北京市教委资助项目(XK100080537)
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
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- 计算机模拟汉字字形认知发展过程的研究
- 2009年
- 对汉字的认知研究不仅是认知科学,也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点。但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后。该文采用自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Map,SOFM)和自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)相结合的方法,构建汉字认知过程的发展模型,对汉字字形认知的发展过程(学习发展历程)进行了计算机模拟,以便研究汉字字形学习过程中的某些认知发展规律。模型通过训练,显示出了汉字认知发展过程中的某些规律。
- 陈静穆志纯
- 关键词：计算机应用中文信息处理人工智能计算机模拟自适应谐振理论
- 一类线性切换广义系统的保性能控制被引量：2
- 2010年
- 针对一类线性切换广义系统,研究了其在任意切换策略下的保性能控制问题。结合一个二次型性能指标,利用单Lyapunov函数方法和线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了状态反馈保性能控制器存在的一个充分条件,使得相应的闭环切换广义系统保持正则、稳定和无脉冲,且闭环性能指标值不超过某个确定上界。并进一步将保性能控制器的设计问题转化为线性矩阵不等式的可行解问题,使得控制器的设计更加简便,易于操作。这个条件可以通过Matlab的LMI工具箱求解,适合在工程中应用。数值仿真例子说明了该方法的有效性。
- 顾则全刘贺平廖福成
- 关键词：切换系统切换广义系统保性能控制线性矩阵不等式
- 计算机模拟汉字字形认知过程的研究被引量：5
- 2008年
- 对汉字的认知研究不仅是认知科学、也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点.但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后,其在认知科学研究中的作用还无法和行为实验研究等同.从认知科学的角度出发,建立汉字字形表征库,构建模型,确定训练和测试方式等,对汉字字形认知过程(学习发展历程)中汉字聚类与部件拆分意识进行了计算机模拟,以便研究汉字字形学习中的某些认知规律.通过对模型的训练与测试,得到了输入汉字的聚类效果图、部件拆分情况,以及对模型进行生字测试的结果.得出的结果能够反映某些汉字认知的规律,所以模型在一定程度上模拟了汉字字形的认知过程.
- 陈静穆志纯孙筱倩
- 关键词：人工智能汉字认知计算机模拟
- 基于自组织神经网络的汉字识别模拟研究被引量：2
- 2007年
- 汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型,从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度,对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索。模拟研究结果表明,模型通过学习能够识别出汉字的结构类型和部件,发现汉字识别中的规律,在一定程度上模拟了汉字的识别。
- 陈静穆志纯方新杜大鹏
- 关键词：汉字认知汉字识别自组织特征映射聚类计算机模拟
- 基于多元决策模型的结晶器协调控制方案
- 2009年
- 针对在特定物理环境、经济环境和工程环境下,如何选择最佳的结晶器协调控制方案的问题,提出一种新的控制方案分析方法:基于多元决策模型的模糊分析方法。根据连铸工业过程对结晶器控制系统的要求,选取鲁棒性、超调量、能量消耗率、安全性、安装成本、复杂性等6个指标建立综合评估体系,采用判断矩阵法确定多元决策权重向量,进而构造出控制系统评价优选的多元决策模型。基于该模型,在多元约束条件下对4种典型的结晶器协调控制方案及其仿真结果进行了模糊分析。分析结果对实际结晶器控制系统的设计有指导性意义。该方法可以推广到其他控制系统的方案评估中去。
- 肖磊童朝南彭开香
- 关键词：结晶器协调控制
- 基于输出反馈的鲁棒容错D-稳定性分析被引量：1
- 2009年
- 研究线性不确定系统基于输出反馈的鲁棒容错控制问题。基于连续型执行器故障模式,利用线性矩阵不等式LMI,给出了系统基于输出反馈的鲁棒容错D-稳定的充分条件,并把控制器的设计方法归结为求解一族线性矩阵不等式组。与常规的方法相比,给出的控制器不仅保证闭环系统对执行器故障具有完整性,并且使闭环系统的极点配置在指定区域D中。通过仿真示例表明,无论执行器发生故障与否,得到的基于输出反馈的鲁棒容错控制器均保证闭环系统是D-稳定的,从而验证了所提出设计方法的有效性。
- 陈明童朝南
- 关键词：D-稳定性线性矩阵不等式容错控制鲁棒性
