浙江省科技计划项目(2010C33150)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：刘春晓王勋严彩萍李红金剑秋更多>>
- 相关机构：浙江工商大学浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省重点科技创新团队项目浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 显著性边缘引导下的图像抽象化被引量：4
- 2013年
- 针对已有的图像抽象化算法难以反映显著性边缘信息的不足,提出了一个显著性边缘引导下的基于能量优化的图像抽象化算法。对于给定的输入图像,首先基于边缘信息传递策略来提取图像的显著性边缘图,从而有效地减少了不连续边缘的产生;然后,为了在增强显著性边缘的同时抑制杂乱细节信息,根据显著性边缘图来构建图像的期望梯度场;最后,在图像颜色信息和期望梯度场的约束之下,通过能量优化来获得图像的抽象化效果。实验结果表明,本文算法在显著性边缘的连续性保持上表现出明显的优势,具有很好的科学研究价值及实际应用前景。
- 王勋李红刘春晓严彩萍
- 利用大位移视图的自动可信图像修补被引量：3
- 2013年
- 为了以自动的方式达到反映原始场景真实性的图像复原效果,提出一个基于大位移视图的自动可信图像修补技术框架。首先,根据优缺点互补的原则将几种显著特征检测器有效地结合起来,提取目标图像和大位移视图上均匀分布的准稠密特征对应点集。然后,受启发于先验模型与模型拟合问题,提出一个准平面场景区域聚类算法,通过对特征对应点集的聚类划分将整个自然场景图像分割表示成多个准平面场景区域,以校正大位移视图中的景物投影变形。最后,受启发于纹理合成与图像拼接技术,提出一个准平面场景区域合成算法,校正并缝合空洞周围的多个准平面场景区域重投影图像至目标图像上,以填补目标图像上的信息丢失区域。实验结果与实拍照片之间的视觉辨别困难表明了本文方法的有效性。
- 刘春晓金剑秋彭群生
- 关键词：图像修补聚类
