国家自然科学基金(61379063)
- 作品数：21 被引量：161H指数：8
- 相关作者：段斌苏永新谭貌李辉樊勇华更多>>
- 相关机构：湘潭大学湘电新能源有限公司教育部更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术理学航空宇航科学技术更多>>
- 机组间偏航和有功功率综合协调的海上风电场增效方法被引量：8
- 2017年
- 以海上风电场风向和风速较稳定,尾流效应对风电场功率影响明显为背景,综合协调机组间偏航角、有功功率,改善机组间气动耦合,提高各机组有功功率之和。给出了考虑偏航的尾流模型,克服了经典尾流模型边界处不连续导致风电场功率优化困难的问题。然后建立以机组偏航角和诱导因子为调节手段的风电场有功功率优化模型。继而,基于尾流传播路径,对机组进行分群,将风电场整场优化问题转化为各群内部优化问题,减少优化对象数,降低问题规模。重点结合在线仿真和机器学习技术,提出各群内部功率优化问题求解方法。最后将优化结果整定为机组参考有功功率和参考偏航角,各机组据此运行。该方案计算开销小,无需额外增加风电场控制系统计算资源,对通信环境无特殊要求,同时,仿真结果表明,提出的方案能有效提升海上风电场有功功率,提高风电场经济效益。
- 吴亚联郭潇潇苏永新乔海祥段斌谭貌
- 关键词：风电场有功功率控制
- 一种基于先进变流器的微电网潮流态势感知方法被引量：4
- 2018年
- 为了实现微电网安全持续供电,微电网潮流态势感知技术得到关注。随着随机性和间歇性分布式能源的快速发展,微电网稳定性面临的挑战比过去更加严峻。解决这个问题的关键是如何能在微电网电能质量出现异常情况之前采取行动,通过对微电网系统的感知、理解、预测以及利导来调节微电网保持稳定状态。提出一种采用先进变流器的微电网潮流态势感知方法。首先对微电网系统进行潮流计算,获得不同情形下相应的雅克比矩阵。再对引入负荷预测模型的微电网潮流雅克比矩阵进行奇异值分解,获得系统稳定情况。然后通过先进变流器提前预测选择相应模式保持系统稳定,以实现微电网态势感知以及最优模式运行,为保证微电网稳定提供了更多的方法和手段。
- 肖祥香段斌陈明杰彭寒梅
- 关键词：微电网态势感知雅克比矩阵奇异值分解
- 基于证据推理的风电场SCADA系统安全脆弱性定量评估方法被引量：10
- 2020年
- 针对风电场数据采集与监控(SCADA)系统的信息安全脆弱性,文中提出了一种基于证据推理的定量评估方法。该方法以系统发现的某个异常作为根节点,将可能导致异常发生的若干假设事件或因假设事件引发的事件作为假设点,构建系统安全脆弱性的可解释性假设链,推理出所有的攻击路径;然后对每条攻击路径进行计算,寻找系统脆弱性的关键路径,将与假设相关的证据作为证据点,采用链接函数连接证据点和假设点,并搭建每条路径的脆弱性贝叶斯网络,进而应用等级反应模型计算贝叶斯网络节点间的条件概率;接着将关键路径作为依据对系统脆弱性进行测评,以假设发生的概率作为安全脆弱性的评判标准,量化证据点的可信度,经贝叶斯网络推理出SCADA系统脆弱性。最后,通过一个实例说明所提方法的具体应用,应用结果表明该方法能够对风电场SCADA系统安全脆弱性进行有效分析,并可找出系统信息安全的薄弱环节,以及可量化信息安全脆弱性评估值,具有较高的测评准确性。
- 罗新宇段斌吴俊锋赖俊
- 关键词：风电场数据采集与监控系统脆弱性评估等级反应模型贝叶斯网络
- 基于电能质量态势感知的分布式发电主动运行决策方法被引量：11
- 2016年
- 可再生能源的随机性和不确定性使得电网运行环境异常复杂,对配电网电能质量产生很大影响。为解决配电网电能质量问题,首先利用态势感知技术,在广域时空范围内,对涉及配电网电能质量变化的各类信息元素进行采集、理解与预测,准确有效地掌握电能质量变化态势;其次,在精准预测电能质量未来变化趋势基础上,通过对微电网变流器主动运行决策模式的控制,来改善配电网电能质量。文中提出了电网与微电网变流器之间的信息交互架构,利用马尔可夫决策过程建模知识,建立了变流器态势感知与主动运行决策马尔可夫决策模型,并提出先进变流器控制策略,以实现对配电网的态势感知与最优运行模式决策,为解决电网电能质量控制提供了更多有效的手段,保证了配电网的安全可靠运行。
- 段斌陈明杰李辉赖俊
- 关键词：电能质量马尔可夫决策过程态势感知
- 基于配置文件的风速与风电机组通用模型设计及应用被引量：2
- 2013年
- 随着风电机组机型多样化,对机组测试周期、成本提出了较高的要求,需要搭建风力发电半物理实验平台.针对现有半物理实验平台难于仿真自然风速和机组模型更改困难的问题,侧重研究了通用的风速模型和通用的变速变桨距机组模型.将风速分解为基本风、阵风、随机风和渐变风四种相互独立的分量,通过分别调节、任意组合,模拟任意风况;在研究变速变桨距机组各主要部件现有模型的基础上,提出了可配置的机组模型,研究了基于配置文件进行模型配置的方法,实现从通用模型到具体模型的映射,使机组模型具有通用性.进一步基于Matlab实现了风速和机组模型,选取三叶片水平轴5MW和20kW两种变速变桨距机型进行了仿真,结果表明:所设计的风速和机组模型可灵活配置,且能够较好地反映不同类型的机组在不同风况和不同控制策略下的输出功率、载荷、转矩等特性,具有较高的实用性.
- 段斌王俊苏永新
- 关键词：风速风电机组载荷
- 基于SPSS软件的高校产教融合问卷统计分析被引量：1
- 2020年
- 随着产教融合项目在各高校落地生根,高校教育模式发生了很大改变.为评估高校产教融合项目发展情况并及时调整产教融合项目,采用网络问卷调查的方式在湖南高校开展产教融合问卷调查.首先提炼出调查项制作初始调查问卷,进行必要的预测试并修改相关问卷项后确定正式调查问卷,然后在高校师生里开展网络问卷调查,最后利用SPSS 12.0等统计分析软件对问卷结果进行了信度、效度差异性、相关性和现状等统计分析.分析结果表明:高校教师对产教融合的接受程度高于学生,师生们对产教融合项目的参与度和积极性很高.
- 段斌蒋海辉王滔李珍辉王彦吴亮红唐杰
- 关键词：问卷调查统计分析
- 基于风电运维人员紧张程度的运维操作模式被引量：1
- 2020年
- 安全可靠的运维是保证风电场正常运行的一个重要条件.然而大多数风电场处于环境恶劣的偏远地区,给风电运维人员带来了巨大的挑战.恶劣的运维环境降低了运维人员的可靠性,增加了运维人员人为失误的概率.近年来,由运维人员人为失误导致的事故频发,为减少人为失误导致的事故,提出了一种基于风电运维人员紧张程度的运维操作模式.以肌电图、呼吸作用和皮肤电导这3种生理信号作为运维人员紧张程度的评估参数,采用随机森林算法对运维人员的紧张程度进行分类与预测,通过实验验证了基于生理信号划分紧张程度的可行性.最后以发电机U1绕组温度超限故障为例,分析了运维人员在不同紧张程度下的操作模式.
- 刘昌杰段斌邓栋张潇丹
- 关键词：生理信号
- 高校产教融合演进趋势的可视化智能分析
- 2020年
- 分析我国产教融合、协同育人的发展现状和发展趋势,可以为高校深化落实发展产教融合、协同育人项目提供参考和建议.文章基于高校人才培养方案和产教融合协同育人新工科项目申报书以及中国知网2016至2020年的产教融合、协同育人领域文献,利用可视化分析软件从词频、研究热点、现状、研究演进方向方面对文献进行分析.研究表明我国学者对于产教融合、协同育人项目的研究集中于开展校企合作、建立产学研三位一体合作平台,深化人才培养模式改革,引进企业工程师为高校导师,等等.很多高职院校开始落实产教融合协同育人这一新工科项目,然而湖南高校对于产教融合、协同育人的研究和实践却是不够的,需要加强研究和引进最新成果,促进产学融合,加强校企合作,加大新工科项目落实力度.
- 蒋海辉段斌龙璇吕梦平
- 关键词：可视化分析
- 风电机组主轴承温度异常故障智能诊断系统设计被引量：3
- 2020年
- 主轴承故障诊断最直接的方法是安装在线振动监测系统,但早期风机并无此系统.时至今日,现场安装的振动传感器的数量也非常少,而最为常见的方法是使用与振动最为接近的数据,即主轴承温度,从侧面推算主轴承是否发生故障.该文选取、设计EPF-BP算法的主轴承温度故障诊断方案,搭建诊断模型.对于诊断出的故障,构建主轴承温度异常故障树模型,使用protégé开放源代码软件,进行主轴承温度异常原因推理探索.添加Web本体语言-OWL的信息规则,实现语义层次上的信息共享、交互和处理.实验针对直驱型2 MW风电机组主轴承进行故障诊断,结果表明:该诊断系统可以更为有效、准确地识别风电机组核心部件主轴承温度异常,以提高主轴承运行的可靠性.
- 常兴邦段斌
- 关键词：风电机组主轴承粒子滤波故障树
- 基于认知计算的WINDRIVE风电故障运维管理机制被引量：1
- 2020年
- 运维效率的提高是当下风电后市场面临的重大困境,基层运维人员对于故障的认知以及在风电机组极端运维条件下的情感状态对运维结果有着较大的影响.该文提出了一种基于认知计算的WINDRIVE运维管理模型.以风电机组匝间短路故障为例,将情感节点考虑在内,以证据承载机会(EBO)及概率分布展示了潜在变量和故障认知(Cognition)之间的关系.最后,运用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法模拟了运维人员的认知计算结果.该模型可以得到运维人员对于特定故障更加全面的认知计算结果,方便电力企业对于运维人员的操作水平进行准确把握并进行高效派遣及管理,应用空间广阔.
- 张潇丹段斌黄凌翔吴俊峰刘昌杰
- 关键词：运维管理情感状态
