安徽省自然科学基金(03042307)
- 作品数：5 被引量：55H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 融合奇异值分解和线性鉴别分析的人脸识别算法被引量：15
- 2006年
- 本文提出了奇异值分解(SVD)和线性鉴别分析(LDA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和LDA之间有着明显的互补之处,LDA在fisher准则下能最大限度地把不同的类别区分开来,但作为一种子空间方法,LDA敏感于位移、旋转等几何变换。而作为一种代数特征提取方法的SVD则具有位移、旋转不变性等优点。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的LDA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和LDA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。
- 庞彦伟刘政凯俞能海张迁
- 关键词：人脸识别模式识别线性鉴别分析奇异值分解分类器融合
- 数字水印盲检测算法自适应门限的确定被引量：4
- 2003年
- 数字媒体的迅速发展使得其版权保护成为人们关注的焦点,从而使数字水印和信息隐藏技术日益凸显其重要的学术价值和应用前景。本文提出了一种新颖的基于离散余弦变换(DCT)的数字水印盲检测算法,并使用了概率论的方法对水印检测的门限进行了理论推导,使检测结果更具客观性。实验结果表明,该算法在图像数字水印方面是十分有效和实用的,并且对于绝大多数的攻击算法显示出极强的鲁棒性。
- 俞能海赵卓刘政凯
- 关键词：数字水印版权保护离散余弦变换盲检测
- 一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法被引量：18
- 2003年
- 数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中,数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理,这类算法与静态图像的水印方法如出一辙,没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题,本文以非压缩视频文件为实验对象,结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法,提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。
- 俞能海赵卓曹楠楠刘政凯
- 关键词：数字水印信息隐藏盲检测小波变换
- 融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法被引量：19
- 2005年
- 提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的PCA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和PCA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。
- 庞彦伟刘政凯俞能海
- 关键词：人脸识别算法主分量分析奇异值分解分类器融合PCA方法SVD方法
- 对半偶图像作LDA变换的人脸识别方法
- 2004年
- 对于人脸图像而言 ,偶图像相当于原始图像与它的镜像的和。为了增大训练样本 ,许多人脸识别算法把镜像图像加入到训练集中。与这些方法不同 ,本文把原始训练集中的每一幅图像都变换为它的半偶图像得到新的训练集。对于新的训练集 ,采用 LDA(Linear discriminantanalysis)方法提取特征后作分类。在 ORL和 IIS人脸库上的实验结果表明 ,对半偶图像作 LDA的人脸识别方法有较高的识别率。
- 庞彦伟刘政凯俞能海
- 关键词：人脸识别算法人脸库LDAIIS偶图
