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医学重复观测数据裂区方差分析的假定条件的检验被引量：8: 2001年; 目的　重复观测数据存在自相关性常导致一元方差分析的误用 ,探讨一元方差分析两个假定条件的检验 .方法　通过标准正交对比变换克服数据间的自相关性 ,应用似然比统计量进行假定条件的检验 .结果　给出了重复观测数据一元方差分析的假定条件检验方法 ,并用软件 REP得以实现 .结论　只有满足假定条件 ,才可以保证重复观测资料单变量方差分析的有效性 .; 陈长生徐勇勇赵东涛; 关键词：方差分析卫生统计

医学科研中缺失数据的EM估计被引量：14: 2002年; 目的　探讨一种数据补缺的统计方法 ,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计分析的困难 .方法　通过数据间的相关信息 ,应用 EM算法和生长曲线模型进行数据分析 .结果　给出了 EM算法的迭代步骤 ,并用软件 SAS/ IML编程实现 .结论　通过 EM补缺 ,可以保证资料分析的有效性 ,且 EM算法补缺使参数估计的方差大大变小。; 陈长生王彤徐勇勇尚磊; 关键词：EM算法缺失数据数据分析

儿童生长曲线的光滑样条非参数回归方法构建被引量：3: 2001年; 利用光滑样条非参数模型和百分位数法,在6.11版SAS软件包上构建了香港地区0～7岁儿童体重生长发育的百分位数曲线、体重生长速度和生长加速度曲线,结果表明非参数模型能够最佳地兼顾拟合优度和光滑度,改进了经典LS法,可作为生长曲线拟合的一种优异方法而广泛应用于医学领域.; 陈长生伍稚萍吴冰; 关键词：非参数模型儿童

交叉设计资料的混合效应模型分析被引量：6: 2005年; 目的放宽交叉设计方差分析对残留效应假定和探讨交叉设计混合效应分析模型。方法建立三个模型以适应残留效应的不同假定,即残留效应为零、相等或不等,通过构造对数似然函数以及利用Fisher记分迭代算法可求得β和θ的极大似然估计与限制极大似然估计。结果用SAS程序实现了交叉设计混合效应模型分析,得到了有关参数的估计值和直接处理效应的比较结果,实例分析表明,混合效应模型能够提供更多的有效信息。结论混合效应模型较一般方差分析有更强的适应性,可完善和丰富交叉设计资料的分析方法。; 陈长生徐勇勇王彤; 关键词：混合效应模型卫生统计

医学研究方差分析模型中效应量的探讨被引量：1: 2008年; 目的:探讨医学研究中方差分析常用的效应量——标准均数差的计算方法.方法:针对不同的实验设计类型,给出标准均数差的计算方法.结果:不同设计的研究间,相同干预的标准均数差具有可比性.结论:生物医学论文报道效应量是未来的发展趋势,研究者应正确计算和解释标准均数差,避免和减少效应量的误用.; 李运明袁天峰陈长生曹文君赵东涛潘峰李晨; 关键词：方差分析

儿童生长曲线的加权光滑样条模型构建: 2000年; 【目的】　构建儿童生长发育的标准曲线。　【方法】　利用光滑样条非参数模型和百分位数法 ,在 6 .11版SAS软件包上对香港地区 0～ 7岁儿童体重的百分位数标准曲线进行构建。　【结果】　构建了香港地区 0～ 7岁儿童体重生长发育百分位数曲线、体重生长速度和生长加速度曲线 ,而且加权光滑样条的拟合优度和光滑度均高于不加权光滑样条。　【结论】　非参数模型能够最佳地兼顾拟合优度和光滑度 ,改进了经典LS法。; 陈长生徐勇勇尚磊吴冰; 关键词：非参数模型儿童

Caspase-6诱导肾癌细胞株GRC-1细胞凋亡的研究被引量：1: 2002年; 目的　探讨 Caspase- 6在肾癌细胞株 GRC- 1中的表达及其对肾癌细胞的凋亡诱导作用。方法　应用 RT- PCR方法检测了肾癌细胞株 GRC- 1中 Caspase- 6基因的表达水平 ;以腺病毒 adv5作载体 ,构建了含 Caspase- 6基因的转基因载体 ,用脂质体包裹法转染 GRC- 1细胞株 ,用 RT-PCR方法检测转染后 GRC- 1细胞中 Caspase- 6基因的表达。 MTT法检测转染 Caspase- 6对GRC- 1细胞株生长的影响。结果　肾癌细胞株 GRC- 1中未检出 Caspase- 6表达。 RT- PCR法证实转染 Caspase- 6后 GRC- 1中 Caspase- 6表达明显 ,MTT检测显示对 GRC- 1细胞的生长有抑制作用 ,通过形态学观察及 DNA电泳证实这种作用主要是通过促进细胞凋亡而实现的。结论　 Cas-pase- 6对肾癌细胞的生长有抑制作用 ,并可诱导肾癌细胞凋亡。; 刘贺亮崔大祥陈勇王禾陈宝琦邵国兴陈长生; 关键词：CASPASE-6 细胞凋亡基因表达调控 RT-PCR

医学多变量重复观测资料的随机系数模型被引量：5: 2004年; 目的 :研究医学重复观测数据的多变量随机系数模型 .方法 :对两种药物 (A药 :消瘾扶正胶囊 ,B药 :可乐宁 )治疗 12 0例患者后的舒张压和收缩压重复观测数据进行多变量随机系数模型分析 ,对模型系数的固定效应参数矩阵 ξ作最小二乘估计并进行组间比较 ,同时估计随机效应的方差协方差矩阵 ,分析方法用SAS/IML软件编程得以实现 .结果 :得到了固定效应和随机效应有关参数的估计值 ,并给出了曲线图 .用药后患者的舒张压和收缩压随时间的变化而变化 ,且两个药物组曲线的变化趋势是不相同的 ,A药组的变化相对平缓 ,而B药组起伏波动较大 ,用药后A药组的舒张压和收缩压相对来说均较B药组为高 .结论 :多变量随机系数模型可有效地进行多变量重复观测数据的动态变化趋势分析以及随机效应分析 .; 陈长生徐勇勇袁天峰赵东涛尚磊夏结来潘峰

基于蒙特卡洛模拟分析不同基因集方法的效能: 2010年; 目的:探索差异表达基因集(DEGs)筛选的有效方法。方法:基于蒙特卡洛模拟比较Efron's GSA、SAFE、Globaltest、PCOT2等四种基因集方法在分析微阵列数据时的统计推断能力。结果:Globaltest和PCOT2两种基于模型构建的基因集方法在处理模拟微阵列数据时效能相当,Globaltest略优于PCOT2,而Efron's GSA、SAFE方法检验效能低下。结论:Globaltest是一种较有效的微阵列数据分析方法。; 曹文君陈长生徐勇勇李运明谭志军; 关键词：微阵列数据统计推断

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