湖南省教育厅科研基金(07D036)
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 相关作者：龚静李安民曾建一田小梅陈俊华更多>>
- 相关机构：湖南环境生物职业技术学院湖南大学四川省林业科学研究院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 遗传算法在度约束最小生成树问题中的应用被引量：2
- 2009年
- 遗传算法是一类借鉴自然界生物种群"自然选择、优胜劣汰"进化过程的启发式随机搜索优化算法,具通用性好、鲁棒性强等特点,被广泛地应用于通信网络设计领域,如度约束最小生成树问题.通过讨论遗传算法在度约束最小生成树问题中的应用,并对遗传算法在应用时存在的问题和挑战提出了见解.参17.
- 田小梅龚静
- 关键词：遗传算法度约束最小生成树
- 文本聚类中的特征选择方法被引量：8
- 2008年
- 介绍了3种用于文本聚类的特征选择方法:文档频度、单词权、单词熵.用一个中文文本语料库对这3种特征选择方法进行了比较实验,实验结果表明在文本聚类中单词权的特征选择方法具有最好的选择结果.
- 龚静曾建一
- 关键词：文本聚类中文文本
- Excel在主成份分析法中的应用
- 2011年
- 主成份分析法在多元统计分析中属协方差逼近技术,将高维系统表示为低维系统,在此过程中可揭示研究对象的诸多性质和特征。其计算结果可用于回归分析、聚类分析以及神经网格分析等,在林业系统中也得到广泛应用。本文首先简介了在Excel中如何建立与命名矩阵,然后举例详细简介了在Excel中如何求特征根、特征向量、方差贡献率、因子负荷矩阵等的计算模板。
- 龚静陈俊华
- 关键词：EXCEL主成份分析法函数矩阵
- 一种改进的k-means中文文本聚类算法被引量：15
- 2008年
- 提出了k-means聚类算法中选取初始聚类中心及处理孤立点的新方法,改进了k-means算法对初始聚类中心和孤立点文本很敏感的不足之处,并将改进后的算法应用于中文文本聚类中。实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性。
- 龚静李安民
- 关键词：K-MEANS算法文本聚类中文文本层次聚类
