-均值聚类生成视觉词汇表,然后将每幅图像表示成若干视觉词汇的集合。最后利用概率潜在语义分析(pLSA)来提取区域潜在语义特征,并使用该特征构建SVM分类器模型进行图像检索。将本方法和基于全局特征的图像检索方法比较,实验结果表明,基于显著区域的图像检索结果更加准确。
王平王平张景文杨舒农
关键词：图像检索视觉词汇PLSA
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共1页<1>
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