广西大学科研基金(X061001)
- 作品数：3 被引量：52H指数：1
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- 利用协同演化方法实现深基坑支护的分布式优化被引量：1
- 2007年
- 基坑支护优化是一个多层次、多参数的复杂系统,常规方法很难体现其层次性。针对深基坑支护问题的层次性和层次性间的相互影响,提出了一种新的协同优化算法:协同演化优化算法。该将现有的协作优化和协同演化结合起来,充分利用了协同演化的层次性和协作优化的并行性。分析了应用于深基坑支护复杂系统设计的协同演化优化算法,讨论了优化子系统间的存在的耦合关系和处理方法,最后以锚固式排桩支护和截水帐幕的并行协同设计,验证了算法的有效性。
- 陈秋莲李陶深吴恒周东
- 关键词：基坑支护遗传算法
- 基于协同优化方法的分布式协同演化系统的设计与实现
- 基于遗传算法的协同优化方法的基本思想,在C#平台下设计与实现了一个分布式协同演化系统。该系统具有长基因群体分解、分配任务给子服务器、综合、演化、产生新的群体、短基因群体在局部空间上演化、数据输入、输出等功能。
- 陈秋莲李陶深黄毅然
- 关键词：遗传算法
- 文献传递
- 基于Matlab遗传算法工具箱的优化计算实现被引量：51
- 2007年
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,而受到了广泛关注。Matlab的遗传算法工具箱具有使用简单方便,计算可靠,快捷高效和图形结果可视化等特点,具有广阔的应用前景。主要介绍了基于Matlab遗传算法工具箱,深入分析其编码方式、初始群体、选择、交叉、变异操作及适应度函数的实现方法。最后给出应用实例,验证了Matlab遗传算法优化工具的有效性。
- 陈秋莲王成栋
- 关键词：遗传算法MATLAB遗传算法工具箱
- 分布式数据流查询处理的P2P中间件研究
- 2008年
- 随着Web的大规模应用,分布式数据流的数量迅速增长,其查询处理面临极大的挑战。该文开发了分布式数据流响应查询的P2P中间件原型,利用基于内容路由所提供的可扩展性、通信负载平衡及动态适应性等特性,能有效地处理相似查询,支持内积查询。模拟实验表明该索引机制能减少网络连接的计算资源,提高数据流查询处理效率。
- 杨颖陈秋莲杨磊
- 关键词：数据流中间件
