河北省科技计划项目(12213511D)
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 相关作者：杜巍黄伟建赵春荣祝月红更多>>
- 相关机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目邯郸市科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究被引量：8
- 2014年
- 聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
- 杜巍赵春荣黄伟建
- 关键词：聚类分析客户细分数据挖掘客户群
- 一种基于奖励机制的智能元搜索引擎
- 2012年
- 针对元搜索引擎中返回大量重复冗余信息导致结果显示代理负担加大、系统查准率降低的缺陷,结合Agent技术建立基于多Agent的元搜索引擎系统模型,从成员Agent的爬行能力值、检索文档与查询主题的相关度和查询响应时间三个方面综合衡量成员搜索引擎对于查询的重要度,并按降序排序,优先选择重要度最佳的若干成员搜索引擎进行智能调度和智能结果合成。实验结果表明,与传统元搜索引擎相比,这种基于奖励机制的智能元搜索引擎提高了检索效率和查询性能。
- 黄伟建祝月红杜巍
- 关键词：元搜索引擎智能代理
