石油科技中青年创新基金(2002f70104)
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 相关作者：陈忠李梦霞董勇周俊张涛更多>>
- 相关机构：长江大学武汉理工大学广东纺织职业技术学院更多>>
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- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 求解非凸函数极小问题的一类改进BFGS算法的收敛性分析
- 2009年
- 提出了一类求解无约束最优化问题的改进BFGS算法,主要讨论了该算法在Wolfe搜索下的全局收敛性.数值试验结果表明新算法是有效的.
- 周俊
- 关键词：BFGS算法全局收敛性非凸函数
- 基于无下采样的正交小波变换的阈值去噪方法
- 2009年
- 现行的小波阈值去噪算法中,都包含采样的操作,但下采样导致信号所含信息出现丢失,上采样则引入新的畸变。为克服这些不足之处,提出了基于无下采样的正交小波变换的阈值去噪方法,并在Matlab6.5环境下给出了具体的算法。并进行了数值试验。试验结果表明,取消下采样的操作,可以提高信噪比,减小最小均方误差,使去噪效果得到了明显改善。
- 董勇李梦霞陈忠
- 关键词：正交小波变换下采样阈值去噪信噪比最小均方误差
- 基于粒子群算法的匹配小波的构建
- 2011年
- 本文研究了在波形匹配原则下的匹配小波的构建问题.利用结合结构化小波滤波器组理论和粒子群算法,获得了构造最优匹配小波的粒子群算法,推广了匹配小波的构建方法.
- 董勇李梦霞陈忠
- 关键词：滤波器组粒子群算法
- 二次小波变换的阈值去噪算法及其在地震信号处理中的应用被引量：1
- 2010年
- 设计了一种二次小波变换的阈值去噪算法,利用该算法可以合理去掉地震信号中面波分布区域的低频成分,保留中、高频有效信息,从而既压制了面波,又减少低频有效波的损失。该方法较之传统的域阈值去噪方法有更好的去噪效果,且对信号保真度好,基本不会使有效信号发生畸变,不会损失有效信号。
- 张涛周秀君杨世明
- 关键词：地震信号阈值去噪
- 神经网络在函数逼近中的应用被引量：1
- 2009年
- 基于神经网络,通过采集样本数据研究了函数逼近问题,并就神经网络性能指标在该函数逼近过程中的影响进行了分析。研究结果表明,在大量合理的输入输出数据存在时,神经网络可以对未知函数进行无限的逼近。
- 周俊
- 关键词：神经网络函数逼近收敛性
- 基于新阈值的小波硬阈值去噪方法
- 2008年
- 在多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了新的阈值选取规则,在VC++6.0环境下,给出了基于正交小波变换的硬阈值去噪的具体算法,并进行了数值试验。试验结果表明,该方法提高了信噪比,减小了最小均方误差,使去噪效果得到了改善。
- 李梦霞陈忠董勇
- 关键词：阈值正交小波变换信噪比最小均方误差
